什么是数据共享?如何做好数据交换与共享?
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发布时间：2024-10-21 23:05
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时间：2024-11-11 12:15
数据交换与共享是数据全生命周期中实现其价值的关键步骤。无论是部门还是企业，为满足业务需求，往往需要与其他内部或外部组织进行数据交换与共享。但仅仅搭建数据平台是不够的，从数据采集、清洗到应用，需要大量的基础工作。接下来，我们将从以下几个方面探讨数据交换与共享：
1. 基本概念、价值与意义；
2. 常见的数据交换方式方法；
3. 实现数据交换共享的原则与注意事项；
4. 高效安全的实践案例分享。
数据交换与共享的基本概念、价值与意义
数据交换与共享指的是不同组织间的数据流通与协作。例如，内部组织间、企业间、与个人或服务提供商间的数据交换与共享。通过数据交换与共享，不同地方使用不同计算机、软件的用户能够读取他人数据，进行操作、分析。实现这一过程需要协议以规定数据类型、交换责任、使用方法以及数据安全处理措施。常见的应用场景包括数据共享、自定义访问、联合项目合作、数据交换活动以及数据收集成本降低等。
数据共享能够优化资源利用，减少重复工作与费用，促进组织间合作与联系，提高效率。此外，数据共享的程度反映了地区与国家的信息发展水平。为了实现数据共享，首先建立统一的、合法的数据交换标准，规范数据格式，其次制定数据使用管理规定，确保版权、产权保护，签订使用协议，打破信息保护壁垒，实现信息共享。
三种数据共享的方式方法
数据共享可通过多种方式进行，包括数据交换与共享方式、方法等。
数据交换方式包括网络互连和应用互连，实现两个或多个网络或应用间的物理或虚拟通信链接。
数据交换方法有电子文件传输、便携式存储设备交换、电子邮件、数据库共享、文件共享服务等。
具体而言，电子文件传输通过文件传输协议传输文件，便携式存储设备用于数据交换，电子邮件通过附件共享数据，数据库共享支持用户访问数据，文件共享服务提供基于Web的数据共享和访问。
实现数据交换共享的原则与注意事项
原则包括一致性、黑盒、敏捷响应与自助使用。一致性原则保证数据源头单位负责数据的准确性与一致性。黑盒原则确保数据使用方无需关注技术细节。敏捷响应原则实现快速获取数据。自助使用原则允许数据使用方灵活使用数据。可溯源原则追踪数据使用过程，确保合理使用。
注意事项包括明确权属、解决信任问题、保证追溯性与实现可持续性。明确权属避免数据归属权改变。解决信任问题保证数据有效、完整，以及数据不被误用。确保共享过程可追溯，明确责任。达成共享后保持可持续性，降低沟通协调成本。
高效安全的实践案例分享
以亿信华辰自主研发的数据交换管理平台EsDataExchage为例，成功解决业务系统间的数据无障碍传输问题，实现各类业务系统的互联互通和数据共享。案例包括佛山某大区政务服务数据管理平台、国家卫生部部级数据应用平台以及农发行数据交换平台。
佛山某大区平台整合三大部门数据，提供高质量数据支撑。国家卫生部平台整合业务数据，满足个性化数据采集需求。农发行平台统一抽取源业务系统数据，实现数据标准化下发给消费系统。
总结而言，数据交换与共享是实现数据价值的关键。通过明确原则、注意事项，以及高效安全的实践案例，可以有效促进数据共享，推动组织间合作与信息发展。
