「Pandas」Merge 函数
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Pandas的pd.merge函数提供了一种高级的方式来合并DataFrame，它允许根据指定列进行横向拼接。与concat方法不同，merge允许更灵活的键值匹配和结果选择。首先，我们可以通过定义工具函数生成ndarray，然后创建两个DataFrame实例，如left_df和right_df，它们各自带有名为key的列。
当我们按照key列进行合并时，如left_df与right_df，会得到一个结果，其中key1列（如果有重名）会被自动重命名以区分。如果两个DataFrame都包含名为key1的列，merge会默认使用内联接方式，只返回两个键值都匹配的记录。通过设置how='outer'，可以得到并集结果，包含所有不重复的键组合。
merge还支持查看合并的详细过程，通过indicator=True，可以看到每个记录在合并过程中的来源。此外，通过设置how参数为'left'或'right'，可以分别实现左外联接和右外联接，即以其中一个DataFrame作为基准，保留所有记录并只匹配其他DataFrame的符合条件的记录。
总的来说，Pandas的pd.merge函数是一个强大的工具，能根据需要灵活地进行DataFrame的合并操作，理解并掌握其工作原理对数据分析至关重要。
