发布网友 发布时间:2024-10-18 21:48
共1个回答
热心网友 时间:2024-10-23 14:08
在班牛「Hello,Service!」回顾中,我们聚焦于数智化服务如何推动前端业务增长。服务团队愈发重视数据的深度挖掘和应用,尤其是通过搭建数据基础设施,以提升业务效率。
亦优客服总监应红英分享了她在数智化服务实践中的经验,她强调了将客服从成本中心转变为价值中心的关键。她的演讲围绕数据化管理的挑战、数智化平台构建以及业务反哺三个方面展开。
首先,数据化管理的难点在于基础不足、应用浅显和缺乏闭环。团队需要理解客服业务链路,而多平台数据整合困难,使得数据难以沉淀。应用层面,小型客服团队往往仅限于基本数据查看,缺乏深度分析和业务洞察。其次,应红英介绍了如何通过自建数智化团队,从底层数据搭建到数据工具化整合,确保数据服务于业务。
在团队搭建中,她强调了数据标准化和人才培养的重要性。通过内部开发的数据中台,客服团队可以实现数据聚合,自动化抓取、售后自动化等,显著提升了效率。在业务反哺上,前端服务如用户属性分析和店铺诊断,通过数据反馈优化销售和客户服务;后端业务则利用数据精细化管理,如退换货原因分析,推动商品和运营策略的改进。
总的来说,数智化服务通过数据驱动,不仅提升了内部运营效率,更深层次地优化了前端和后端业务,展示了其在业务增长中的核心价值。