英伟达显卡DLSS作用是什么？
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发布时间：2022-03-30 04:05
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懂视网
时间：2022-03-30 08:26
dlss是深度学习超采样技术，它依赖的就是Tensor Core具备的深度学习能力，使用低分辨率图像（比如1080p）生成高分辨率图像（8K），再把8K图像缩回4K，得到超级采样抗锯齿（SSAA）图像，以代替传统的时间抗锯齿等技术。简单通俗地讲，就是利用经常不工作或者工作量不饱和的Tensor Core单元进行游戏画面的抗锯齿工作，释放了原本用于抗锯齿运算的CUDA流处理器通用运算单元。
热心网友
时间：2022-03-30 05:34
相信关注英伟达的很多人都听说了，在英伟达的CES2019演示中该公司展示了一项名为DLSS的新技术。 但相信很多人还是不明白，这项技术到底有什么作用，下面我就带大家了解一下DLSS。
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首先我们先看一下传统抗锯齿算法的原理，在放大模型的情况下，使用特定算法来消除由于放大画面物体边缘出现的凹凸锯齿。传统算法常是基于某种逻辑计算模型，需要越精细的结果自然需要越强的计算能力。虽然已经有了更好的抗锯齿算法，但是家用显卡却并不支持这些算法的实时处理。
而DLSS(深度学习超采样技术)，它依赖的就是Tensor Core具备的深度学习能力，使用低分辨率图像（比如1080p）生成高分辨率图像（8K），再把8K图像缩回4K，得到超级采样抗锯齿（SSAA）图像，以代替传统的时间抗锯齿等技术。简单通俗地讲，就是利用经常不工作或者工作量不饱和的Tensor Core单元进行游戏画面的抗锯齿工作，释放了原本用于抗锯齿运算的CUDA流处理器通用运算单元。
那么这部分被释放的流处理器就能用于游戏画面的计算，相当于流处理器变多了，游戏帧数自然也提高了。而深度学习超分辨率采样分为两个步骤，一个是训练阶段，一个是处理阶段，这两个阶段使用的是同一个模型。在训练阶段，需要使用大量的“显卡原始输出图像”（1080P分辨率或2K分辨率）和“对应的超级计算机抗锯齿处理过后的图像”（8K分辨率）这样的图像组对这个模型进行训练，使用深度学习技术优化这个模型，使得这个模型能够从低分辨率图像生成高分辨率图像，这个过程需要庞大的计算资源，由英伟达计算，将模型训练好后将该模型推送给用户。而在用户这一侧，则是完成处理阶段，先生成低分辨率的游戏图像，然后交由这个模型处理生成高分辨率图像，不论这个模型的参数如何改变，只需要支持每秒60帧的处理，就能够获得接近超级计算机的抗锯齿性能。
开启DLSS画质变化
但是DLSS会调用Turing GPU里面的Tensor Core，然后享受强大的发热量吧。而且目前已知的支持DLSS游戏，包括还未发售的，不到20款。所以想要完美体验DLSS功能的，还需要等等。
