使用async、enterproxy如何控制并发数量

聊聊并发与并行

并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。

并发我们经常提及之，不管是web server，app并发无处不在，操作系统中，指一个时间段中几个程序处于已经启动运行到完毕之间，且这几个程序都是在同一处理机上运行，并且任一个时间点只有一个程序在处理机上运行。很多网站都有并发连接数量的限制，所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。更有甚者，有些网站可能因为你发出的并发连接数量过多而当你是在恶意请求，封掉你的ip。

相对于并发，并行可能陌生了不少，并行指一组程序按独立异步的速度执行，不等于时间上的重叠（同一个时刻发生），通过增加cpu核心来实现多个程序(任务)的同时进行。没错，并行做到了多任务的同时进行

使用enterproxy控制并发数量

enterproxy是朴灵大大为主要贡献的工具，带来一种事件式编程的思维变化，利用事件机制解耦复杂业务逻辑，解决了回调函数耦合性的诟病，将串行等待变成并行等待，提升多异步协作场景下的执行效率

我们如何使用enterproxy控制并发数量？通常如果我们不使用enterproxy和自制的计数器，我们如果抓取三个源：

这种深层嵌套，串行的方式

 var render = function (template, data) {
 _.template(template, data);
 };
$.get("template", function (template) {
 // something
 $.get("data", function (data) {
 // something
 $.get("l10n", function (l10n) {
 // something
 render(template, data, l10n);
 });
 });
});

除去这种过去深层嵌套的方法，我们常规的写法的自己维护一个计数器

(function(){
 var count = 0;
 var result = {};
 
 $.get('template',function(data){
 result.data1 = data;
 count++;
 handle();
 })
 $.get('data',function(data){
 result.data2 = data;
 count++;
 handle();
 })
 $.get('l10n',function(data){
 result.data3 = data;
 count++;
 handle();
 })

 function handle(){
 if(count === 3){
 var html = fuck(result.data1,result.data2,result.data3);
 render(html);
 }
 }
})();

在这里，enterproxy就可以起到这个计数器的作用，它帮你管理这些异步操作是否完成，完成之后，他会自动调用你提供的处理函数，并将抓取到数据当做参数传递过来

var ep = new enterproxy();
ep.all('data_event1','data_event2','data_event3',function(data1,data2,data3){
 var html = fuck(data1,data2,data3);
 render(html);
})

$.get('http:example1',function(data){
 ep.emit('data_event1',data);
})

$.get('http:example2',function(data){
 ep.emit('data_event2',data);
})

$.get('http:example3',function(data){
 ep.emit('data_event3',data);
})

enterproxy还提供了其他不少场景所需的API，可以自行学习下这个API enterproxy

使用async控制并发数量

假如我们有40个请求需要发出，很多网站可能会因为你发出的并发连接数太多而当你是在恶意请求，把你的IP封掉。
所以我们总是需要控制并发数量，然后慢慢抓取完这40个链接。

使用async中mapLimit控制一次性并发数量为5，一次性只抓取5个链接。

 async.mapLimit(arr, 5, function (url, callback) {
 // something
 }, function (error, result) {
 console.log("result: ")
 console.log(result);
 })

我们首先应该知道什么是并发，为什么需要限制并发数量，都有哪些处理方案。然后就可以去文档具体看一下API如何使用。async文档可以很好的学习这些语法。

模拟一组数据，这里返回的数据是假的，返回的延时是随机的。

var concurreyCount = 0;
var fetchUrl = function(url,callback){
 // delay 的值在 2000 以内，是个随机的整数 模拟延时
 var delay = parseInt((Math.random()* 10000000) % 2000,10);
 concurreyCount++;
 console.log('现在并发数是 ' , concurreyCount , ' 正在抓取的是' , url , ' 耗时' + delay + '毫秒');
 setTimeout(function(){
 concurreyCount--;
 callback(null,url + ' html content');
 },delay);
}

var urls = [];
for(var i = 0;i<30;i++){
 urls.push('http://datasource_' + i)
}

然后我们使用async.mapLimit来并发抓取，并获取结果。

async.mapLimit(urls,5,function(url,callback){
 fetchUrl(url,callbcak);
},function(err,result){
 console.log('result: ');
 console.log(result);
})

模拟摘自alsotang

运行输出后得到以下结果

我们发现，并发数从1开始增长，但是增长到5时，就不在增加。然有任务时就继续抓取，并发连接数量始终控制在5个。

完成node简易爬虫系统

因为alsotang前辈的《node包教不包会》教程例子中使用的eventproxy控制的并发数量，我们就来完成一个使用async控制并发数量的node简易爬虫。

爬取的目标就是本站首页（手动护脸）

第一步，首先我们需要用到以下的模块：

通过npm安装依赖模块

第二步，通过require引入依赖模块，确定爬取对象URL：

var url = require("url");
var async = require("async");
var cheerio = require("cheerio");
var superagent = require("superagent");
var baseUrl = 'http://www.chenqaq.com';

第三步：使用superagent请求目标URL，并使用cheerio处理baseUrl得到目标内容url，并保存在数组arr中

superagent.get(baseUrl)
 .end(function (err, res) {
 if (err) {
 return console.error(err);
 }
 var arr = [];
 var $ = cheerio.load(res.text);
 // 下面和jQuery操作是一样一样的..
 $(".post-list .post-title-link").each(function (idx, element) {
 $element = $(element);
 var _url = url.resolve(baseUrl, $element.attr("href"));
 arr.push(_url);
 });
 // 验证得到的所有文章链接集合
 output(arr);
 // 第四步：接下来遍历arr，解析每一个页面需要的信息
})

我们需要一个函数验证抓取的url对象，很简单我们只需要一个函数遍历arr并打印出来就可以：

function output(arr){
 for(var i = 0;i<arr.length;i++){
 console.log(arr[i]);
 }
}

第四步：我们需要遍历得到的URL对象，解析每一个页面需要的信息。

这里就需要用到async控制并发数量，如果你上一步获取了一个庞大的arr数组，有多个url需要请求，如果同时发出多个请求，一些网站就可能会把你的行为当做恶意请求而封掉你的ip

async.mapLimit(arr,3,function(url,callback){
 superagent.get(url)
 .end(function(err,mes){
 if(err){
 console.error(err);
 console.log('message info ' + JSON.stringify(mes));
 }
 console.log('「fetch」' + url + ' successful！');
 var $ = cheerio.load(mes.text);
 var jsonData = {
 title:$('.post-card-title').text().trim(),
 href: url,
 };
 callback(null,jsonData);
 },function(error,results){
 console.log('results ');
 console.log(results);
 })
 })

得到上一步保存url地址的数组arr，限制最大并发数量为3，然后用一个回调函数处理 「该回调函数比较特殊，在iteratee方法中一定要调用该回调函数，有三种方式」

好了，到这里我们的node简易的小爬虫就完成了，来看看效果吧

嗨呀，首页数据好少，但是成功了呢。

参考资料

Node.js 包教不包会 - alsotang

enterproxy

async

async Documentation

上面是我整理给大家的，希望今后会对大家有帮助。

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