如何理解动态规划 什么是动态规划

1、动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的数学方法。

2、20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法--动态规划。1957年出版了他的名著《Dynamic Programming》，这是该领域的第一本著作。

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1、动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的数学方法。2、20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法--动态规划。1957年...

动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。意义：如果一类活动过程可以分为若干个互相联系的阶段，在每一个阶段都需作出决策（采取措施），一个阶段的决...

因而也就确定了整个过程的一条活动路线。在得到最后结果的过程中需要维护一个表格，这个过程中为了得到最优解表格中的值是在变化的，所以称为动态规划。还有一种说法就是动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题，与之相对应的还有静态规划如线性规划。这是我的理解。

理解动态规划需要从其本质出发，即解决最优解或统计问题时，面对一个大任务，这个任务可被分解为若干步骤，每个步骤包含多种决策，每个步骤结束后达到一个阶段性状态。以从A地到Z地为例，问题可通过地图模型简化，每一步决策对应地图上的一段路径选择。这里的关键在于决策的依赖性：如果决策之间相互独立，...

动态规划是一种数学优化技术。动态规划是一种广泛应用于计算机科学和运筹学领域的数学优化技术。它通过分解复杂问题为若干个子问题，并保存子问题的解，从而避免重复计算，提高问题求解的效率。动态规划主要用于求解最优化问题，如资源分配、路径规划等。其核心思想是将待求解的问题分解为若干个子问题，逐步从子...

动态规划是用来求解最优化问题的一种方法。常规算法书上强调的是无后效性和最优子结构描述，这套理论是正确的，但是适用与否与你的状态表述有关。至于划分阶段什么的就有些扯淡了：动态规划不一定有所谓的阶段。其实质是状态空间的状态转移。下面的理解为我个人十年竞赛之总结。基本上在oi和acm中我没有...

DP是动态规划的缩写。动态规划是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相互重叠的子问题来解决复杂问题的有效方法。其具体实现方式主要是将问题分阶段进行求解，通过保存子问题的解来避免重复计算，从而加速问题的解决过程。这种方法特别适用于具有重复子问题和最优子结构特性的问题。详...

动态规划是一种在数学、计算机科学和经济学等领域中常用的优化技术。它是将一个问题分解为相互重叠的子问题，并通过记录子问题的解来避免重复计算，从而有效地解决复杂问题的一种算法策略。详细解释 1. 定义与特点 动态规划是一种求解问题的思路和方法。它适用于存在重叠子问题和最优子结构的问题。通过...

DP是动态规划的缩写。动态规划是一种在数学、计算机科学和经济学中广泛使用的优化技术。它是求解决策过程最优化问题的一种常用方法。具体来说，动态规划可以将一个复杂的问题分解为若干个相互关联的子问题，并通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。这种方法特别适用于具有重叠子问题和最优子结构...

0. 动态规划的本质，是对问题状态的定义和状态转移方程的定义。 引自维基百科 dynamic programming is a method for solving a complex problem by breaking it down into a collection of simpler subproblems.动态规划是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推（或者说分治）的...