评估流通信息加工的效果和成果是管理者在信息管理中非常重要的一项任务。以下是一些常用的方法和指标来评估流通信息加工的效果和成果：
数据完整性：评估流通信息加工的第一步是确保数据的完整性。管理者可以检查数据是否准确、完整，是否有重复或冗余的信息。可以使用数据验证工具或进行抽样检查来评估数据的完整性。
数据质量：数据质量是评估流通信息加工的关键指标之一。管理者可以使用数据质量评估模型，如数据质量维度模型或数据质量金字塔模型来评估数据的准确性、一致性、完整性、可靠性等方面的质量。
处理效率：评估流通信息加工的效果还包括处理效率。管理者可以评估数据处理的速度和准确性。可以通过比较处理前后的数据处理时间、工作量和错误率来评估处理效率。
决策支持：流通信息加工的目的是为了提供决策支持。因此，评估流通信息加工的效果还包括对决策的支持程度。管理者可以评估流通信息加工对决策的贡献程度，比较决策前后的决策质量和效果。
用户满意度：用户满意度是评估流通信息加工的重要指标之一。管理者可以通过用户调查、反馈或评价来评估用户对流通信息加工的满意度。可以关注用户对数据质量、处理效率和决策支持等方面的评价。
除了上述指标和方法，管理者还可以结合具体的案例来评估流通信息加工的效果和成果。例如，可以比较不同流通信息加工方案的实施效果，分析不同方案的优缺点，并根据实际情况进行调整和改进。
综上所述，评估流通信息加工的效果和成果需要考虑数据完整性、数据质量、处理效率、决策支持和用户满意度等指标和方法。同时，结合具体的案例和实践经验，可以更全面地评估流通信息加工的效果和成果，为管理者提供有效的决策支持。