学习教材：高等数学上、下册（同济大学数学系编，第六版），线性代数（同济大学数学系编，第五版），概率论与数理统计（浙江大学盛骤编，第四版）
学习时间：3月份-6月份
学习目的：通过对整个课本的全称学习，掌握考研数学的考点内容
学习方法：参加领航教育的基础导学课程，可以通过导学课程掌握考研复习的学习方法。概念部分：一定要记准了概念，有许多选择题就是由概念引深出来的或者是直接的概念题，并且要理解。公式部分：自己准备个单独的小笔记，把高数、线代、概率里面所有的公式都要整理出来，不是从课本上抄下来，是结合自己的理解来记忆并能灵活的运用。自己要有一个错题集和经典题集，专门用来收集自己错过的经典的题，并标注好知识点。
学习计划：
一、3月24号上午9:00----11:00
不定积分
1.原函数、不定积分的概念；
2.不定积分的基本公式，不定积分的性质，不定积分的换元积分法与分部积分法；
3.会求有理函数和简单无理函数的积分.
定积分
1.定积分的概念和性质，定积分中值定理；
2.定积分的换元积分法与分部积分法；
3.积分上限的函数的概念和它的导数，牛顿-莱布尼茨公式；
4.反常积分的概念与计算；
5.用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积，函数的平均值.
：本章的基础课后习题
二、3月31号上午9:00----11:00
微分方程
1.微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念；
2.变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法；
3.齐次微分方程的解法；
4.线性微分方程解的性质及解的结构；
5.二阶常系数齐次线性微分方程的解法；
6.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.
作业：本章的基础课后习题
三、4月7号上午9:00----11:00
来总部阶段测评
四、4月14号上午9:00----11:00
多元函数微分学
1.二元函数的概念与几何意义；
2.二元函数的极限与连续的概念，有界闭区域上连续函数的性质；
3.多元函数偏导数和全微分的概念，全微分存在的必要条件和充分条件，全微分形式的不变性，会求全微分；
4.多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法；
5.隐函数存在定理，计算多元隐函数的偏导数；
6.多元函数极值和条件极值的概念，二元函数极值存在的必要条件、充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值.
作业：本章的基础课后习题
五、4月21号上午9:00----11:00
重积分
1.二重积分的概念和性质，二重积分的中值定理；
2.会利用直角坐标、极坐标计算二重积分.
级数
1.常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，级数的基本性质及收敛的必要条件；
2.几何级数与级数的收敛与发散的条件；
3.正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法；
4.交错级数和莱布尼茨判别法；
5.任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系；
6.函数项级数的收敛域及和函数的概念；
7.幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法；
8.幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求一些幂级数在收敛区间内的和函数；
9.函数展开为泰勒级数的充分必要条件；
10.，，，及的麦克劳林（Maclaurin）展开式，会用它们将一些简单函数间接展开为幂级数.
作业：本章的基础课后习题
六、4月28号上午9:00----11:00
行列式
1.行列式的概念和性质，行列式按行（列）展开定理.
2.用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式.
3.用克莱姆法则解齐次线性方程组.
作业：本章的基础课后习题
对角行列式、上（下）三角形行列式值的结论需要记住，以后直接使用，熟记范德蒙行列式的特点与计算公式
七、5月5号上午9:00----11:00
矩阵
1.矩阵的概念，单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵的概念和性质.
2.矩阵的线性运算、乘法运算、转置以及它们的运算规律.
3.方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
4.逆矩阵的概念和性质，矩阵可逆的充分必要条件.
5.伴随矩阵的概念，用伴随矩阵求逆矩阵.
6.分块矩阵及其运算
作业：本章的基础课后习题
八、5月12号上午9:00----11:00
总部考试
九、5月19号上午9:00----11:00
向量与线性方程组
1.齐次线性方程组有非零解的充分必要条件，非齐次线性方程组有解的充分必要条件.
2.齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
3.非齐次线性方程组解的结构及通解.
4.用初等行变换求解线性方程组的方法.
5.维向量、向量的线性组合与线性表示的概念
6.向量组线性相关、线性无关的概念，向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.
7.向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解.
8.向量组等价的概念，矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.
作业：本章的基础课后习题
十、5月26号上午9:00----11:00
矩阵的特征值和特征向量
1.内积的概念，线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法.
2.规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.
3.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，求矩阵的特征值和特征向量.
4.相似矩阵的概念、性质，矩阵可相似对角化的充分必要条件，将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
5.实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.
作业：本章的基础课后习题
二次型
1.二次型及其矩阵表示，二次型秩的概念，合同变换与合同矩阵的概念，二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.
2.正交变换化二次型为标准形，配方法化二次型为标准形.
3.正定二次型、正定矩阵的概念和判别法.
作业：本章的基础课后习题
十一、6月2号上午9:00----11:00
考试
十二、6月9号上午9:00----11:00
随机事件和概率
1.样本空间(基本事件空间)的概念，随机事件的概念，事件的关系及运算.
2.概率、条件概率的概念，概率的基本性质.
3.会计算古典型概率和几何型概率.
4.概率的五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯(Bayes)公式.
5.事件独立性的概念与计算.
作业：本章的基础课后习题
随机变量及其分布
1.随机变量的概念，分布函数的概念及性质.
2.独立重复试验的概念与有关事件概率的计算.
3.离散型随机变量及其概率分布的概念，几种常见的离散型随机变量：0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布.
4.连续型随机变量及其概率密度的概念，几种常见的连续型随机变量：均匀分布、正态分布、指数分布.
5.随机变量函数的分布.
作业：本章的基础课后习题
十三、6月16号上午9:00----11:00
多维随机变量及分布
1.多维随机变量的概念，多维随机变量的分布的概念和性质.
2.二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布.
3.二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度.
4.随机变量的独立性及不相关性的概念，随机变量相互独立的条件.
5.二维均匀分布，二维正态分布的概率密度，求理解其中参数的概率意义.
6.两个随机变量简单函数的分
作业：本章的基础课后习题
十四、6月23号上午9:00----11:00
考试
十五、6月30号上午9:00----11:00
随机变量的数字特征
1.随机变量数字特征：数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数的概念.
2.会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.
3.随机变量函数的数学期望.
4.切比雪夫不等式.
作业：本章的基础课后习题
大数定律和中心极限定理
1.切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
2.棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)
作业：本章的基础课后习题
样本及抽样分布
1.总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念.
2.分布、分布和分布的概念及性质，上侧分位数的概念并会查表.
3.正态总体的常用抽样分布.
作业：本章的基础课后习题
矩估计和最大似然估计
1.参数的点估计、估计量与估计值的概念.
2.矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.
作业：本章的基础课后习题
7月1号到20号，自己将学习过程中得重点难点整理到笔记上，然后把练习时做过的错题重新做一遍，并把对应的知识点复习一遍，以便暑期能跟上强化班的进度。
7月底到8月中旬：暑假强化班
学习难点：可能第一遍复习完，老师刚讲过的题当时听明白了，课下回去做得时候还是没有思路或者出错，这是很常见的现象，这时候要把知识点定位，然后回想老师对知识点的解说，或者看看课本例题，一定不要浮躁，要理解知识点，不只是套公式，灵活的运用。
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