智能控制在电厂热工自动化中的应用

智能控制在电厂热工自动化中的应用

随着计算机技术的发展，智能控制技术已经广泛应用于各大生产行业。目前常用的智能控制方法有模糊控制方法、神经元控制方法以及专家控制方法三种。在火电厂热工过程当中，结合实际情况，合理搭配使用智能控制方法，可以有效提高系统的抗干扰能力，解决原系统当中存在的各种运行问题，维持系统的稳定性。所以，必须要重视起智能控制技术的发展，加大对智能控制技术的研究力度，为火电厂的进一步发展奠定基础。

标签：智能控制;电厂;热工自动化;应用

一、智能控制简析

1.1 模糊控制

模糊控制主要是模仿人的思维方式，通过模糊推理的办法，实现对复杂系统的控制。模糊控制主要借助模糊数学和模糊语言的表达形式，根据模糊推理的基本原则，利用计算机技术实现模糊控制。模糊控制系统具有完整的循环控制结构，主要有以下几个特点：第一，无需构建精确的数学模型，操作人员可以根据控制经验和相关的操作数据进行控制;第二，具有较强的鲁棒性，能够有效解决传统控制模式的非线性、时滞和时变系统的控制问题;第三，推理过程模仿人的思维方式处理控制问题，对数据精度要求低，适用于复杂系统的控制。

1.2 专家控制

专家控制技术实现了控制理论、技术与专家系统理论、技术的有效结合，在实际应用中，专家控制技术可以模拟专家思维，实现对系统的智能化控制。专家控制技术主要涉及两部分结构，即专业数据库、推理結构，专家控制的过程就是从专业数据库选取知识，然后放到推理结构中，根据某一逻辑原则展开推理，从而对目标实现有效控制。专家控制的优点变现在以下几点：灵活性强，可以自主选择控制率进行控制，能够设置可调整、易控制的参数;稳定性强，就算控制条件不理想，例如偏差量大或者非线性环境，都可以维持良好的控制稳定性。

1.3 神经网络控制

神经网络控制主要是模拟人类大脑的神经元结构，根据神经元的传导方式，实现信息数据的有效联系和传播。神经网络控制主要是基于神经元的权值分布和联络构建神经网络模型，通过直接或间接的校正控制和预测控制来实现系统智能控制目标。神经网络模型是一种非线性模型，合理的模型设置可以有效解决各类非线性问题，取得良好的控制效果，同时，神经网络可以实现对多项数据的同时控制，例如同时输入和输出多个信号，具有较高的容错率，能够提高系统的控制效率。

二、智能控制研究现状与主要控制技术

2.1 研究现状

现代工业不断发展的形势下，企业的生产规模在不断扩大，应用的设备类型在不断丰富、应用数量在不断增多，对控制工作及控制系统的要求也在逐渐提高。因此，自动化技术开始被广泛的应用在电厂热工系统中。并且在智能控制技术和方式不断进步的过程中，人们也逐渐加大了对智能控制系统的关注力度，并通过固定的数学模式和智能化算法实现对系统运行数据的有效运算。在电厂热工系统中应用智能控制，为安全运行和生产奠定了有效基础，并实现了新技术的应用和发展，通过不断的优化电力企业的自动化控制系统，以推动企业向智能化方向的不断发展。

2.2 主要控制技术

（1）模糊控制指的是在智能控制系统中应用模糊控制器，并应用模糊语言和模糊思维原则，以对被控制的对象进行动态性和功能性的描述，使其达到专业的控制水平。模糊控制技术在电厂热工系统中的应用具有较高的技术要求，要求操作人员掌握先进的智能控制技术，基本应用原理是将通过智能控制系统代替操作人员的工作。（2）神经控制技术指的是通过神经网络工具建立模型，主要针对的建模对象是一些需要进行精确描述的非线性对象，并在此基础上发挥监督和控制功能。并针对相对复杂非线性对象，先进行建模能更好的发挥系统的其他作用。（3）专家控制技术指的是将专家理论技术和控制技术结合在一起，主要通过模仿专家的操作来实现对电厂热工系统的控制。专家控制系统的运行需满足的要求：运行可靠、决策强大、能够通用、能进行灵活控制、能有效的对系统进行控制和处理、具有拟人性。

三、智能控制在电厂热工自动化中的应用

3.1 智能控制技术在过热温度控制中的应用

锅炉运行常常会产生相当高的温度，给电厂热工的自动化生产带来了很多难题，因此，智能控制技术对温度的控制是评定一个电厂自动化技术的主要依据。当过热温度变化时，通过智能控制系统间接实现对热量管控系统的控制，防止热量大量损耗，进而起到节省资源的目的。这种智能控制技术可以实时管控过高的温度，并且对高性能热负荷实现有效管控。

3.2 智能控制技术在给水加药控制中的应用

将智能控制技术运用到给水加药的过程中，运用模糊控制技术来调节变频器，并且在给水加药时可基于电动自行旋转管控设备实现对其有效控制。以以往的经验分析，传统的电厂热工控制的给水过程通常存在效率低，质量不合格等缺陷，而智能控制技术就很好的弥补了这一点。模糊控制为电厂热工自动化提供了经济发展优势，在实际应用过程中经济效果非常的显著。

3.3 锅炉燃烧过程的控制

在锅里的燃烧过程中，利用智能控制，可以使得锅炉燃烧过程中出现的不确定性因素得到有效的控制，使得锅炉中的能源得到充分的燃烧，避免了能源的浪费。而且还能够使得电厂热工自动化系统的精度得到极大的提高。在锅炉的燃烧过程中，很容易受到各种因素的影响，而使得锅炉燃烧过程出现问题。因此，企业应当对电厂自动化中锅炉燃烧过程的应用模式和智能控制系统及数据驱动进行研究，并在研究的基础上加以实践，从而有助于电厂热工自动化水平的发展。

3.4 单元机组负荷管控设备施工安装

电厂热工自动化机组负荷管控设备应用过程中，采用智能化控制技术手段，其随着时间的变化而变化。基于该种特殊性质，企业需在电厂热工自动化发展过程中安装单元机组负荷管控设备，只有这样才能提高电厂热工自动化模型的准确度。对于测试智能控制单元结果而言，单元机组荷载管控设备抗干扰能力非常的强大，而且具有高度的技术适应性，可有效提高系统运行效率。

结论

电厂热工自动化智能化发展，是当前社会发展的必然趋势，对于社会经济发展和人民生活质量都有重要的影响。讨论智能控制在电厂热工自动化中的应用，对于潜在的问题进行分析，并提出有效的改进措施，发挥智能控制的积极作用，是时代发展的要求。

参考文献

[1]张鹏.智能控制在电厂热工自动化中的应用[J].设备管理与维修，2018（21）：23-24.

[2]张学.智能控制在电厂热工自动化中的应用分析[J].数字技术与应用，2018，36（11）：20+22.