专利名称：一种基于有限监测点位的时空数据生成方法及系统专利类型：发明专利
发明人：许镇义,康宇,曹洋,裴丽红,李泽瑞,吕文君,赵振怡,刘
斌琨
申请号：CN202010953119.6申请日：20200911公开号：CN112131523A公开日：20201225
摘要：本发明的一种基于有限监测点位的时空数据生成方法及系统，包括以下步骤：S100、获取尾气遥测数据和车辆基本信息数据；S200、把获取到的数据输入事先构建并训练好的尾气监测数据生成对抗网络模型，生成对应的时空数据。所述对抗网络模型的构建和训练步骤如下：S201、获取尾气遥测数据和车辆基本信息数据，并进行关联影响分析；S202、根据关联影响因素设计尾气排放先验修正模型；S203、根据尾气遥测数据和尾气排放先验修正模型设计尾气监测数据生成对抗网络模型；S204、训练尾气监测数据生成对抗网络模型。本发明可克服由于有限监测点位导致尾气观测数据的数据空间稀疏性及监测数据本身存在空间异质性等问题，实现对城市区域的车辆尾气排放态势进行全局估计。
申请人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
地址：230000 安徽省合肥市望江西路5089号,中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208
国籍：CN
代理机构：合肥天明专利事务所(普通合伙)
代理人：苗娟
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