专利名称：一种神经网络子带建模的单通道语音增强方法、系
统及存储介质
专利类型：发明专利
发明人：刘明,孙冲武,周彦兵,赵学华,李欣申请号：CN202010872886.4申请日：20200826公开号：CN111986660A公开日：20201124
摘要：本发明提供了一种神经网络子带建模的单通道语音增强方法、系统及存储介质，该单通道语音增强方法包括执行以下步骤：步骤1：采集带噪语音信号，并发送给数功率谱提取模块和巴克倒谱系数提取模块；步骤2：采用对数功率谱提取模块和巴克倒谱系数提取模块接收步骤1的带噪语音信号，再由对数功率谱提取模块和巴克倒谱系数提取模块对带噪语音信号进行特征提取，最后将提取的特征发送给频带特征划分模块；步骤3：采用频带特征划分模块接收步骤2提取的特征，再由频带特征划分模块对提取的特征进行子带特征的分配。本发明的有益效果是：本发明对语音信号的各子频带进行单独的神经网络建模，降低了神经网络的任务难度，减少了模型的参数。
申请人：深圳信息职业技术学院
地址：518000 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2188号
国籍：CN
代理机构：深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：黎健任
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