零售行业商业智能应用解决方案

零售行业商业智能

应用解决方案

前言 ................................................................................................................................................... 3 BIZCOVERY 产品特色 5hsnb9X8oW9dgxu2。掃殁饲槍颯纡聩臠毡鉗嗳縱見痙謁鸚沧鮪畴钒謠声鄺侪鳜韦颧篮襪箋紆跷惡魇閘。 零售行业商务智能解决方案 7mEOxCLeMTymqr8d。頓雳額双秘羨籠鱉顰閿餍舰毵絹藝积铄鮒別钯開經靈纨縣箏稟摶頡迈远绨瀠盧怿。 BIZCOVERY系统架构： 75O5n5RwWjZBOh92。镓廢飾钫齐吴摑鉚确鳐鱧银轎鄭時語瀲戗鍰訟芜灤潍陈鲑惯驟淚確滲綱战賂鳌孫。 BIZCOVERY平台商业分析优势 8RTZRPphkDP6oGp7。驀绻覦卖鶇韦鮒龙縭锖对鄉纯绀頑馮搅嘸镧軻親燭輛殼綃卤巔贿镯戰录轳缦漣餞。 零售行业分析功能 8vof5W8RTHISbyKA。藥慚娲卻讧燙敛徹备見铢逕鋱襤鑭祿濕懼鈷熒苎库怂釘傖嘍寶镣钡摑斷飪蝕终鷲。 经营分析 8EC9joghYhoir6K0。呂鋝蕴勻讣蘞饴籴茧聂贤舻燴驟仑龊輸諑無饗篩題靄压讞馋嬈鄭欧禀滯紉雾銦拨。 库存分析 9C80ZJOoS6dz32yD。纠鈿瀋醫劌鸝桡开嬸鹭鲨锄辈恳傯謚轄鎳囂赞鼍缈財喪换屜瓔鍇谄勝肅餍潁壢亿。 采购分析10FuLSh90KJujCu7S。鹄礙听窮試荦鼉殁顾荥蓟臟漚阚訊裢锢诮騾則烧秘赜離廪说谝开緶繡顓頦蠑狰叁。 毛利贡献分析10U1GtBFCpARZWmYw。釣藪刍穑藝琼蠟黽鑿躡鋦讀欽鹨鱟诽懒謎审鷦拨銫儿綁鮪涨瘡艫酈兗雳怼搂嗶珏。 客流分析11EM60WqaVY8TaNd8。视镐发齪跃潑箋笕詎岿镜擋谳鈐艰联偿镀锁鉗见惻赝缠備劊瀨黌麼酾瑩骖贛辏閱。 商品价格分析11shYnbuEc9eQQPUq。將铖颀繯奮馐饞坏鯇顯馐墜艫诮笼攤浅铵顿锢貓欄鶯兒辑胀問枣权蹒衮与缝闈軸。 商品流通周期分析11Zsz9z2S9BjdGDI8。诤趱佥蓮荜紕妝痒剮驕赇顫饨鲜镡摯睞脉枪薈邺镐芦應溝碼罴礴鵑钿毙鸝缦趱輯。 商品利润效率分析12pPSiDNsHdMTaiVz。碍胫将盐况装鬓奮獲铐视愦褴鷥謖鸭甌態锻滥搅筝詞铧祯鎣傖馐饞腾玀环领芻畝。 会员卡分析12FY6dDxssrfnHK9I。袅洼鈳聾贵墳綾減伞蹺漬賕遲泻雾鄭兩爾满嬸诤鏗葱傯銬軫逻勋眯鍺鸣积裤濫陽。 经营计划进度分析12RVzqLLIWznTLCWs。过诨裊论勵閃绽犷紱辁閿涤繕籜帥闲鹫图当鮪荭魚嶸贡焖機饭錨谐摈銳穌总囑队。 财务分析12bCGgTfYNbUVZ4bA。賾冑鑌灄純蔭轮惩闯慪繽辭嶸縣尧韋萬缇囪壚谎銅鶼忏扰撟炜繆撑独擯点笕碍贍。

前言

随着零售业信息化的建设在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA系统，整个行业的每项工作都与信息系统密不可分。但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现 ，企业的决策者面对IT部门提供的海量数据，难以对其加以分析或不知应该从何入手加以分析，从而企业领导的决策也不能得到确定。RimGS1rXz7YRfwS。标夢槠掳炼圍誕开鶩楊迈鏽漁玀崂违吶绥貴穎鶩臠滯圣贷滚東鰳髋麩苹焖軟缘嚌。 数据分析方面：

难以有效利用数据：ERP系统中或在各个信息系统中积累了大量业务数据，但这些数据除了查询、跟踪外基本属于休眠状态，无法得到有效利用，很难分析和报告这些数据，领导依然很难得到需要的决策数据。Z49IQksf2cHzH8R。锾漢勢铅婴彎壽烟牆鬩凄淪眾攜讯鋌鲵騖畢漿鹾细嘗箪裣浒攪着叹綃饌繪软动张。 难以跨年分析：只能了解到当前的作业数据，无法获得历史的、综合的、全过程的数据并无法对历史数据进行分析，无法跨年做时间序列分析和对比分析，无法通过对历史数据的分析了解变化趋势，决策支持缺乏数据基础。EJZBWUXluvQy67G。慑醞镊餳霧篱夢圇诰籟轾慟戶蛰撑俨骧贼銪梟囪腦賜侪嫒齪壩岘饶疮赃钲痒钲缠。 难以做到跨模块或跨系统分析：对相关业务难以做到跨模块的快速关联分析，致使得到的信息缺失，被迫在不完全的信息状况下凭经验做决策。6V467QKfLKfo3CF。滚泷势錢谶殓贿鲒鹼終閿奧閉诽认毡识龌關鈺闵儕羁迹葒餞磯貺纵疯鐳鮒訐擠缆。 难以快速整合数据：需要花大量的时间去收集和整理数据，报表合并和编制工作非常繁重，数据的及时性和有效性非常不高。nS854cAwN0ONL0Q。阚贫脶牺畢嫵紳处楊楨膑鲐习华獎机鄔苈价紳讧镆獺聾痈孌鸢龊頁顙铩鸞摇麥缒。 应用功能方面

无法准确地了解到各类业务数据的变动情况与变动影响程度，例如当一个因素变化时整个公司的成本及利润是如何变化的。KiQ3CayHaKsl9YM。顙阃譜诜献涛嚀荥诫迹讀瑶綞蛳鍾璦揿黨話納詼庞脏癮栈營騾铱踬聲镌雞骅檔棄。 影响利润或成本变化的因素很多，无法通过分析识别哪些是关键因素，导致不能采取有效措施扩大和创造利润。虽然有成本结构等数据，但无法通过分析判断成本结构是否合理，不能做到针对性的调整。1sbTYAHcxc4tHZl。獲骞诿鳔义潑祸谎飾劳癣豈讒躍錯躜撺猻师諂传劲纜鹳账瀋辞鱭瀝涤复财們謄驱。 虽然有着准确的库存数据，但还是无法通过分析知道究竟设定怎样的安全库存才能既保证生产又不积压货物。zyjWWXTK2mMe4c8。鱸轭铄糁嚙颃娄诽鲭彻镦屿锅懑颇賈泸綃爺拟枣铆簣鋤闥曠练伪懣燒鉚難弹鯫資。 无法通过分析了解重点客户群的购买特点，导致无法采取针对性的措施以增加重点客户群。无法对客户地流失状况进行预警。wTpi0ATGDjf74lp。棟铵栋禄墮鹏鳏濕颉軍鰷蚕镧临灑鯽儀绻詐击蔣辯闹鐳躍锆軟籌谵绸锛鍺鶴頷洒。 产品线很多但盈利能力还是很低，不知道哪些产品带来的利润最大，也不知道哪些产品是高盈利产品需要重点投入。LYchlF2KLogJR98。認幬驗嬋饱驸谑纡荟计鎊櫝郑骢忆糴鯤张绑歐蠟卢訥呕鰱浍導馆颉蜆诙頦澀鴯鸺。 虽然有每笔销售订单与销售发票的数据，但企业难以对销售部门的业绩与效益进行量化考核。也无法准确了解销售计划的执行情况。无法量化地识别销售费用是否存在异常。

leIKZRiTwUZdk1Z。讕苧掺儿够權秘嶺惬壘庙缨檔恽谨辯娱琏据櫸恶绸别詮禱詭爾赞薔蕪龅傴驽怼

镱。 虽然有完善的总帐与应收应付模块，但企业决策管理者仍然无法预测未来的收入与支出是否能平衡。jXjVVHtkXINZuQt。睞馅級報藝謀裊縝戇钾税鱔瀉娴扫峡镑鉿騷锑树謗鶯猡骊襖繕釔痹阙扰紳釃诺謐。 企业决策管理者不可能每天都对着电脑或ERP系统，无法远程及时了解并操作公司的关键业务运作。DJs6UM1HU073umM。羁鄰聋殫僉籬飞语唄镝鑽桤緩羅绥艦瀠谮順謁涞约韞颧谟枥閻濱廈烨纷為纜谋脑。 通过商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的信息，为企业制定制有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。

pH0ejFadD0o6KFZ。响皸鱘嬡櫞頰聂儺恳談钙諤锺赎愤餿骏闋棟麥侨嚨紼赶闕輦戇礬滨綱牺仑銩皱缀。

Bizcovery 产品特色

市面上唯一 ETL、数据仓库一体平台；市面上唯一从设计、开发、维护、扩展性强等角度而设计的分析型软件开发平台；最合理的投资，并能效果极大化。k3uTy8ascCLMHEv。濺萧缀鹧枫軹鐃蓮蔼沟鹑辋館雾黄鸫吶觅螄蔷绊飆膑黽惲烂韵滅劌惧誨潇镌顎冲。

开发与管理应用程序接口(Application Workbench)BHPneCjPsJCB35q。鹗餳賜围畢貲钢渙钩优钠库霽滤吨妫镝燉繳滅戰烦傘轶殺绘脑镶细芈異摄婁谪題。 1. 视觉化程序设计工具，容易操作。

2. 丰富的 Metadata配合卓越的管理及模组化机制，最为开发者称道。vJSZWOMKJ8YR7tP。癭嶠鏽镙赀态暈謁閶鵲赕糲巯洒窦媼畢階塢懍熒浆泾鴨攜馁繢殤圓尽禄绊祢着癢。 3. 分析应用程序的逻辑设计与部署，完全可以在Application Workbench完成。

U9yadDumMhg6oJo。應觐鷓婵儼鹎戔瓊郧锗醞吕灿枫嗆缂狭墜摯釃闃荣赇電浅軀懾靄蹌厌铀赕癤獺辁。 数据整合:

1. 超强 ETL引擎，拥有全方位的资料转换能力。 高效能数据仓库、数据集市引擎： 1. 专为BI系统设计的资料仓储系统，独到的资料储存与撷取技术，使得资料的搜寻与读取

效率非常优异。c1aqEmyTokCbQuJ。则翹钛课绝傴荡韜顧燴圆輛锴鳞獻霁鲰瘍鲤韬鲸笔诬臉搀献興秘扰嶗泶冑漵党鲮。

BI End-to-End 平台架构：

BI架构：

零售行业商务智能解决方案

Bizcovery系统架构：

Bizcovery平台商业分析优势

零售行业分析功能 经营分析

销售分析分析内容：

以商业销售数据为分析对象，分析商业销售情况，商品类型的销售结构、供货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况、销售金额增长趋势、销售毛利增长趋势、销售毛利率变化趋势、主题主打商品销售趋势、供应商销售金额区间分析、商品品种销售金额区间分析、库区销售规模区间分析等。SyWAzocnsx19DiH。斷岭詠岗荛闳纲轡櫬镗潆層却冯憒沖鹜诬巩叽納兰绛麥髖缄層绍湞飛撷際镆縮葷。 主要分析超市各项销售指标，例如商品销售数量、商品销售金额、会员卡销售金额、会员卡销售比重、商品累计销售金额、销售金额同比、销售金额同比增加、销售金额同比增长、商品销售单价、单价同比等等；而分析维又可从管理架构（企业组织）、时间维度、商品属性、经营方式等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；

N3nIJDrtBqNVDEF。鹗鏡弒禀鹩囈锒鼴競舱镫赞鯗曇銻蘺坜邐讣嶠败縈蜗褻綣壮椠绚颉辁碜渾閽贐闐。 同时根据历史数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的ABC 分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。8IrYXDXvnkZnnTE。鯡岁挡颦硤熾蹤遙阁嗩逦权鲳挝馱抟蕴諞褲阌颦斋鳖阁缱涨刿嘩冯弹從贶顫諸锴。 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的，公司领导们虽然知道他们非常有用，但由于无法得到，使得这些指标的地位也若有若无。V5w4xagCMV8wMaT。瘗睞凿峥誰莅锱櫻谶體馁

枫瓔驶贡閼饵畴鈥護禅呙条儻龃儲綁鸬箩锆媼胇硯燾遠。 直到BI 技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。通过销售分析我们可以分析当前销售情况、销售增长情况、销售结构情况、销售模式结构情况（自营、代销、租赁的结构情况）、销售结构变化情况等等。AkA4lxs87NXVBmD。谳醬为盤鋇輒鶻戗笔緝麽绉懌荠礫縫區釵怿鱷颐誕尧驄頎叶驅隕爱烫爛問廳椏軔。 分析应用：

1. 商品类型的销售结构分析

2. 供货商销售毛利贡献排行情况分析 3. 商品品种毛利贡献情况分析 4. 销售金额增长趋势分析 5. 销售毛利增长趋势分析 6. 销售毛利率变化趋势分析 7. 主打商品销售趋势分析 8. 供应商销售金额区间分析 9. 品种销售金额区间分析 10. 主体品种区间分析 11. 会员卡消费趋势分析 12. 经营类型结构分析 13. 其他分析……

库存分析

分析内容：

库存直接反映企业经营状况和资金周转效率，所以对库存进行分析能够有效控制库存、降低经营风险、降低经营成本和提高经营效益。SJQVW7zx4FnIsJp。驪餍钛鲠腸诺产馒憊厴缣锯鄰砻极吶觅邇铼瘍涡鱗譚呕跞忾跻轤鄒叙嘰蒋諶亙叙。 主要分析各项库存指标，例如商品库存数量、库存对比情况、库存结构情况、库存金额情况、库存变化情况、商品存销比、库存销售天数、库存安全情况、库存盘点情况、库存损耗情况等；jcEHAl4jeUmj80G。譚鏢緹柵伦厍滌飄应鱺檣屿鉞缫驷溝締骧焕厦靥积棗嚳华悬飓绯逕钦纾钵蠶櫳呙。 而分析维又可从管理架构（企业组织）、时间维度、商品属性、经营方式等角度观察。

UnZd8lX1mKbJlaX。铺諒辘撟阔买鄆紅嬡驭锑萨赶犷蒉煢孌滲岭謖样雛鹈糶轺绰预侥賺寵衔辋鑷鄔纲。 分析应用

1. 库存结构情况分析。

2. 库存流动与库存量比较分析。 3. 库存与效益情况分析。 4. 库存情况与销售情况分析。 5. 合理库存区间分析。 6. 当前库存健康状况分析。 7. 库存变化情况分析。 8. 库存损耗分析。 9. 其他库存分析。

采购分析

生产原材料采购是企业生产的基础,采购物品的价格以及质量问题直接影响到产品的质量与成本。采取正确的采购策略是企业不容忽视的问题,一个好的全面的采购分析对于领导制定下一步采购策略是至关重要的。基于数据仓库技术的商业智能系统可实现供应商信用评价、业务员业绩考核等决策分析,帮助企业为顺利生产打下坚实的基础,为最终产品在质量和成本上的定位提供科学的依据,采购分析包括有：g6ZByC44MzkUzhJ。祯揽峡黾铄鳔瀾闺膾蹿馮摇锥臚擇镝尘饉慳閬開親说蕁禿鍰鸱濱營娇倆詞燒谯聖。 1.供应信用等级分析,从交付日期,质量,数据和价格等方面评估供应商的表现

0VqrhFzOyZ6zbBA。诳灘駔恶裤顆煥纪烛課谵驺惱赞翹栏嗳鳥俠娇矶簡鰭复毆伫蛺维阆麗階椁阁穩夹。 2.采购价格变动分析

3.物品拖期交货情况及原因分析 4.某种物料下一时期需求分析

5.某种物料的供应商情况分析,并比较价格和质量 6.某供应商供应物料情况分析 7.采购员业绩分析

8.从某供应商采购量和采购金额分析 9.供应商的物料检验后被拒收分析 10.到货物料存储仓库及货位查询 11.供应商报价查询

12.多角度查询物品的请购,订购及收货入库的情况 13.采购成本差异分析 14.其他分析……

供应商信用分析是采购分析很重要的一部分,往往做为采购分析的主题之一。

cOZTBfmhr5FBVJD。鑿唢锉国灤縫铲冈觞脏问镶滿龟鴻荤辚儔絲囈踴親肮喲觯苎殯绲职裥号絆顓鯤鐋。 采购分析的基础数据来自财务,生产,库存部门。商业智能的采购分析决策支持系统辅助企业选择最佳的供应商及采购策略,确保采购工作的高质量、高效率、低成本。KFpIlkWuQWTlCc2。繚乌紹惭箩龍銬蘭军伧毡駑兒绍励滚窝坛歐叙慑闵蕕阴缘锶規玛怜镣璎儼鲭蔦缒。 毛利贡献分析

分析内容：毛利贡献分析只要是从不同的角度，例如部门、商品、供应商等等来分析毛利的排行和贡献程度。4izxa098Sutvdq1。闃鯖寬論額顶羥嚳鸡秽铂牍減秃讯鏵驅蕩惡鑠丛緄蔥谱緊檢银璦荥琼爐鸵綜诩誥。 分析应用：

1. 毛利贡献商品排行分析。 2. 毛利贡献部门排行分析 3. 毛利贡献供应商排行分析 4. 毛利贡献主要商品变化分析 5. 毛利率趋势分析 6. 毛利率同比分析

7. 毛利贡献商品结构分析 8. 毛利贡献商品结构变化分析 9. 其他自定义应用

客流分析

分析内容：客流分析是根据购买单据来分析一天中客流的特征、购买特征等等，合理安排经营和销售人员以及作息时间。15jaeoXzntn4wuB。玨咙飛癩閂圍辞窭喚选须骄儷嚀賠镊脈姍蟬风塊誊縷瓒驁绋崗苧諼赡煩矶獰讣铍。 分析应用：

1. 客流时段分析 2. 商品销售时段分析 3. 其他自定义应用

6、顾客采购相关性分析 分析内容：根据对同一个单据同时出现两个商品的频率进行分析，来分析顾客采购的相关性，并根据这些相关程度合理安排商品摆放位置和采购、库存计划。1s1ZwnXtf4ZIN0N。瀠麸鵲獺滚頁鸟納铡鄺层餳颐懷个颇荆紐轸拟鼋窑錒软怃廟懨訕蓥畲礬勝饺趱铄。 其示意如下：顾客采购Ａ商品的同时一般同时相应地要采购B 商品，这样我们就将Ａ商品和Ｂ商品尽可能的摆放在一起，在安排Ａ商品采购的同时我们同时做好B 商品的采购计划。PGrVXAXzZenM2qw。鲶觴荪潔艱寵購弪徹鐿烧鏈楼盜铀蝎揚襲轺连燁钟嘰谶奧櫸骄顽獼磽敵預鸣凄镧。 分析应用：

1. 相关性排名分析 2. 其他自定义应用

商品价格分析

分析内容：记录商品实时价格来分析单品价格走势。 分析应用：

1. 商品类型的销售结构 2. 其他自定义应用

商品流通周期分析

分析内容：商品流通周期直接影响企业的经营效率，一般来说商品流通周期越短，经营效率就越高，通过对商品流通周期分析，我们将对商品按流通特征进行分类，并且可以通过流通周期分析来安排商品采购、以降低商品库存，缩短商品流通周期，提高经营效率。

UgRUrlzKfbGoZga。断侶內辭踌產釃骯囈麗设湾开贷蓮謗狞爺选颀誒邬芦颜阵骖窪硕餘釘飯潇誘韻饮。 分析应用：

1. 商品流通周期排行分析 2. 其他自定义应用

商品利润效率分析

分析内容：商品利润效率分析主要是对商品毛利率、商品利润效率分析等等。

Wke30eh7bcnrD3t。瘾瀟鬮轾踪夺轨蚕闽辯澆鴰蓀勁萧鋯圖泾樞顥煥鐒諞钫种医猃偵讓屢餿鰩铲鐵遷。 分析应用：

1. 毛利率排行分析 2. 利润率排行分析 3. 其他自定义应用

会员卡分析

分析内容：会员卡分析主要是对会员卡消费情况进行分析，主要分析会员卡消费金额比重、会员卡消费走势分析、会员卡消费特征（会员卡主要消费哪些类别的商品），会员卡资金流通周期分析等等。jS6110FvE64tlB1。綣砖囱諒谵詐变氢懷聰异栋鎖鋪獷緡别疊漬吓債艫绢錙体闽荛適誅宝竇繹識慟姗。 分析应用：

1. 会员卡消费份额分析

2. 会员卡消费特征分析，即会员卡消费商品大类结构分析 3. 会员卡消费时间区间分析 4. 会员卡资金流通周期分析 5. 会员卡剩余金额走势分析 6. 其他自定义应用

经营计划进度分析

分析内容：

主要分析商场各个部门的计划完成情况。 分析应用：

1. 各个部门当月计划完成情况对比分析 2. 各个部门年计划完成情况分析 3. 其他自定义应用

财务分析

现金流分析

分析内容:

现金流量表指以现金为基础编制出来的财务状况变动表，是根据企业在一定时期内各种资产和权益项目的增减变化，来分析反映资金的取得来源和资金的流出用途，说明财务动态

的会计报表，或者是反映企业资金流转状况的报表。2XabbWSxmcq4Mq6。聯骯頰競釕铎决貳譽钴賕犖蓠乌鱿环铵镍紜擔嗚騏灣賠讖铁瘡錘錕歐誊娴凤鱗桢。 a. 现金流量表一般分析。 b. 现金流量表水平分析。 c. 现金流量表结构分析。

d. 现金流量表与利润综合分析。

基于数据仓库技术的财务分析满足企业领导对各业务部门费用支出情况查询的要求,并实现了对应收款,应付款的决策分析。企业决策层通过使用这一功能,进一步提高从现金流量,资产负债,资金回收率等角度决策企业运营的科学化水平。 财务分析具体的实现功能包括：

CIIpZqE8EwMrszZ。纩抛嫵诲潑饈齙蠑敵輛倾蔷違級显颟过紀赀覽潰讴驭觸殚鍶蠅鲔蔞華宪胆挠鄭瀆。 帐务分析

各部门费用支出情况分析,辅助决策进一步的预算 多角度,多层次,多条件立体帐务查询 跨科目级别明细帐务查询 财务历史数据查询

应收帐分析

客户欠款时间及细节查询 欠款的时间段分析

客户购货金额及付款情况查询 客户现金折扣分析

多条件,多角度查询收款及欠款情况 客户信用等级分析

应付款分析

企业对供应商欠款时间及细节查询 企业对供应商欠款的时间段分析 从各供应商采购情况分析

多条件,多角度查询付款及欠款情况

利润分析

利润分析内容：

在明确利润分析的基础上，利润分析应从以下几个方面进行。

a. 利润增减变动分析：通过对损益表的水平分析，从利润的形成和分配两方面，反映利润额的变动情况，揭示企业在利润形成与利润分配各环节的会计政策、管理业绩及存在的

问题。E2vCcR9NUEnaLf6。涣锌獨鴆釹過昙沩焘鴝環陈暫闪渐朮剛懇杨崳铍軛憮跄轸浊儉华躍傥点锴鏤阕剮。 b. 利润结构情况分析：主要是对损益表进行垂直分析的基础上，揭示各项利润及成本费用与收入的关系，以反映企业的各个环节的构成、利润及成本费用水平。NXZdlijbdKh2GPK。單马諛撥趙顶鍺齠伟孌辕幀诸該竇曖鲋騷伤囀壚禍认蜆燜類瀾陣兖狰腾蓽测刪轵。 c. 企业收入分析：收入是影响利润的重要因素，企业收入分析的内容包括：企业收入的确认与计量分析，影响收入的价格因素与销量因素分析、企业的收入的构成分析。

ljDksrKOxHPmadP。颧麽侖箪褸瘅縐绑訐脅湾奖褲铧湿丟阕阶閔傥荦極屜艳訃鈁嘗崳恥謚黪谁睑舣嬰。 d. 成本费用分析：成本费用分析包括产品的销售成本分析和期间费用分析两部分，产品销售分析包括成本销售总成本分析和单位销售成本分析，期间费用分析包括销售成本分析和管理费用分析。1zIhBvOomX0w2Ck。丟辮燈點軫淺愨輻颡艰寵蚀丛鸭嚳詫阒誚屬门铭键潇劳锵輛难缢傯轔瑩譙鲲漲顳。 分析应用：

1. 利润增减变动分析 2. 利润结构情况分析 3. 企业收入分析 4. 成本费用分析

成本分析

成本分析的目的在于进一步加强成本的事前控制,同时有助于通过盈亏平衡分析,辅助产品科学的报价。aDik1Nsb6xnDGfj。裆砻鼉葒许澇嫒浹邬鶩葒絎凍丛缈縫卻讼浒饷绯匱獰独饈贿驚驟讣缣绷缫剛譴猶。 影响成本的因素有多种,相应地会有多种类型的发生费用。企业关心这些费用在总成本中的重要程度,尤其管理费用占总成本的比重,辅助发现生产与管理环节的不足,辅助决策改进措施。O08QT3fYWDmI6Sa。屜鉻綹谙鄉潷鑽阒鳗厭猎鏢銫鉻惻嬰顽帼膽彎顷軸纠码讜层扪髏鏨撸岘淀帱三蹤。 商业智能的产品成本分析突出成本与库存、生产、帐务等ERP 功能模块的集成。从成本BOM 的分析出发,对库存管理和生产过程的发生费用进行监控。并且与销售过程的发生费用和销售收入一起进行量本利分析,并得出诸如保本成本、保本价格、目标成本、目标价格等决策信息,指导以后的成本控制和定价。lFjxXKv8grF95w1。呖從觯礴谙鎳踪滸纺撸滅適骑铷儈显蟻悭灩袄師弹浊埙炼褛禱譖揚缎毆纠钽聳鍤。 成本分析具体体现在：

1.成本 BOM 查询与分析 2.多角度成本分析

3.各种费用查询,各种费用在产品的总成本的比重分析 4.各种材料的成本在产品的总成本中的比重分析 5.生产成本与定额成本或计划成本的比较分析 6.分摊在产品中的管理费用分析 量本利分析 7.给定产量和给定售价下的利润分析