构建大数据驱动的信息系统运维管理新模式探讨

构建大数据驱动的信息系统运维管理新模式探讨

作者：陈均

来源：《科学与信息化》2019年第07期

摘 要 随着我国经济的发展，我国已经步入了新时期的征程，数据化时代已经来临，如何建立一个严密的信息系统，是现在所面临的一个挑战。对于电力企业来说，如何将大数据信息系统进行运用和管理，是应该思考的问题。在我国国网信息管理系统中，拥有着大量的数据，这些数据信息是网络管理系统中的核心要素。如何对信息系统进行科学管理，是值得探讨的。 关键词 大数据驱动；信息系统；运维管理；新模式

随着科技的发展，已经进入了大数据时代，不再是以经验来进行决策，而是以数据作为理论支撑来进行决策。这是一种新模式的出现，简而言之就是“数据+模型+分析”，这个模型所掩盖的含义是，在电力信息企业，将收集大量有关该领域的理论知识，以及企业的发展状况，将二者的数据结合起来，形成数据模型或方法，最后相关专家对该模型进行分析，从而促进电力企业的信息系统运维管理。

1 推动在大数据驱动下运维管理的科学决策 1.1 目前电力信息系统中存在许多问题

因为电力信息系统的运行和管理都是以一些老前辈的经验为基础。存在的问题有：故障定位困难，也就是说在电力信息系统运行过程中，一旦出现了故障，对于电力信息系统出现故障的根源，需要花费大量的时间来查找。除此之外，还有对前期电力系统运行的预测预警，没有进行明确的提示，换句话来说，就是在电力信息系统的运行过程中，一旦将要出现某种故障，没有进行预警。还有一个问题就是，在电力系统出现故障后，没有进行及时处理的措施，从而使电力系统不能进行正常运行，导致工作效率低下。 1.2 在大数据驱动下运维管理的决策

在大数据驱动下和依赖老前辈经验是进行信息系统的运维管理的两种方式。在大数据驱动下，运维管理的方式与之前不同的就是有大量的数据作为理论支撑，在进行信息运维管理时，将会收集有关该领域的相关知识以及电力企业的目标的和现实状况的数据，然后建立一个相关模型，来进行模拟电力企业信息系统的运营管理，最后将对该模型的利弊进行分析和探讨，最终推动电力企业运维管理的科学决策。在大数据背景下推动，电力企业运维管理的几个方面如下：

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第一，可以对电力信息运维管理中出现的故障，进行准确定位。在大数据的背景下，这个新模式就表现在，将收集有关电力信息系统运维管理中所出现的故障数据以及表现方式，然后根据数据来建立一个自动定位电力信息运维管理中故障根源的模型，相关工作人员可以根据该模型来查找电力信息运维管理中出现的故障及其原因。第二，将对于电力信息运维管理中所出现的故障数据进行分析，把每一次电力信息系统运维管理中所出现的故障数据来进行记录，然后将所有数据进行理论分析，相关工作人员查找故障出现时的数据信息，这样一来，对于电力信息运维管理中所出现的故障有所了解，可以进行数据改动和调试。第三，可以进行故障提前预警，在传统的电力信息，企业运维管理中，是无法进行提前预警的，而在大数据驱动下，是可以实现的。把有关电力信息运维管理过程中所出现的故障数据进行了统计，然后建立一个故障预警模型，当信息运维管理中的数据达到该模型所显示的数据时，那么相关人员就可以采取应急措施，这样一来，能够在短时间内发现故障，来减少电力企业的损失[1]。 2 在大数据驱动下能够优化业务环节

信息系统是在电力行业中的一个要素，除了该要素之外，还需要其他业务要素的组合，才能共同促进电力企业信息系统运维管理的运行。在其他业务要素中存在着以下问题：比如说日志数据繁多，业务环节不流畅以及信息系统运行效率低下等，如何优化业务环节，提高电力企业信息系统运行效率，是要进行思考的。 2.1 在业务环节层面来优化数据信息

业务环节是由业务数据、业务环节数据和业务模型数据来组成的。业务数据包含的方面较多，它包括输入数据信息，信息系统运维管理中的信息，以及输出的数据信息。业务环节数据，主要包括在实际执行中所显示的数据信息。业务模型数据，主要包括所预想过程中来执行的数据信息。如何将优化这三个环节，在大数据的背景下，主要采取的措施就是，对业务数据以及业务环节数据信息进行分析和管理，总结出相关的数据信息，然后进行建立数据业务模型，这样有利于所建立的数据模型符合企业所发展的现实状况。除此之外，要根据业务数据模型来优化业务环节，对数据模型进行分析，将数据模型中所，所运用没有必要的环节进行删除，简化信息系统运维管理中的业务环节，从而提高电力企业信息系统管理效率。 2.2 在管理层面来优化数据信息

管理层面主要是由业务管理、业务系统和业务运维三方面组成。业务管理主要就是指对于电力企业信息运维管理过程中的执行环节进行科学管理，简化不必要的流程，提高工作效率。业务系统包括电力企业信息运维管理过程中所需要的所有数据信息。业务运维的主要内容就是在信息运维管理过程中，所需要到的一些基础设备以及应用到的数据业务信息。在此环节的优化主要表现在，准确地探知到业务信息管理过程中所呈现的效果，掌握业务环节用户体验信息，及时改正在管理层面所出现的问题，来优化电力企业信息运维管理的环节[2]。 3 结束语

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在市场经济背景下，如何利用大数据信息来进行电力信息系统运维管理，是本论文要研究的课题。在大数据的环境下，整合相关领域的数据信息，优化信息系统管理，以大量的数据信息作为运维系统中的管理依据，能够提高数据信息的可靠性，有利于推动信息运维管理系统来进行科学决策。除此之外，还有利于优化业务环节，提高电力信息企业中的信息系统运维管理效率，促进电力企业的发展。 参考文献

[1] 刘鑫，高珅，张高娜.以数据驱动地质事业单位信息系统设计[J].资源环境与工程，2018，32（04）：693-698.

[2] 李月琳，章小童.数据驱动的信息行为研究的回顾与展望[J].信息资源管理学报，2018，8（02）：13-27.