专利名称：基于zynq平台的高并行度、低延时的图像缩放及
其裁剪的处理方法
专利类型：发明专利发明人：赵凡,赵不贿
申请号：CN202010908114.1申请日：20200902公开号：CN112017107A公开日：20201201
摘要：本发明公开了一种基于zynq平台的高并行度、低延时的图像缩放及其裁剪的处理方法，该方法包括，zynq的PS侧获取原图像数据，并可设置包括最邻近插值、双线性插值、双三次插值模式的缩放算法以及图像裁剪的区域，PL侧根据不同的插值模式采用对应传输方法，利用多级的缓存将每行的像素点与其对应的系数相乘，实现了高度并行流水。本发明主要可应用在神经网络的图像预处理阶段中网络模型对于图像大小的要求，对于研究FPGA实现卷积神经网络的系统设计具有一定的实用性，同时可减少乘法器的使用和片上buffer资源紧张的问题，具有实时性、低功耗的特点。
申请人：镇江芯智慧电子科技有限公司
地址：212001 江苏省镇江市新区智慧大道468号双子楼A座14楼
国籍：CN
代理机构：南京申云知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王云
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