专利名称：一种基于词向量的国际惯例实时推理模型的报文分
析方法
专利类型：发明专利发明人：张轼坤,沈峰
申请号：CN201911200438.3申请日：20191129公开号：CN110991612A公开日：20200410
摘要：本发明涉及一种基于词向量的国际惯例实时推理模型的报文分析方法，该方法包括：步骤1～3：构建基于词向量的国际惯例实时推理模型中的词向量库模型、自动摘要模型和业务规则模型；步骤4：对实时SWIFT报文语料进行处理并输出至自动摘要模型，得到SWIFT自动摘要；步骤5：同时对实时SWIFT报文语料进行分词并获取词汇的TF‑IDF值；步骤6：通过设定TF‑IDF的阈值对实时SWIFT报文语料进行筛选，得到候选词集并输入至词向量库模型，输出实时报文惯例关键词汇集；步骤7：将实时报文惯例关键词汇集输入至业务规则模型得到业务关联国际惯例参考信息，并结合获得信息分析报文。与现有技术相比，本发明具有提供SWIFT报文实时自动摘要和关联国际惯例参考功能、分析效率高等优点。
申请人：交通银行股份有限公司
地址：200120 上海市浦东新区自由贸易试验区银城中路188号
国籍：CN
代理机构：上海科盛知识产权代理有限公司
代理人：赵继明
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容