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概率论与数理统计试卷2(完整版带答案)

2023-05-30 来源:意榕旅游网
 :名 姓 线 : 号 学 订 : 业 专 装 :院 学XX大学考试试卷 ( A ) 课程名称: 概率论与数理统计B 试卷满分 100 分 题 号 一 二 三 四 五 六 总分 评卷得分 评卷签名 复核得分 复核签名 一、单项选择题(本大题共5小题,每小题4分,共20分) 1. 设P(A)0.5,P(AB)0.2,则P(AB)( ) (A)0.5 (B)0.3 (C)0.7 (D)0.1 2. 从0到9这十个数中任取四个能排成一个四位奇数的概率为( ) (A)29 (B)49 (C)79 (D)59 3. 设随机变量~N(,2),则随着的增大,概率P{||}应( ) (A)变大 (B)变小 (C)保持不变 (D)不确定 4. 随机变量与的方差分别为16和25,相关系数为0.5,则D()为( ) (A)61 (B)21 (C)41 (D)30. 5. 已知随机变量服从参数为2的泊松分布,则随机变量322的数学期望为 ( ) (A)16 (B)10 (C)12 (D)18 二、填空题(本大题共6小题,每小题4分,共24分) 1.已知离散型随机变量的分布律为P{k}a(23)k,k1,2,,则a_______.

2.设变量X的密度函数为f(x)1(1x2),xR,则Y4X的密度函数为 . 3. 设随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量Y2Xe2X的数学期望为_____. 4. 随机变量X在区间[2,6]上服从均匀分布,现对X进行三次独立的测量,则至少有两次观察值大于3的概率为_______. 5. 设随机变量~t(6),21, 则服从的分布为_______. 26. 设某总体X服从分布N(,),已知 1, 样本容量n=16,测得样本均值x=5, 则的置信概率为0.95的置信区间为___________.(1.96)=0.975 三、(15分)某商店有100台相同型号的冰箱待售,其中60台是甲厂生产的, 25台是乙厂生产的, 15台是丙厂生产的。三个厂的冰箱不合格率依次为0.1,0.4,0.2. 一位顾客从这批冰箱中随机取了一台。 (1)求顾客取到不合格冰箱的概率。 (2)顾客发现这台冰箱不合格,则这台冰箱最有可能是哪个厂生产的? 四、(16分)设随机变量 X与 Y 的联合密度函数为6,0x1,x2yx f(x,y)0,其他(1) 求X与Y各自的边缘密度函数; (2) X与Y是否相互独立? (3) 求P{Y1X}. 2五、(15分)将一枚硬币连掷三次,用X表示在三次中正面出现的次数,Y表示三次中出现正面和出现反面的次数之差的绝对值。 (1)求(X,Y)的联合分布律; (2)求X的数学期望。 x六、(10分)设总体X的密度函数为f(x)1,x1, 其中0是未知参数,0,x1X1,X2,,Xn是从该总体中抽取的一个样本,试求的极大似然估计量.

一、选择题 (每小题4分,共20分): 1 C 2 B 3 C 4 B 5 A 二、填空题 (每小题4分,共24分): 1.0.5 2.f(y)4(x216),xR 3. 3 24.27 5.F(6,1) 6. (4.51,5.49) 32三.(15分)(1)设A表示“取到不合格冰箱”, B1,B2,B3分别表示冰箱是 甲厂、乙厂、丙厂生产,由全概率公式有 P(A)0.60.10.250.40.150.20.19……………(8分) (2)P(B|A)6,P(B|A)10,P(B|A)3……………(12分) 123191919 所以该冰箱最有可能是乙厂生产的。…………… (15分) 四.(16分) (1)6(xx2),0x1 ………… (4分) fX(x)0,其他6(yy),0y1 ………… (7分) fY(y)0,其他(2)因 f(x,y)fX(x)fY(y),故X,Y不相互独立。…(10分) 1x1(3)P{Y1X}=22x2)1 ………… (16分) 6dydx6(x202280x2 五、(15分) (1)联合分布律为 Y 1 X 0 0 1 3 82 3 83 0 3 1 80 0 1 8

…………(10分) (2) EX323313 …………(15分) 8882 六、(10分) 因似然函数为 L()f(x1)f(x2)f(xn) (4分)

=n(x1x2xn)1, 其中 x1,x2,xn1 . . lnL()nln(1)ln(x1x2xn) (6分) 令dn ……(10分) lnL()0,则得到的极大似然估计值为 ˆdlnx1x2xn

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