大学生适应性与手机互联网依赖的关系研究

第３４卷第１Ｏ期　Ｖｏ１．３４　Ｎｏ．１０　长春师范大学学报　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　２０１５年ｌ０月　Ｏｅｔ．２０１５　大学生适应性与手机互联网依赖的关系研究　张　岩，陆梦颖，韩　鹏　（南京师范大学泰州学院教师教育学院，江苏泰州２２５３００）　［摘要］随着智能手机的普及和移动互联的高速发展，大学生群体中手机互联网依赖现象日益严　重。本文运用高信度、效度的测量工具，研究大学生手机互联网依赖的目前现状以及适应性与手机　互联网依赖之间的关系，为降低大学生手机互联网依赖提供参考。　［关键词］大学生；适应性；手机互联网依赖　［中图分类号］Ｂ８４４　［文献标识码］Ａ　［文章编号］２０９５—７６０２（２０１５）１０—０１６２—０４　２０１５年，工信部发布了２０１５年第一季度电信服务质量通告，通告显示移动电话用户为ｌ２．９４亿户，移动　宽带用户达到６．４亿人，其中４Ｇ用户已达１．６２亿户¨］。随着移动互联的高速发展，日常生活中尤其是大学　校园中的“手机低头族”数量呈急速递增趋势，在大学校园中，无论是在食堂、宿舍还是教室，都可以看到大量　的“手机低头族”在用手机看微信、刷微博、看视频。最新的一项研究显示，在其调查研究的大学生样本中有　２３．５％同学已经对手机产生了依赖　］。所谓的手机依赖又称手机成瘾，指的是个体因为使用手机行为失控，　导致其生理、心理和社会功能明显受损的痴迷状态　Ｊ。随着手机依赖想象的逐渐蔓延，手机依赖问题已经成　为继网络成瘾之后，备受各界关注的焦点问题。　前人关于一般网络成瘾成因的研究很多，其中Ｒ．Ａ．Ｄａｖｉｓ提出的病态因特网使用的认知一行为模型认为　社会孤立和缺少社会支持导致了一般因特网成瘾行为的增加　Ｊ。当大学新生进入大学校园，当他面临全新　复杂的社会环境能否很好地适应，将会影响其大学学习和生活的顺利开展。研究发现，大学生人际适应、自我　适应和学习适应都能够预测大学生的网络成瘾　Ｊ。研究还进一步显示，大学生在人际适应过程中遭受种种　压抑、其需要得不到满足时，一般会出现诸如孤独、忧郁、社交焦虑等消极人格特征，更促使其倾向于到网络中　寻找精神寄托和社会支持，发泄自己的不良情绪　］。前人的研究主要集中在大学生适应性和一般网络依赖　关系的研究，然而手机互联网依赖和传统一般网络依赖还是有所差异的。智能手机的普及和３Ｇ、４Ｇ网络的　高速发展，大大提高了移动互联使用的便捷性和手机用户的使用粘性，这些都更容易增加大学生手机互联网　成瘾的风险。但是，关于大学生适应性和手机互联网依赖之间的关系却鲜有研究，本次研究拟了解目前大学　生手机互联网依赖的现状，并考察适应性和大学生手机互联网依赖的关系。　１研究方法　１．１研究对象　以江苏省高校大学生作为研究对象，共发放问卷３００份，收回有效问卷２８３份（９４．３３％）。其中，男生　１２６人，女生１５７人；大一学生６９人，大二学生７３份，大三学生７０人，大四７１人；城市生源１５３人，乡镇生源　１３０人。　１．２研究工具　１．２．１手机成瘾指数量表　采用Ｌｅｕｎｇ的手机成瘾指数量表（Ｍｏｂｉｌｅ　Ｐｈｏｎｅ　Ａｄｄｉｃｔｉｏｎ　Ｉｎｄｅｘ，ＭＰＡＩ）　７　３，该量表是基于美国精神障碍诊　［收稿日期］２０１５—０６—０２　［作者简介］张・岩（１９８０一），男，江苏徐州人，南京师范大学泰州学院教师教育学院讲师，硕士研究生，从事教育心理学研究。　１６２・　断与统计手册第４版中有关成瘾的诊断进行编制。量表共１７个项目，四个维度：失控性、低效性、戒断性和逃　避性。在１７个条目中，对其中特定８个条目做出肯定回答，即被界定为手机依赖者。本次研究中，总量表一　致性系数为０．９０１，各分量表一致性系数在０．８１２～０．８８５之间。　１．２．２中国大学生适应性量表　采用卢谢峰等编制的中国大学生适应性量表，共有６６个项目，７个维度，分别为人际适应性、学习适应　性、职业适应性、角色适应性、环境的总体认同、生活自理适应性和身心症状，项目从１（完全不符合）到５（完　全符合）５级计分。本次研究中总量表一致性系数为０．８１６，各分量表一致性系数在０．７５８～０．８９１之间。　１．２．３数据收集及分析　本次调查以班级为单位实施测量，由研究者和熟悉问卷凋查的相关专业本科大学生担当主试。采用　ｓｐｓｓｌ７．０进行数据的录入和分析工作。　２主要结论　２．１　大学生手机互联网依赖描述性统计分析　在被调查的２８３名大学生中，手机互联网依赖得分最低１７分，最高８１分。共筛选出手机互联网依赖者　９９名，占样本总数３４．９８％（表１）。　表１　手机互联网依赖及其各维度的描述性统计分析　极小值　失控性　戒断性　逃避性　极大值　７　５　３　均值　３１　２５　１５　标准差　１６．１２　ｌ２．６７　８．７９　４．８８　４．７４　３．１ｌ　低效性　手机互联网依赖　２　１７　ｌ０　８１　４．７０　４２．２８　２．Ｏ１　ｌ２．２３　２．２大学生手机互联网依赖在适应性水平上的差异分析　按照总分最低和最高２７％的原则，将大学生适应性分为高适应性者（总分大于１５５）和低适应性者（总分　小于１２３），然后以人际适应性水平为被试问变量，分别对大学生手机互联网依赖及其各个维度进行方差分　析。结果发现，大学生手机互联网依赖及其失控性、逃避性、低效性３个维度在高／低适应性水平上存在显著　性差异（Ｐ＜０．００１），戒断性维度在高／低适应性水平上存在显著性差异（Ｐ＜０．０１）。这说明大学生低适应　性者的手机互联网依赖及其各个维度得分显著高于高适应性者的得分，意味着大学生适应性水平越低越容易　产生手机互联网依赖（表２）。　表２　大学生高／低适应性与手机依赖的差异比较　变量　失控性　低适应性　ｌ８．５Ｏ±４．８３　高适应性　ｌ３．９５±４．００　Ｆ　１８．８ｌ…　戒断性　逃避性　低效性　手机依赖　１３．９９±４．４３　９．４５±２．９ｌ　５．６ｌ±１．９５　４７．５４±１ｌ１．５６　ｌ１．２７±４．７３　７．６６±２．８９　３．９５±１．８３　３６．８３±１０．５３　６．５５　７．５９…　１４．３１…　ｌ６．２８…　注：一Ｐ＜０．０１，…Ｐ＜０．００１。　２．３大学生适应性与手机互联网依赖的相关分析　对大学生适应性各个维度与手机互联网依赖进行相关分析，发现大学生适应性各个维度与手机互联网依　赖都呈显著性负相关（表３）。　・１６３・　表３　大学生适应性各维度与手机互联网依赖的相关分析　ｌ　２　３　４　５　６　７　８　１．学习适应性　ｌ　２．人际适应性　３．角色适应性　４．职业选择适应性　５．生活（－ｔ理适应性　（）．５４　０．４９　Ｏ．３９　０．３５　ｌ　０．７６　０．５９　０．５９　１　０．５８　０．５４　１　０．３４　ｌ　６．环境总体认同　７．身心症状　８．手机互联网依赖　０．３３　０．６０　０．４７　０．５０　０．６０　０．４６　０．３６　０．４３　０．１７　０．２９　０．３１　Ｏ．１２　０．１８　０．４５　０．１８　１　０．４０　０．２０　１　Ｏ．２８　１　注：　Ｐ＜０．０５，一Ｐ＜０．０１。　２．４大学生适应性对手机互联网依赖的逐步回归分析　为了进一步了解大学生适应性各个维度与手机互联网依赖的关系，以手机互联网依赖总分作为因变量，　大学生适应性各个维度得分为自变量进行逐步回归分析。研究发现，学习适应性、人际适应性和角色适应性　依次进入到回归方程，对手机互联网依赖具有显著性预测作用（表４）。　表４适应－ｌ生各个维度对手机互联网依赖的逐步回归分析　自变量　学习适应　人际适应　Ｒ　值　０．２８４　Ｂｅｔａ值　—０．３６０　一０．２９８　ｔ值　—５．３５８　—４．５９８　Ｐ值　０．００Ｏ　Ｏ．０ｏ０　角色适应　０．１３５　２．２８０　０．０２３　３讨论　３．１　大学生手机互联网依赖的现状　调查样本中有３４．９８％的大学生为手机互联网依赖者，这一结果均高于前人的手机依赖检出率　，这　说明大学生群体中手机互联网依赖倾向越来越普遍。同时，与已有研究一般网络成瘾检出率７．１％～１５．８％　的结论相比…　，手机互联网依赖现象更加严重。近年来，随着智能手机的普及和移动互联的高速发展，各　种社交、视频、购物等手机应用程序大大增加了大学生对智能手机的粘性，同时手机互联网使用的便捷性更容　易促使大学生产生手机依赖倾向。　３．２大学生适应性与手机互联网依赖的关系分析　研究发现，大学生手机互联网依赖的得分在适应性水平上呈显著性差异，大学生低适应性者的手机互联　网依赖及其各个维度得分显著高于高适应性者的得分，大学生适应性水平越低越容易产生手机互联网依赖。　大学生进人大学校园之后，首先面Ｉ临的挑战就是要去适应全新的学习和生活环境，并且这种适应将会伴随着　他们大学４年。适应性较低的同学往往无法很好地适应新的学习和生活环境，没办法Ｊｌｂ￣，Ｎ地融入到大学生活　中，这个时候他们更倾向于通过手机游戏、视频、社交软件等逃避现实生活中遇到的问题，借助于手机互联网　来消磨时间。从这个角度而言，学生适应性水平越低越容易产生手机互联网依赖这种现象是可以被解释的。　３．３　大学生适应性内部维度与手机互联网依赖的关系分析　大学生适应性各个维度与手机互联网依赖都呈显著性负相关；同时，大学生的学习适应性、人际适应性和　角色适应性对大学生手机互联网依赖具有显著性影响，其影响大小排序依次为：学习适应性、人际适应性和角　色适应性。　３．３．１　大学生学习适应性对手机互联网依赖的影响　众所周知，大学生在学校中的主要时间是用来完成对专业知识的学习，但同时大学的学习特点和以往的　学习是不同的，大学中更多是以自我监控为主的学习任务，学习适应性高的大学生能够较快地适应大学的学　习，能够胜任学习任务的转变，更好地进行专业知识的学习。反之，学习适应性较低的大学生往往无法很好地　・】６４．　适应大学学习，在大学的学习中更容易产生挫折感和压力，这个时候他们往往会选择通过手机互联网来消磨　时间，逃避和化解学习上压力和困难。　３．３．２大学生人际适应性对手机互联网依赖的影响　研究还发现，人际适应性能够显著地预测大学生手机互联网依赖，这与前人的发现是相一致的　－６］。大　学生在大学生活中如果没有很好地进行人际适应，无法顺利地建立人际关系，为了满足自身社会交往的需要，　他们更倾向于通过手机互联网来扩大自己社会交往的空间，以此来寻找精神寄托和社会支持。正如加拿大学　者Ｒ．Ａ．Ｄａｖｉｓ（２００１）提出的病态因特网使用的认知一行为模型认为，社会孤立和缺少社会支持导致了一般因　特网成瘾行为的增加。。　。　３．３．３大学生角色适应性对手机互联网依赖的影响　大学生角色适应性也是大学生手机互联网依赖的重要预测变量。角色适应指的是大学生对自己角色、地　位变化的适应，这种变化可能包括以下几个方面：大多数学生在学习成绩上的优势有时将大大消弱甚至消失，　少数具有文体、艺术方面特殊技能的学生更容易引人注目，少数社交能力强的大学生逐渐成为大家欢迎的　“活跃分子”等　Ｊ。所有这些变化都是大学生在角色适应过程中面临一个挑战，如果大学生没法很好地进行　大学生角色适应，他们逐渐会对自我产生怀疑和失望，并进而出焦虑、抑郁等消极情绪。为了逃避这种现实的　压力，他们往往选择手机网络游戏、社交软件等在虚拟世界中重塑自我，重新树立其自我价值感。因此，从这　个角度来说，角色适应性能够显著预测大学生手机互联网依赖也是可以被解释的。　４结论　综上所述，大学生手机互联网依赖现象Ｅｔ益严重，大学生手机互联网依赖的得分在适应性水平上呈显著　性差异，大学生适应性水平越低越容易产生手机互联网依赖。同时，在提高本科大学生适应性、降低其手机互　联网依赖的过程中，我们应该做到有的放矢，着重加强提高大学生学习适应性、人际适应性和角色适应性，只　有这样才能更好地提高大学生心理健康水平，帮助他们顺利地度过大学生活。　［参考文献］　［１］中华人民共和圉工业和信息化部．２０１５年第一季度电信服务质量报［Ｒ／ＯＬ］．（２０１５—０４—２９）［２０１５—０５—０１］．ｈｔ—　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