我国虚拟社群概念界定及研究热点可视化分析

学术探讨·工作研究　我国虚拟社群概念界定及研究热点可视化分析　佘　硕。聂卉晶（华中科技大学公共管理学院）　摘要：文章运用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ、Ｅｘｃｌｅ等文献计量的工具和方法，在对虚拟社群进行概念界定的同时，分别从时　间、机构、空间、研究热点等多个维度对研究现状进行梳理及评述，认为社群成员间的互动关系与共同价值取　向是虚拟社群概念的关键内核，未来研究的拓展应遵循这一逻辑，从信任机制与社会网络视角切入社群研究，　揭示不同虚拟社群差异化的社会定位及公共领域参与路径，有效整合其线上与线下社会网络机构，充分发挥其　在社会治理创新进程中的推动作用。　关键词：虚拟社群；社会网络　中图分类号：Ｇ２５２．０；Ｇ６４４．５　文献标志码：Ａ　文章编号：１００５—８２１４（２０ｌ８）０１—００１５—０６　Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｖｉｓｕａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｆｏｃｕｓｅｓ　ｏｆ　Ｖｉｒｔｕａｌ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　——Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＣＮＫＩ　Ｄａｔａｂａｓｅ　Ｓｈｅ　Ｓｈｕｏ，Ｎｉｅ　Ｈｕｉ－ｊｉｎｇ　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ａｒｔｉｃｌｅ，ａｐｐｌｙｉｎｇ　ＣｉｔｅＳｐａｃｅ　ａｎｄ　Ｅｘｃｌｅ，ｄｅｆｉｎｅｓ　ｔｈｅ　ｃｏｎｃｅｐｔ　ｏｆ　ｖｉｒｔｕａｌ　ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｄｉｍｅｎ—　ｓｉｏｎｓ　ｏｆ　ｔｉｍｅ，ｓｐａｃｅ，ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ，ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｆｏｃｕｓ　ａｎｄ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｓｔａｔｕｓ．Ｉｔ　ｂｅｌｉｅｖｅｓ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ａｎｄ　ｃｏｍｍｏｎ　ｖａｌｕｅ　ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｍｅｍｂｅｒｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｋｅｙ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｋｅｍｅｌ　ｖｉｒｔｕａｌ　ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　ｃｏｎｃｅｐｔ．Ｆｕｔｕｒｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｄｅ—　ｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｓｈｏｕｌｄ　ｆｏｌｌｏｗ　ｔｈｉｓ　ｌｏｇｉｃ　ａｎｄ　ｒｅｖｅａｌ　ｔｈｅ　ｓｏｃｉｌ　ｐｏｓｉａｔｉｏｎｉｎｇ　ｏｆ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｖｉｒｔｕａｌ　ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ　ａｎｄ　ｐｕｂｌｉｃ　ｐａｒｔｉｃｉｐａ—　ｔｉｏｎ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｆｅｌｄ　ｏｆ　ｓｏｃｉｌａ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｐａｔｈ，ｗｈｉｃｈ　ｃａｎ　ｅｆｅｃｔｉｖｅｌｙ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅ　ｓｏｃｉａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ，ａｎｄ　ｉｖｅ　ｇｆｕｌｌ　ｐｌａｙ　ｔｏ　ｉｔｓ　ｒｏｌｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｏｆ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｓｏｃｉａｌ　ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ．　Ｋｅｙｗｏｒ￣：Ｖｉｔｕａｌ　Ｃｏｍｍｕｎｉｒｔｙ；Ｓｏｃｉａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　１　虚拟社群的内涵及其边界　ｔｖ”之后，出现了翻译变化，虚拟社群和虚拟社区常　被用于描述同一对象。进入２ｌ世纪后，对“Ｖｉｔｒｕａｌ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ”的提法逐渐变得更为多样化，在国内主要　存在几种演变形式（见表１）。　根据表１的定义，无论是虚拟社群还是在线社群　或网络社群，同虚拟社区之间还是存在较大的概念差　别，社区更多强调的是平台的搭建，社群则更强调参　与群体的互动。因此笔者认为，虚拟社群是指社交媒　体中有着共同的兴趣与目标的群体，在一定规则下聚　霍华德·莱茵戈德（Ｈｏｗａｒｄ　Ｒｈｅｉｎｇｏｌｄ）在（（Ｔｈｅ　ＶｉｔｒｕａｌＣｏｍｍｕｎｉｔｙ））一书中首次提出“虚拟社群”的概　念，他认为虚拟社群是一个社会集合体，源于以电脑　为中介构成的虚拟空间，社群的产生来自于这个虚拟　空间中有足够的人以及充足的感情，他们在这样的场　域里产生了长久的互动。这一提法在传播学和社会学　中被广泛运用，但作为学术概念至今并没有形成一个　明确的界定。原因主要有：一是互联网与社群的形态　处于动态发展之中，之前的定义解释力下降；二是学　界和实务界对虚拟社群的理解侧重点不同，关于虚拟　社群的定义难以达成共识。因此，笔者首先对现国内　外虚拟社群的相关定义进行梳理分类，旨在点明现阶　段虚拟社群概念的内涵及外延。　集在一起，以认同和信任为前提保持定期的互动和交　流。正是由于虚拟社群的特点，极易形成倾向性观　点，“群体极化”和“羊群效应”的影响力不容忽视。　因此，虚拟社群是社会风险孕育的潜在温床，提高对　虚拟社群的重视极为必要。　２数据来源和研究方法　根据国外社会学和传播学的相关著作显示，无论　是虚拟社群还是虚拟社区都来自于同一个英文词组　“Ｖｉｔｒｕａｌ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ”。我国在引入“Ｖｉｒｔｕａｌ　Ｃｏｍｍｕｎｉ—　考虑到虚拟社群的发展在中国具有本土性，选择　以中国学术期刊网络出版总库（ＣＮＫ！）中的论文数据　０１５　学　探讨·工作研究　表１　国内相关概念演变形式　演变概念　虚拟杜Ⅸ　代表作者　主要概念　公告栏、群组讨论、社区内通讯、社群成员　列表在线聊天、找工作等　］　、公民社会蓝皮书》，称中国已经进入公民社会；二是　２００９年新浪微博上线，为粉丝经济创造了发展条件，　纵向传播的粉丝经济是横向延伸的社群经济的构成基　础。在微博上积累的粉丝数量可以向社群成员导流，　将单向交流的模式转变为群体间的互动，以此提高受　众群体的留存率。　３．２虚拟社群研究空间分布情况　网易（门户网站）　虚拟社区也称为ＣＬＵＢ，包含的功能主要有　（Ｖｉｒｔｕａｌ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ）　等　虚拟社群　（Ｖｉ沈冯娟等　ｍ　ａｌ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ）　在线社群　郏雯、　（Ｏｎｈｎｅ　Ｃｏｎｕｎｕｎｉｉｆｅｓ）　黄荣贵等　网络社群　（Ｎ张文宏等　ｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｍｍｕｎｉｉｔｅｓ）　以共同兴趣作为连接纽带，在一定的互动规　则之下形成的具有一定凝聚力的人际关系实　体　在线社群是有相同特征、属性或兴趣的潜在　社会群体，他们的成员归属不在于社群身份，　而在于他们共享的信息和志趣　网络社会群体是指人们通过互联网互动而形　成的、由一定的社会关系连结起来进行共同　活动的集合体－一　将样本数据分布情况运用Ｏｆｆｉｃｅｍａｐ制作成可视　化地图（见图２），可以看到虚拟社群的研究多集中于　沿海及中部地区，北京、上海、广东、江苏等地区对　虚拟社群的研究尤为突出，其中北京地区相关研究多　为样本。同时，“虚拟社群”和“网络社群”所指对　达８２篇，上海６５篇位居第二。　象相同，因此均列入检索范围。知网上以“虚拟社　群”和“网络社群”为关键词的首篇文献收录时间为　１９９９年，故确立１９９９年至２０１６年为文献的来源时　段。检索式为：“主题＝‘虚拟社群’ａｎｄ时间跨度＝　‘１９９９—２０１６’ａｎｄ索引＝ＣＮＫＩ＝文献类型＝‘期刊…，　除去书评、声明、新闻报道、纪实等非研究类文献　后，共检索到５３６篇文章，剔除重复文献，共得到　５３０篇文献。对样本进行文本规范处理后，用Ｅｘｃｅｌ软　件和ＣｉｔｅＳｐａｃｅ可视化分析工具绘制出１９９９—２０１６年的　可视化图谱。　３国内虚拟社群研究现状　３．１　虚拟社群研究时间分布情况　图２虚拟社群样本地区分布　根据对５３０篇文献发表年限的统计，绘制出发文　年限的折线图（见图１）。由图１可知，２００９年开始，　相关主题的研究文献呈现爆发性增长趋势，在２０１５　年达到最高峰８ｌ篇。虚拟社群的研究经历了从无到　有并爆发性增长的发展过程，说明其是互联网时代的　产物，也是当前“互联网＋”思维下的研究热点。　虚拟社群的发展依托于互联网，虚拟社群的发展　状况应与当地的“互联网＋”指数相关。“互联网＋”　指数也可以称为“数字ＧＤＰ”，由腾讯研究院编制的　《中国“互联网＋”指数（２０１６））＞中表示，“互联网＋”　指数高度集中于沿海省份和一线城市，广东、　匕京和　上海的“互联网＋”指数之和为３５．５，占据全国互联　网指数超１／３的份额。由此可见，“互联网＋”指数较　高的地区与虚拟社群研究热点地区重合。另外，依据　２０１６年１月《中国互联网络发展状况统计报告》中我　国东、中、西部地区互联网规模和普及率（见表２），　发现我国东部沿海地区的互联网网民规模和普及率明　１９９９　２０００　２００１　２００２　２００３　２００４　２００Ｓ　２００６　２００７　２００８　２ｏ００　２０１０　２０１１　２０１２　２０ｌ３　２０１４　２０１５　２０１６　显高于中西部地区。　图１　ｌ９９９—２０１６年虚拟社群论文数量　表２　２０１５年我国东、中、西部地区互联网规　模、普及率　ｌ　ｆ　ｅ　『　从２００９年开始，文献数量呈现爆发性增长的原因　可以归结为：一是２００８年的汶川地震，灾后涌现了大　量的民间团体．促进了公民意识的觉醒，进而促进了　公民在互联网上的参与和表达，相同观点的人更容易　东部　两部　中部　Ｉ　ｌ　Ｉ　Ｉ　占全国使用者比例（％）　５０Ｉ　２６．６　２３　３　普及率（％）　６１．０　４２　６　４３．５　在互联网上形成群体聚合，为各类社群的产生起到了　催化作用，灾后北大公民社会研究中心发布了《中国　以上数据均反映出东部地区的互联网发展状况整　体优于中西部地区，北京、上海等沿海地区率先进人　０１　６　学带探讨－工作研究　社群３．０时代，＿５　证实互联网的基础建设水平与虚拟　社群成长及其研究呈正相关。　３．３虚拟社群研究的文献分析　将样本文献导人ＣｉｔｅＳｐａｃｅ，在Ｎｏｔｅ　Ｔｙｐｅ里选择　Ａｕｔｈｏｒ选项．统计显示ｌ７年间研究作者总数共４４４　人，为便于统计数据准确，只以第一作者数量作为统　计数据。其中发文数量最多的是来自中共苏州市委党　校的周健，被收录文献有２４篇。周健主要从网络社　群的特征及影响力角度切入，探讨网络社群对公共决　策的影响。另外，西安交通大学的杜海峰与苏州大学　的陈晓强等学者也分别从网络社群的结构和虚拟社群　＇ｍ　ａ，∞２口ｏ１抽口２　２Ｏｏ３，Ｏ¨ｊＯＯ●　口啊　Ｏｗ　２Ｏ呻ｊｏｏ．　神　Ｉｌ　洲…神’‘　交往形式等方面切人，展开了较多研究。　国内主要的研究机构有苏州市委党校、清华大学　新闻与传播学院、南京大学新闻传播学院、西安交通　大学管理学院、武汉大学新闻与传播学院、武汉大学　信息管理学院等。结合“网络社群”、“虚拟社群”中　文学科分类统计：文化、科学、教育、体育占４５．０３％，　经济占１９．２６％，工业技术占１０．９６％，社会科学总论占　７．１】％，政治、法律占７．１１％，哲学、宗教占２．３７％，　艺术占１．９３％，数理科学和化学占１．１９％，文学占　１．０４％。目前对虚拟社群的研究包含了新闻传播学、　管理学、公共管理学、社会学等众多学科，已经呈现　出多学科发展趋势。虚拟社群的发展带来的直观影响　是传播模式的多样化，因此新闻与传播学是优势学　科，但传播模式的改变带来的影响是多元的，因此其　他学科在该领域的研究仍有很大的拓展空间。　４国内虚拟社群研究主题讨论　４．１　主题图谱分析　通过对虚拟社群文献样本的统计，共出现６０１个　关键词，显示出的高频词和关键热词有：网络社群、　序号　图３　关键词出现时间及热点分布　获得了较高引用率的文献。由样本文献的被引用情况　（见表３）可知，金立印的论文被引次数达到了１７０　次。通过对样本的分析，发现前２０篇文献的被引次　数为１，０４８篇，达到了总被引量的４１％，前２０篇文献　中，２００９年之后的文献比重占５５％，符合前文呈现出　的２００９年之后研究爆发性增长的表现。与此同时，　通过高被引文献可以看出，网络舆情、品牌忠诚、意　见领袖、信任与社会网络等主题的研究得到了较多的　重视。　表３　１９９９—２０１６年虚拟社群热点文献列表　篇名　作者　被引次数　发表年份　ｉ　虚拟品牌社群的价值维度对成员社群意识、忠　金立印　诚度及行为倾向的影响　２　“馓时代”高校网络舆情生成与干预机制研究　杜坤林　３　虚拟社群中意见领袖的传播角色　４　网络社群的崛起　５　Ｗｉｋｉ社群的社会网络分析　１７０　Ｉｌ３　７５　６３　５９　２《）０７　２０ｌ１　２Ｏ０６　２０（１９　２０晒　王丽　胡泳　周涛　６　中国网络公共领域的兴起与政府治理模式变迁　刘良　７　新媒体事件中网络社群的自我赋权——以“华　陈浩　５８　５７　２００９　２（）Ｏ９　虚拟社群、社会网络分析、信任、意见领袖等。通过　对关键词被引频次的降序排列，反映出研究领域和论　文的重点以及近年来的研究热点。同时，为了探寻　１９９９年到２０１６年间该主题研究热点的变化，在　ＣｉｔｅＳｐａｃｅ中选择关键词聚类的Ｔｉｍｅｚｏｎｅ　Ｖｉｅｗ时区视　图呈现功能和探测突变词功能，侧重以时间维度来表　南虎照片事件”为例　吴世文　５４　２ｌ】ｏ６　８　大学生网络使用动机、人格特征与网络成瘾之　谭文芳　关系研究　９　新媒体赋权：理论建构与个案分析——以中国稀　丁未　有血型群体网络自组织为例　１０　社群环境下用户协同信息行为研究述评　张薇薇　５０　４７　２０ｌ１　２０ｌ０　４．３虚拟社群热点主题讨论　示该领域主题词的演进，其中连线越多，说明两个关　键词节在同一个样本中共同出现的次数越多（见图　通过可视化工具可以较直观地展现研究的整体概　况和热点结构，但还需要对主题同进行深层次的挖掘　３）　、其中．社会网络分析、信任、意见领袖、知识共　享等话题的节点也相对较大，是虚拟社群领域研究的　热点。　４．２热点文献分析　和探讨，才能更准确判定该主题研究的态势。因此，　本文分析提取了１９９９—２０１６年出现频次前１０的关键　词，并挖掘其内在关系（见图４）。　图４显示，信任、知识共享和社会网络分析的研　究热度排名前三。虚拟社群的核心不在于聚集平台而　热点文献是指在同期同领域的文献中，目前为止　０１　７　社会网络　：　知识分享　；４３次　　：４８次　　’　：……　……一　　：意见｛霓袖、　　｛：　晶牌忠诚　２３次　　；　ｊ２６次　ｊ；　’一～一一…一　．一一一一　一＋　一一一　．一．』　图４　１９９９—２０１６年虚拟社群热点研究主题（ＴＯＰ　１０）　是成员间的内部互动关系，而信任是链接成员间互动　关系的核心。因此，信任作为衡量虚拟社群内社会资　本的关键性测量指标一直以来都备受关注。…同时，　品牌忠诚在一定程度上指的是客户对品牌社群的信任　程度，因此可作为墓～ｎ～“信任”的子关键词。排名第二的　热词是“知识共享”，作为知识经济时代的关键环节，　　　符合互联网信息共享的特征。而大学生群体往往是提　盎篓　；一～　供知识和信息的主要用户，因而是知识分享的主力。　此外，知识分享的同时离不开知识管理，因此，可将　知识管理和大学生作为知识共享的子关键词一同分　析。排名第三的“社会网络”是社群内部成员关系结　构的直观表现，而社会资本作为基于社会网络而获得　的资本，［７　其研究离不开社会网络。同时，意见领袖　是社会网络组成中必不可少的中心环节。Ｅ　ｓ］因此，可　将意见领袖和社会资本放入社会网络中讨论。排名前　十的研究热点进一步体现了虚拟社群更加注重群体内　部互动关系。综上，本文选择出现频次排名前三的热　词“信任”、“知识分享”、“社会网络”进行文献内容　述评，以期更准确地把握虚拟社群研究现状并揭示其　未来研究的发展方向。　４Ｉ３．１信任　信任作为连接社群成员的情感纽带，是形成社会　网络和产生社会资本的重要环节。自２００９年陈章旺、　许金太从信任的角度研究顾客的品牌忠诚开始，信任　就作为社群关系的影响因素被独立研究。　９］　虚拟社群中的信任分为指社群的信任及社群成员　间的信任。对社群的信任可以通过发布私人信息以及　分享的意愿等指标来体现，对他人的信任可从社会交　换理论来考量。但目前尚未形成虚拟社群中信任的统　一定义，苏世彬等人［】们认为信任是对信息源的相信　程度；望海军认为信任受到特定的时间和情境影响，　是一个动态值；＿１¨黄丽丽等人将信任分为两个维度，　分别是对社群的信任和对社群中其他成员的信任。＿１：］　虽学界对虚拟社群中信任的定义还未达成共识，但对　网络群体里信任的研究已经广泛应用在传播学、情报　学和电子商务领域，在其他学科的研究中极具潜力。　０１　８　学　探讨－工作研究　对信任在社群中产生的作用的研究，社群成员往　往通过信任机理产生对他人的认同，降低社群成员对　社群整体的风险焦虑，从而激发更多的信息分享和知　识共享行为。Ｌｌ。　同时，个人信任可以营造社群认同　感，从而促进社群内部的凝聚。　］　通过文献阅读发现，虚拟社群中信任的研究主体　较为单一，主要是从信任本身出发研究社群成员的行　为。而随着虚拟社群的发展，出现了越来越多的异质　社群，如关系型虚拟社群、交易型虚拟社群、知识型　虚拟社群、娱乐型虚拟社群等，每种属性的虚拟社群　中的信任机理都存在一定的差别，不可一概而论。同　时，虚拟社群中的信任是由初始信任到持续信任的动　态发展过程，而当前的研究较多的讨论虚拟社群中信　任的内涵、特点和影响因素，没有区分加人虚拟社区　前和加入后成员信任关系的变化，也没有探究信任影　响因素在变化中的差异，更多的是从静态的层面去研　究虚拟社群中的信任。在未来研究中，可从多元视角　切入，探究不同社群的信任机理如何影响社群成员的　行为过程。　４．３．２社会网络　网络事件的发展离不开用户间的社会网络，不同　的用户关系将影响网络事件的演化走向。因此，有必　要正确把握虚拟社群中的社会网络关系。＿　１社会网络　是群体成员之间的关系以及这些关系所形成的结构和　内涵。＿ｌ　随着社交媒体的发展，网络沟通的形式也发　生了改变：由单向传播更多地转向双向沟通，相应的　社交媒体上社会网络的结构也发生着改变，因此需探　究虚拟社群中社会网络的独特结构。　当前学界主要将社会网络分为强联系网络和弱联　系网络。＿１　在虚拟社群中实际上存在着两种群体，一　种是较为松散、去中心化的总体结构，一种则是权利　集中的核心群体，在这类群体中，意见领袖往往起到　关键作用。同时，也可将虚拟社群中的社会关系网络　按关系强弱分为讨论关系网络、信息关系网络、感情　关系网络和帮助关系网络，其中讨论关系网络最靠近　弱关系，信息关系网络次之，感情关系网络随后，帮　助关系网络则是强关系网络。在社会网络的形成过程　中，信任是关系转变的关键因素。ｌ２　关于虚拟社群中社会网络的研究方法，周涛等人　介绍了几种较为常见的研究方法，主要包括个体中心　网络分析、整体网络分析等。¨ｆ｝］个人中心网络分析　方面，具有代表性的有冯锐等人对博联社摄影社群的　群体结构和交流方式进行的研究，通过社会网络方法　学带探讨－工作研究　总结了博联社摄影社群的群体结构特征。ｌｌ９］整体网络　分析方面，高志伟等人运用了Ｐａｊｅｋ工具对国内博客　较。未来可将虚拟社群的发展与知识分享行为变化结　合起来，研究知识分享过程中各变量的演化过程。　５研究结论及建议　进行整体网络分析，得出博客间的交流较为分散、向　心力不明显、连接密度较低的结论。＿加］显然，博客属　于虚拟社群的一种，该结论为进一步区分虚拟社区和　虚拟社群奠定了基础。　本文通过对虚拟社群定义的梳理以及１９９９—２０１６　年ＣＮＫＩ收录期刊的分析研究，借助文献计量的分析工　具及原理，对虚拟社群与虚拟社区的区别做出了阐述，　并分别从时间、机构、空间、研究热点等多个维度对　综上所述，大多文献都将社会网络分析运用于某　种具体的社群，而不同性质的社群具有异质的特征，　由此得出的结论也不具有共性。因此，在今后的研究　中，可着眼于如何有效利用社会网络分析拓宽研究思　路，探究虚拟社群里的互动形式和群体结构，把握虚　拟社会互动与现实社会互动之间的关系，从而为社会　网络治理提供相应的理论支撑。　４．３＿３知识分享　知识分享是知识管理中的重要概念，随着互联网　的发展，人们对知识分享的速度和知识分享范围的需　求也日益提高，用户创造内容（ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎ—　ｔｅｎｔ，ＵＧＣ）既是虚拟社群得以形成的基础，又是社　群持续运转的要素。　知识分享行为主要包含两个方面的过程，一方面　是知识获取行为，另一方面是知识的表达和传播行　为。＿２¨徐海波认为虚拟社群中知识分享行为主要有三　种模式：浏览、引发讨论与互动交流。在这三类分享　行为中，分享意愿的强度影响了分享行为的程度。而　影响知识分享意愿的因素主要有两个方面，一方面是　基于人际因素，如人际信任等，另一方面是基于知识　本身，如知识的难易水平等，这两类因素都影响到了　知识分享的效果和程度。细化来看，虚拟社群成员之　所以会对社群进行知识贡献的原因，除了该成员与社　群中其他成员的相似度以外，还与该成员对社群的信　任度有关。［　］因此，李金阳　与高天亮　皆认为　在虚拟社群中的知识分享不仅是一种利他行为，从社　会交换的角度出发，这种分享行为是用对他人的帮助　来提高自我的价值感。虚拟社群中分享意愿程度越　高，参与知识分享的程度就越深。　通过对文献的阅读，可以发现知识分享和虚拟社　群是当下知识经济时代的研究重点，已有大量的学者　从社会交换、社会资本、社会认知等方面出发，研究　虚拟社群中知识分享的动因，为该领域的研究奠定了　一定的理论基础。此外，虚拟社群中的知识分享行为　是一个随着成员关系变化而不断演化的动态过程，但　目前的研究多是对知识分享的孤立研究，且多是静　态，无法对知识分享初期及分享过程进行一个纵向比　研究现状进行总结梳理，由此得出以下研究结论。　（１）虚拟社区与虚拟社群的界线进一步明晰。　①研究重点不同。虚拟社群注重从社群组织内　部视角切入，探讨社群组织中人与人之间的关系和互　动。而虚拟社区则更多的是从外部视角切入，将社区　当成是人的集合体，探讨虚拟社区与外界的互动与资　源链接。②组织结构不同。虚拟社群更多的是去中　心化的扁平模式，注重社群成员之间的横向交流和沟　通。虚拟社区则更多的是由事件或意见领袖引发的纵　向沟通，往往呈现出多中心的特点。③社交属性强　弱不同。虚拟社群更多的强调社群成员之间的互动和　交流，成员间更容易建立起信任关系，从而从弱连接　变成强连接。而虚拟社区则主要停留在成员各自发表　意见或一对一讨论的模式，进一步建立连接关系时存　在一定困难。　（２）通过对虚拟社群研究热点的综述，发现其研　究热点主要围绕社群内部成员的互动机理，且热点间　相互关联。　①意见领袖往往处于虚拟社群社会网络的核心　位置，不仅是虚拟社群存在的动力，还主导了社群的　发展方向和舆论传播的走向。②虚拟社群知识分享　行为往往与社群信任度有关，成员间信任度越高的社　群往往有更强的知识分享意愿，将产生更为频繁的知　识分享行为。　（３）从前文分析看，虚拟社群的研究方法进一　步多元，研究视角也越发向多学科交叉分析迈进。　根据本文的研究热点，为今后社会治理提供两点　思路。①未来社会治理应更加关注实践领域虚拟社　群的发展。相关研究报告指出，虚拟社群将不可避免　的具象化、垂直化，“社群＋行业”、“社群＋产业　链”、“社群＋企业”正在逐步形成。同时，虚拟社群　内部呈网络状传播，社群网络节点与节点之间不规则　分布。由此可见，虚拟社群的传播模式是跨级的、跳　跃的，并越发体现出强大的影响力。中国虚拟社群经　过十几年的发展，正逐渐形成连接信息、人以及资源　的生态圈。Ｃ２ｓ］因此，在未来虚拟社群的发展中，用户　０１　９　学带探讨－工作研究　互动将会更加深入，社群经济将更加多元，提高对虚　拟社群实践层面发展的敏感度极为必要。②社会治　理应充分发挥虚拟社群中的社会网络及意见领袖的作　用。虚拟社群在一定程度上能够用舆论影响政府决　策。　］群体在信息传播中具有聚合效应，若不加以正　［１３］王婷婷．在线品牌社群中公民行为对品牌忠诚　的影响研究［Ｄ］．郑州：郑州大学，２０１５．　［１４］陈力丹，徐志伟．网络集体行动视角下的“周　亮解说门”［Ｊ］．新闻记者，２０１５（１）：７４—７８．　［１５］刘继．网络社群的舆情演化机制分析『Ｊ］．情报　探索，２０１４（５）：１—４．　确的规范和引导，易在舆论事件中产生“群体极化”　的现象。　］对此，政府在未来决策和网络治理中，应　当更加注重对虚拟社群的引导，重视网络群体的传播　力量，培养“意见领袖”，优化虚拟社群的传播路径，　［１６］周涛．Ｗｉｋｉ社群的社会网络分析［Ｄ］．上海：　华东师范大学，２００５．　［１７］梁静波．社会网络对创业机会识别影响机理实　使虚拟社群在公共领域中发挥更大的作用。　［参考文献］　［１］什么是虚拟社区［ＥＢ／ＯＬ］．［２Ｏ１６—０８—３１］．ｈｔｔｐ：　／／ｈｅｌｐ．１６３．ｃｏｍ／ｃｌｕｂ／ｅｄｉｏｒ／００１２１　ｌ／００１２１１—１３９２．ｈｔｍ１．　［２］沈冯娟．虚拟社群中的社会网络［ＤＩ．兰州：兰　州大学，２００８．　［３］郑雯，黄荣贵．微博异质性空间与公共事件传播　中的“在线社群”——基于新浪微博用户群体的　潜类分析（ＬＣＡ）［Ｊ］．新闻大学，２０１５（３）：　１０１——１０９．　［４］张文宏．网络社群的组织特征及其社会影响［Ｊ］．　哲学基础理论研究，２０１３（００）：２２５—２３５．　［５］２０１６年中国网络社群研究报告［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１６　－０８－－３　１］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｉｒｅｓｅａｒｃｈ．ｃｏｒｎ．ｃｎ／ｒｅｐｏｒｔ／２６３８．　ｈｔｍ１．　［６］潘敏．信任问题——以社会资本理论为视角的探　讨［Ｊ］．浙江社会科学，２００７（２）：１ｏ４—１０８．　［７］林南．社会资本：争鸣的范式与实证的检验［Ｊ］．　香港社会学学报，２００１（２）：１—３８．　［８］陈远，刘欣宇．基于社会网络分析的意见领袖识　别研究［Ｊ］．情报科学，２０１５（４）：１３—１９．　［９］陈章旺，许金太．在线零售商店品牌忠诚度研究：　基于网络社群信任的视角［Ｊ］．中国零售研究，　２００９（２）：１０１—１１４．　［１０］苏世彬，黄瑞华．合作联盟知识产权专有性与　知识共享性的冲突研究［Ｊ］．研究与发展管理，　２００５（１７）：６９—７４．　［１１］望海军．品牌信任和品牌情感：究竟谁导致了　品牌忠诚？——一个动态研究［Ｊ］．心理学报，　２０１２（４４）：８３０—８４０．　［１２］黄丽丽，等．影响虚拟社群信息分享的因素：　多层分析视角［Ｊ］．国际新闻界，２０１４（９）：　２０—３４　０２０　证研究［Ｄ］．长春：吉林大学，２００７．　［１８］周涛，等．复杂网络研究概述［Ｊ］．物理，２００５，　３４（１）：３１—３６．　［１９］冯锐，谢英香．博联社摄影社群的社会网络分　析［Ｊ］．中国电化教育，２００９（９）：１００—１０３．　［２０］高志伟，等．博客中国虚拟社群的社会网络分　析［Ｊ］．石家庄铁道大学学报（自然科学版），　２０１１，２４（２）：９９—１０２．　［２１］包咏菲．虚拟社区成员知识共享行为研究［Ｄ］．　南京：南京大学，２０１５．　［２２］徐海波．网络社区中信息分享行为研究［Ｊ］．当　代职业教育，２０１２（１０）：５９—６２．　［２３］李金阳．社会交换理论视角下虚拟社区知识共　享行为研究［Ｊ］．情报科学，２０１３（４）：１１９—　１２３．　［２４］高天亮，安立仁．网络知识分享行为经验研　究——以百度“知道”为案例［Ｊ］．西北大学学　报（哲学社会科学版），２０１２（１）：１ｏ４—１１１．　［２５］２０１６年中国网络社群研究报告［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１６　－０８－－３１］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｉｒｅｓｅａｒｃｈ．ｃｏｒｎ．ｃｎ／ｒｅｐｏｒｔ／２６３８．　ｈｔｍ１．　［２６］杭家蓓．网络社群参与公共决策的群体极化效应　理论研究及实证分析［Ｄ］．南京：南京理工大　学，２０１２．　［２７］黄靖逢．网络群体性事件中舆论的“群体极化”　现象及应对策略［Ｊ］．铁道警官高等专科学校学　报，２０１１（６）：８１—８３．　［作者简介］余硕（１９７９一），男，博士，华中科技大　学公共管理学院副教授，研究方向：社交媒体与社会　风险；聂卉晶（１９９３一），女，硕士在读，华中科技大　学公共管理学院，研究方向：新媒体与虚拟社群研究。　［收稿日期］２０ｌ７—０４—１９　［责任编辑］邵晋蓉