大数据平台数据脱敏关键技术

数据库技术・Ｄａｔａ　Ｂａｓｅ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　大数据平台数据脱敏关键技术　文／周海涛　息都收到不同行业和国家的管制，如果泄露也　随着社会的进步，我们逐渐　的步入了大数据时代。大数据带　给了我们巨大的商业价值，但也　有很大的隐患，比如隐私问题、　信息保护等方面。大数据的安全　问题在于如何在实现数据共享，　分享信息的同时保护人们的隐私　和敏感问题不被泄露，这正是大　数据中安全保护的棘手问题。而　所谓脱敏策论是指在脱敏中的一系列规　则、规范、方法、限制等的统称。脱敏规则是　指：通过数据和用户的全局以及个别配置，进　会造成用户信用问题，财务和法律方面也会有　很大影响。随着大数据在人们的生活中越来越　受重视，相关企业和部门也应该重视用户的隐　私安全，使得双方实现共赢，取得更大的利益。　２．２当前的数据安全防护手段　行特别制定以实现脱敏过程的方法。脱敏规范　指在脱敏过程中必须遵循的规范和法则，以便　于安全和管理。脱敏方法是指用户之间进行敏　感交换是的运算方法以及流程。脱敏限制是指　由于数据越来越融入人们的生活，信息　在脱敏过程中收到的限制和约束，这是必须遵　脱敏技术正是一个通过对技术和　安全的重要性也不言而喻，而数据安全则是信　机制的研究，不断的创新来保护　用户在共享和使用中出现的问题。　息安全的重要一方面。就目前来说，数据安全　数据脱敏可以在用户之间交流共　的防护手段有：对称和非对称加密；访问控制；　享时保护人们的敏感隐私信息　安全审计等。其中对称和非对称加密是指：把　本文是对在大数据环境下数据脱　原来可解读的明文加密成为不可读的乱码，从　敏的作用以及出现的问题进行分　析和研究，促进人们对其了解和　而实现用户信息不被盗取的目的。访问控制捣　认识　根据数据模型以及用户角色模型，在数据库被　查询时进行分析，若有问题可以阻断查询以达　到对敏感信息的保护。安全审计是指：对数据　【关键词】大数据安全数据脱敏信息安全　时刻进行监控，访问时间和访问记录进行详细　的记录，通过检测和分析对敏感信息达到保护　数据隐私　作用。这些保护措施在不同领域都有一定的作　用，但也存在一些缺陷，没办法对敏感信息更　好的保护。　１概述　２．３数据脱敏原理　我国上层经济与信息技术的不断发展，带　动了数据的不断增长，数据已经成为国家发展　数据脱敏在进行敏感信息的交换的同时　中不可缺少的一部分。现如今，我们已经迈步　还需要保留原始的特征条件，只有管理人员或　到了大数据时代，大数据带给我们方便的同时　者授权的用户才有权限在知道的情况下，进行　也存在很多的危险。因此，如何在大数据中方　统计访问数据的情况。以便达到保护数据在分　便人们的同时更好的保护人们的敏感隐私信息　享和使用时的安全性。数据脱敏可以在保证安　是我们应该思考的问题。现如今企业收集信息　全性的前提下，使得用户使用范围不断扩展，　越来越多，到面临的信息泄露问题也越来越严　所以说数据脱敏是大数据环境下最有效对数据　峻。各行业中包含的信息非常敏感和重要，一　的保护办法。　旦泄露会带给社会甚至国家不可弥补的损失，　３数据脱敏过程　因此投资大数据对于敏感信息的安全技术必不　可少，在第十三个五年规划中有提到“实施国　３．１脱敏目标确认　家大数据战略，推动数据资源开放共享”，这　说明了大数据安全的保护问题非常重要。如何　不同企业对数据脱敏的目标制定也有所　在各行业各用户进行交换使用的过程中不再造　不同，因为数据脱敏会造成一定的业务开销，　成敏感信息泄露，达到大数据不是看似安全而　运行和维护也需要成本，所以不同的企业应该　是非常安全，这是数据产生者和管理者都非常　根据企业中不同的的需要而制定不同的数据脱　关心的问题。　敏目标。数据敏感程度的分级和确认可以说是　数据脱敏目标中较为重要的一部分，其中包括　２数据脱敏的动机　确定原始数据中的敏感程度，脱敏数据在以后　得使用中的可用程度等等。作为脱敏数据的依　２，１敏感数据的安全风险　据有敏感信息字段、敏感信息名称、敏感级别、　敏感数据也称为隐私数据，其中包括用　类型等等，这些都需要在使用过程中一一确定，　为用户更好的服务。　户的姓名、电话、身份证号、银行卡号、个人　信息等等。这些都是与人们的生活和工作息息　３．２脱敏策略制订　相关的，一旦泄露会造成巨大的损失。这些信　１５０・电子技术与软件工程Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆５ｏｆｔｗａｒｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　守的。在脱敏过程中最重要的是脱敏方法，其　可以分为可恢复和不可恢复两类，脱敏方法也　是脱敏过程中的难点。　３．３数据脱敏实现　数据脱敏可以分为静态数据脱敏和动态　数据脱敏，这是以不同的作用位置和实现原理　而划分的。随着数据脱敏应用领悟的不同（从　非生产系统到生产系统）从业的技术也逐渐不　同（从ＳＤＭ到ＳＤＭ／ＤＤＭ并重）。对于这两　类的实现机制来说，都有着各自的优点和缺点，　这两类都不能对大数据中数据脱敏进行应对。　因此，需要设计更合理的系统框架以及脱敏方　法，已达到分析大数据环境中人们对敏感数据　类型以及使用场景等不同的需求，更好的保护　敏感隐私的安全性以及人们的使用需求。　４结语　在如今的大数据时代，数据脱敏是各企　业运行管理必不可少的因素。随着社会的不断　发展，数据脱敏必然会更加精准的满足用户的　需求，数据脱敏将会拥有更高的准确性、更好　的自动化程度和更好的抗盗取能力以及更强的　拓展能力。可以更好的满足用户之间的分享信　息以及共享交流，更好的保护各企业中的隐私　信息和用户之间的敏感信息，多领域的满足各　行各业的不同需求。　参考文献　［１］姜Ｅｌ敏．电信运营商数据脱敏系统建设方　案探讨［Ｊ】．信息科技，２０１４（０８）．　［２］刘明辉，张尼，张云勇等．云环境下　的敏感数据保护技术研究…Ｊ．电信科　学，２　０１４（１１）．　作者简介　同海涛（１９８１－），男，湖北省襄阳市人。硕　士研究生。研究方向为信息安全、数据治理。　作者单位　北京普元云动科技有限公司　北京市　１　０００８０