Mobile Social Network
作者： 张继东;李鹏程
作者机构： 湖北工业大学经济与管理学院,湖北武汉430068出版物刊名： 情报科学页码： 17-21页
年卷期： 2016年 第12期
主题词： 多源数据 数据融合 移动社交网络
摘要：用户行为感知是移动社交网络中的关键前沿技术,对服务的提供者和被提供者都有着至关重要的影响。论文提出了移动互联网环境下多源数据的收集和融合的方式,使用高斯混合模型,并引入概率密度函数等多种算法建立多源信息融合模型来对多源信息进行融合、聚类及特征提取,进而提出了基于多源数据的移动社交网络用户行为感知方案,从而使根据移动社交网络用户的特征性完成用户的个性化服务定制和服务推送成为可能。
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