大数据思维在金融学研究中的运用研究

作者：陈姝岐

来源：《中小企业管理与科技·中旬刊》2021年第02期

【摘 要】随着新时代的到来，金融学研究走向一个新的发展时期。利用大数据思维是金融学研究方式的一种创新，可以满足金融学研究对数据的要求。论文主要分析在金融学研究中应用大数据思维的意义和作用，并提供相关建议，仅供参考。

【Abstract】With the advent of the new era， financial research is moving towards a new period of development. Using big data thinking is an innovation of financial research， which can meet the data requirements of financial research. This paper mainly analyzes the significance and role of

applying big data thinking in financial research， and provides relevant suggestions， for reference. 【关键词】大数据思维;金融学;应用

【Keywords】big data thinking; finance; application

【中图分类号】F830 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2021）02-0074-02 1 引言

随着信息技术和社会经济的不断发展，大数据技术为各学科研究工作带来了巨大便利，在各个行业中起到重要作用。在大数据思维视域下，金融学研究工作效果也得到了明显的提升，以往金融学研究方式已经不能够适应新时代的发展形势，大数据思维最大程度上提升金融学研究结果的可靠性，可以将金融学和数据进行有效结合，推进金融学发展进程，促使社会经济不断提升。

2 大数据思维的分析

大数据这个词匯是在近几年兴起的，这种理论的诞生一定程度上促使我国经济体系产生改变，得到了国家的重视，尤其是国家决策相关部门和互联网公司更加关注这一技术。目前大数据虽然已经普及，但仍然没有统一的定义，通常情况下，人们认为短时间内无法使用常规软件进行处理、分析、捕获的数据称为的大数据。大数据建立在互联网时代的基础上，衍生出来一种能够处理数据的技术，相对于传统数据处理技术而言本质上存在着一定的区别，大数据具有较多的存储空间，也具备数据分析、处理功能，并且能够快速处理大量的信息资源，同时还可以保证数据分析和处理结果的科学性、真实性。大数据思维也是在此背景下产生的。新形势下，相关工作人员只有具备正确的大数据思维，才能够充分去利用大数据技术，进而转变传统

思维模式，以此保证相关决策更具备科学性。随着大数据的重视度越来越高，数据种类也是不断的全面化，来源也是越来越多，同时数据的计算、储存等功能也在快速进步。 3 在金融学研究中引用大数据思维的重要意义和发展前景 3.1 重要意义

第一，在金融领域中，大数据思维一定程度上可以丰富金融信息。以往的金融数据模式和结构都比较单一，这种形势既不利于金融数据处理工作，也不利于更深入地研究金融学。但是在大数据思维影响下，金融学研究可以突破传统数据结构片面化和单一化的局面，促使文本信息呈现出多样化特征，这也是金融学研究形式上的一种创新。第二，大数据思维可以促使金融学研究更具有针对性和准确性。随着市场经济快速发展，金融学涉及的范围也越来越广，传统金融学研究是建立在财务基础上，根据经济结构开展研究工作，这样的方式已经跟不上经济市场步伐。为此，在金融学研究中引入大数据思维，不仅可以减少样本信息的偶然性，同时也可以使金融学研究价值明显地表现出来。第三，大数据思维可以促使金融学与其他学科、行业相结合。金融学不是单独存在的，与数学学科以及逻辑推理相关行业具有密切联系。为此，在金融学研究中充分运用大数据思维，能够有效地处理数据库中的各种信息，并对此进行分类、整合，梳理出他们之间的逻辑关系和数理关系，借助企业学科的优势来深入研究金融学，进一步提升金融学和其他学科的内在联系[1]。 3.2 发展前景

金融学所涉及的领域比较广泛，如证券公司、银行等，这些行业都可以归入金融学研究中。在金融学领域中引入大数据思维，可以对金融架构问题实施针对性的解决办法，甚至可以对此进行合理的构建和安排，同时也能够扩展金融业务，并且在此基础上能够有效地控制经济风险问题。就目前而言，金融学研究范围基本上都是针对一些比较复杂的金融业务，并且需要对已经存在的问题进行处理。以证券投资类公司为例，其主营业务是购买投资产品，这是金融研究领域中一项炙手可热的行业，其中最受人们关注的一项投资方式就是股票。利用大数据思维可以对股票数据波动的实际情况进行详细的观测，同时也能够结合股市投资力度对购票进行科学、合理的分析判断。因此，在金融研究领域中，大数据思维具有广泛的应用前景，可以为金融学研究提供全面发展的动力，促使金融学研究可持续发展。 4 金融学中大数据思维的应用分析 4.1 建设数据平台

大数据技术主要是处理和分析数据，换句话说，如果想要充分发挥出大数据高效性、稳定性的作用，就必须要建立相关平台，这就需要工作者重视数据平台建设工作。在建设数据平台时，需要相关工作者重点关注数据资源分析和数据资源扩展功能，可以从现有的金融学研究范

围内着手，结合领域实际发展现状，做好金融数据各项工作，尤其是分析和整合工作是重点关注内容。在大数据技术的影响下，获取金融数据不仅仅是单一、特定的渠道，而是建立在互联网产品和信息设备的基础上，结合相关平台共同完成，如网上银行、手机理财平台、门户网站等。基于此，相关工作人员在建立数据平台时应当为用户考虑，尽量创建方便用户使用的条件，在使用大数据思维分析和整合数据的过程中，尽可能地将数据资源中一些不完整、不合理的情况降到最低，并且及时处理问题，进而为用户提供稳定的使用环境[2]。 4.2 经济风险控制

风险管控主要是金融企业在生产经营过程中存在无法控制的情况由此带来一些经济损失，也就是企业在日常管理中，存在一些不确定因素，相关工作人员无法预料，不能够及时采取措施加以控制，导致金融市场在正常运转的过程中，取得的收益与计划收益有明显差距，甚至是收益低于成本支出，造成企业资产亏损。金融产业在实际经营中，或多或少存在着一些资产风险的问题，这种问题存在并不能表明企业亏损，也不能表示企业管理存在问题，这是一种潜在的风险，而在管理金融产品时，利用大数据思维能够有效地缓解这一问题，因此，相关工作人员应当采取科学合理的方式，最大程度上实现降低风险的目的。例如，中小型企业在向银行贷款时，银行就可以运用大数据思维对该企业进行深入分析，其中包括企业的信誉度、还贷能力、资质、规避贷款风险等内容，根据分析结果预测银行提供贷款服务过程中是否存在金融风险，并且进行及时处理。 5 大数据思维应用的建议 5.1 强化技术

大数据思维使用的前提就是大数据技术，一定程度上可以直接影响大数据思维的使用成果，大数据技术使用不当也会降低大数据思维使用率。基于此，相关工作人员应当强化大数据技术的实用技能。就金融行业而言，管理人员需要重视大数据技术开发工作，例如，不断提升大数据技术使用成效，积极利用云计算等先进信息技术，在相互融合的基础上，强化大数据技术收集数据和分析数据的能力，为用户提供更加准确、安全的数据信息。同时还应当结合经济市场发展趋势，构建符合金融企业发展的技术管理体系，以此保证大数据技术研究结果能够与金融学研究相符，实现无缝衔接的目的[3]。 5.2 加大人才队伍建设

可以体现出大数据思维应用成效的一个主要内容就是人才资源，因此，在使用大数据思维的同时还需要加强人才队伍建设力度，金融企业可以从以下几个方面入手，分别是外界引进人才、培养内部机构人才、强化大数据效果等。这样一方面可以有效地提高大数据思维人才建设力度，另一方面还可以为金融学未来研究奠定人才基础，促使金融产业稳定发展。

6 结论

综上所述，大数据技术为人们生活和工作带来了巨大的改变，占据着重要位置。在金融学领域中，大数据思维也具有良好的发展前景。大数据思维运用在金融学研究中的效果可以体现在数据平台构建、金融风险控制等方面。運用大数据思维可以保证数据分析、处理结果更加准确、快速，同时也可以创新金融学研究方向，并且能够起到丰富金融学研究内容的作用，促使社会经济稳定发展。 【参考文献】

【1】李彦杰.分析大数据在金融学研究中的应用[J].今日财富（中国知识产权），2020（04）：44-45.

【2】谢菁.大数据思维在金融学研究中的运用[J].现代营销（经营版），2019（11）：160. 【3】杨俊.浅析金融学中大数据思维的应用[J].现代营销（经营版），2019（03）：204-205.