人工智能专题：“人工智能+”时代呼啸而来

证券研究报告|行业专题报告信息技术|计算机推荐（维持）“人工智能+”时代呼啸而来2016年09月07日IT宿命系列之：人工智能专题深度之二上证指数3091行业规模股票家数（只）总市值（亿元）流通市值（亿元）1442184513433占比%5m2-1m18m42计算机沪深300行业指数%绝对表现相对表现(%)806040200-20Sep-15Dec-15Apr-16Aug-16资料来源：贝格数据、招商证券相关报告1、《魔鬼的较量：量子计算VS量子通信—量子计算专题（二）》2016-08-212、《IT宿命系列之：Fintech智能投顾专题（二）—大数据+AI，成就智能投顾的两大核心基石》2016-08-143、《工信部发布区块链技术和产业发展论坛未来两年规划点评—登堂入室，区块链“最官方”规划出台》2016-08-12刘泽晶liuzejing@cmschina.com.cnS1090516040001周楷宁010-57601791zhoukaining@cmschina.com.cnS1090516060001研究助理宋兴未songxingwei@cmschina.com.cn敬请阅读末页的重要说明我们看好人工智能开源平台百舸争流争夺AI生态圈会极大加速产业发展。我们看好人工智能芯片不断进化下的AI算法效率大幅提升。“人工智能+”时代呼啸而来，我们先期看好专用人工智能的普及，中长期看好通用人工智能的普及。第三次浪潮：人工智能奇点临近。人工智能在两次高潮和低谷之后迎来第三次浪潮，各国纷纷把人工智能上升到国家战略层面，美国白宫组织四场研讨会讨论人工智能，日本提出“超智能社会”，中国发布《“互(cid:2387)网+”人工智能三年行动实施方案》。仿佛一夜间，各国对人工智能热情大增，我们看到人工智能领域巨头们的卡位战争已经上升到开源平台、芯片以及应用。相关一级创投金额5年增长了12倍，我们预计二级市场的机会随时来临。开源平台：超越Android，AI生态圈之争极大加速产业发展。我们看到各大科技巨头和科研机构纷纷争夺开源人工智能技术，如Google的TensorFlow、微软的DMTK、Facebook的Torchnet、OpenAI、Baidu的Paddle等，百舸争流千帆竞，以此来获得大量的用户需求和开发人员，建(cid:2379)开放共享、互利共赢的人工智能生态圈，我们认为人工智能开源平台有望成为引爆产业的导火线，从而比Android更深远地影响世界。人工智能芯片：从通用到专用，类脑计算不断进化，效率大幅提升。我们认为人工智能芯片效率的提升和突破将带领产业实现跳跃式发展。GPU王者Nvidia，与其合作的组织2年增长30多倍。FPGA兼顾性能与灵活性，与GPU强强对决。我们预计人工智能专用芯片在竞争中有望实现超越摩尔定律的发展速度，硬件的春天即将来临。应用：“人工智能+”时代呼啸而来，改变IT的命运。我们先期看好专用人工智能的普及，中长期看好通用人工智能的普及。人工智能在未来几乎会给各行各业带来升级重构，包括安防、制造业、金融、交通、教育、法律、医疗等行业，AI的触角伸向每个行业和每个人，从而改变IT未来的走向。投资建议：建议从两个角度选择A股相关标的：1、数据能(cid:2383)；2、应用能(cid:2383)。重点推荐：“人工智能+安防”：东方网(cid:2383)；“人工智能+金融”：同花顺；“人工智能+医疗”：思创医惠；“人工智能+底层操作系统”：中科创达；“人工智能+大数据”：神州泰岳。关注：科大讯飞、佳都科技、汉王科技。风险提示：政策支持(cid:2383)度低于预期；核心技术发展遭遇瓶颈。重点公司主要财务指标15EPS0资料来源：公司数据、招商证券东方网(cid:2383)同花顺思创医惠中科创达神州泰岳科大讯飞佳都科技汉王科技股价24EPS0EPS0PE51325816645764827517PEPB评级38244310135553422010强烈推荐-A19强烈推荐-A9强烈推荐-A18强烈推荐-A4强烈推荐-A6强烈推荐-A5审慎推荐-A7审慎推荐-A行业研究正文目录一、人工智能第三次浪潮：从开源平台、芯片到应用的竞争白热化，创投金额5年间增长了12倍、人工智能发展历程：在两次高潮和低谷之后迎来第三次浪潮、人工智能全球热潮上升到国家战略层面、人工智能巨头竞争白热化：从开源平台、芯片到应用、人工智能领域的投资并购如火如荼，创投金额5年间增长了12倍二、人工智能开源平台：百舸争流千帆竞，争夺生态圈话语权，比Android更深远地影响世界、GoogleTensorFlow：最受欢迎的人工智能开源平台、微软DMTK：机器学习算法+大数据的强大交叠、FacebookTorchnet：轻量化机器学习开源工具集、OpenAI：非盈利性开源人工智能组织、BaiduPaddle：厚积薄发的深度学习开源平台、其他开源工具：Caffe、Theano、MXNet、CNTK、DL4J、人工智能开源平台争夺生态圈话语权，争夺下一个时代的“Android”三、人工智能芯片：从通用到专用，类脑计算的进化、类脑计算的进化、GPU王者Nvidia，在深度学习上使用Nvidia的组织2年增长了30多倍，为绝大部分的人工智能平台提供计算能(cid:2383)、FPGA：性能与灵活性的折衷，人工智能领域GPU的强劲对手、人工智能专用芯片：大幅提升人工智能算法运行效率，推动人工智能产业加速发展、芯片是人工智能时代的战略制高点四、人工智能应用：“人工智能+”时代呼啸而来、“人工智能+”时代呼啸而来、安防：聚焦生物识别技术、制造业：人工智能有望推动半自动化生产到全自动化生产的飞跃、金融：关注投资决策辅助、信用风控、与智能支付、无人驾驶：技术突破、(cid:2379)法加快，人工智能决定可靠性、法律：案件预判与文案编纂，解放律师双手敬请阅读末页的重要说明7、智能家居：天花板尚远，人工智能有望成为核心、医疗：为健康诊断和药品研发插上高飞的翅膀五、投资建议行业研究图表目录图1：人工智能从开源平台、芯片到应用的产业链图2：人工智能发展历程第三次浪潮图3：人工智能发展历程：从萌芽到爆发图4：深度学习的效果随着数据量的增大显提升图5：各国纷纷在战略层面布局人工智能图6：各个行业对人工智能投资的顶级公司图7：人工智能领域的并购：2012-2016图8：Google成为收购人工智能创业公司最活跃的巨头图9：2011-2016人工智能风险投资领域活跃度排名图10：人工智能公司融资历史图11：人工智能领域的创投金额5年间增长了12倍图12：美国各个行业对人工智能的投资占比图13：TensorFlow核心在于阐释高层次机器学习运算过程图14：TensorFlow中包含张量的运算数据流图15：TensorFlow高度匹配深度学习运算需求图16：TensorFlow支持分布式计算图17：TensorFlow：最受欢迎的人工智能开源平台图18：TensorFlow版本更新历史图19：DMTK核心架构图20：DMTK的分布式机器学习框架——Multiverso图21：DMTK三大核心研究方向图22：Torchnet在Github平台上的用户贡献排名图23：OpenAIGym三大核心研究方向图24：OpenAIGym简单计算任务测试环境图25：OpenAIGymMuJoCo机器人测试环境图26：Spark异构系统计算平台敬请阅读末页的重要说明行业研究图27：Paddle平台主要特点图28：基于Paddle平台的相关基础工具和应用案(cid:2376)图29：人工智能芯片分类图30：人工智能大脑的进化图31：GPUVSCPU图32：采用GPU加速与只采用CPU训练CNN的性能比较图33：GPU发展历程图34：GPU实现加速计算的原理图35：nvidia游戏领域收入图36：nvidia可视化领域收入图37：nvidia数据中心领域收入图38：nvidia无人驾驶领域收入图39：在深度学习上使用英伟达的组织2年增长了30多倍图40：NVIDIA为绝大部分的人工智能平台提供计算能(cid:2383)图41：FPGA的结构图42：FPGA、GPP、ASIC比较图43：FPGA深度学习研究里程碑图44：谷歌TPU芯片图45：NvidiaTeslaP100芯片图46：IBM集成16块TrueNorth芯片的电路板图47：IBM随机相变神经元组成的人工神经元网络图48：英特尔XeonPhi家族成员图49：中星微电子“星光智能一号”芯片和主板图50：DianNao结构图51：PuDianNao结构图52：通用人工智能和专用人工智能的关系图53：人工智能应用分类图54：人工智能项目按应用方向分类图55：人工智能项目按成熟度分类图56：美国人工智能应用案(cid:2376)占比图57：各类型人工智能公司数量敬请阅读末页的重要说明行业研究图58：美国人工智能公司的地理分布图59：人工智能细分应用领域投资热度分布图61：2007-2020年全球生物识别技术市场规模（亿美元）图62：通过V字手进行恐怖分子身份识别图63：人工智能将催生全自动化智能生产工厂图64：AlphaSense智能搜索帮助提高投资决策效率图65：LendingClub的智能风控模式图66：无人驾驶技术发展历程的四个阶段图67：无人驾驶的关键技术图68：截至2015年，美国已经有16个州启动无人驾驶(cid:2379)法图69：NVIDIA具有学习功能的自动驾驶系统图70：LexMachina协助律师进行案件分析与预判图71：2012-2020年我国智能家居市场规模图72：智能家居产品分类图73：智能健康管理公司Welltok近年融资额不断创新高图74：人工智能应用于药品研发图75：计算机行业历史PEBand图76：计算机行业历史PBBand表1：人工智能开源平台对比表2：GPU通用计算标准表3：GPU主流生产厂商表4：人工智能芯片对比表5：人工智能可能的重构的领域与方式表6：重点公司主要财务指标敬请阅读末页的重要说明