基于资源共享的教育大数据信息平台构建及机制研究

基于资源共享的教育大数据信息平台构建及机制研究

作者：张绍丽

来源：《现代情报》2017年第12期

〔摘 要〕教育大数据作为一种重要的资源，只有通过资源共享，才能达到最大化的利用。本文从教育大数据与资源共享关系出发，构建教育大数据信息平台，并对平台的构建机理、框架结构和功能效用进行详细阐述。最后，从开放获取、分类存储、整合共享、技术支撑和管理协同五个方面论述平台的运行机制，旨在推动大数据背景下的教育大数据信息资源的开放与共享。

〔关键词〕教育大数据;资源共享;平台构建;运行机制 DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.12.016

〔中图分类号〕G250.76 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2017）12-0090-06 〔Abstract〕Being an important resource，only through resource sharing，could education big data get maximize utilization.This article embarked from the education big data and resource sharing relationship，builded the college education big data resource sharing platform，and expounded the construction mechanism，frame structure and functional utility of the platform in detail.Finally，from the open access，classification，storage，integration of sharing，technical support and management synergy five aspects discussed the operating mechanism of the platform，in order to promote the openness and sharing of education data resources in the context of big data.

〔Key words〕education big data;resource sharing;platform construction;operation mechanism 大数据时代已经到来，大数据正在成为推动教育系统颠覆性创新与变革的科学力量[1]。高校作为人才的聚集地和科学创新的发起地，拥有丰富的教育、教学、科研资源，而这些资源一直处于不断地变化、更新和积累中，这些静态和动态资源以及外界与之相关信息汇集在一起，势必形成规模庞大且海量的教育大数据。2013年3月，国家发布了《教育信息化十年发展规划（2011-2020）》将“优质数字教育资源建设与共享行动”列为“中国数字教育2020行动计划”之一[2]，这说明教育资源共享已经成为社会关注的焦点。教育大数据作为一种特殊的资源，只有实现充分共享，才能达到最大化利用。因此，本文尝试构建教育大数据信息平台，并探讨建立相应的运行机制确保其良性运行，以期丰富教育大数据共享的理论，支持和促进高校教育教学的创新与发展。 1 教育大数据与资源共享

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

1.1 教育大数据内涵

大数据是指大的、超过传统数据库系统处理能力的数据。它还包括创新的技术，以捕捉、存储、分发、分析和管理不同结构的数据集[3]。通常，大数据的核心特征常被概括为“4V”，即数据量大（Volume）、 输入和处理速度快（Velocity）、 数据多样（Variety）和真实性（Veracity）[4]。高校的教育、教学、科研、管理等各种教育活动都会产生大量的数据，我们称之为教育大数据。教育领域大数据资源的内涵及构成是很广泛的，一般来讲，教育大数据特指整个教育活动过程中产生的以及根据教育需要采集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合[5]。 1.2 教育大数据构成

教育大数据分为与教育活动相关的学生学习行为大数据、教师教学行为大数据、学校教育资源大数据和政府教育管理大数据。1）学生学习行为大数据，是指学生个体层面与学习相关的大数据，包括学生基础信息、学生思想、心理及健康状态、学习行为记录、学习兴趣与动机、学习违规以及与学习相关的其他信息，如学生住宿起居、饮食、卫生等。2）教师教学行为大数据，是指教师层面教学相关的的大数据，包括教职工基础信息、教师教学行为记录、教学方式方法、课件制作、作业布置、课程考核以及受欢迎程度等方面。3）学校教育资源大数据，是指学校教育管理过程产生的大数据，既包括教育建设管理过程生成的精品课、PPT课件、教学视频、图片、试题试卷等各种形式的教学资源，也包括大型科学仪器、实验场地、办公工具、科研成果、专利以及论文发表等各类科研资源，另外，还包括学生管理、教务管理、课堂管理、科研管理等教育管理资源。4）政府教育管理大数据，是指政府层面有关教育管理的大数据，包括教育政策、教育行政管理及相关统计数据等，如教育部在2012年发布的7个教育管理信息系列标准中提到的所有数据以及出台的各项教育政策等。这些教育大数据资源将对促进教育发展、优化教育资源配置、提升教育质量及水平起到极为重要的作用。 1.3 教育大数据信息共享主客体及衔接

数据也是一种资源，并且是极为重要的资源。从资源依赖理论来讲，没有任何一个组织是自给自足的，所有组织都必须为了生存而与其环境进行交换[6]。其实，教育大数据信息共享不是一个静止的概念，而是一个动态的过程，涉及共享主体、共享客体及共享载体3个方面。其中，教育大数据信息共享主体是指对于高等学校的教育大数据信息进行开放共享的主体，可以是教育团体，如教育团队、科研团队以及创新团队等，也可以是作为个体的人，如学生、教师等，还可以是组织机构，如高校及内部各职能部门、企业、政府机关等;教育大数据信息共享客体主要是指由学生学习行为大数据、教师教学行为大数据、学校教育资源大数据和政府教育管理大数据共同构成的资源集合。共享主体要想充分共享客体资源，必须借助一定形式的、可操作的、实践性的载体才能最终实现，这个载体称之为教育大数据信息平台，而教育大数据信息平台在满足共享主体的资源需求、促进共享客体的最大化利用等方面将发挥着关键作用。