专利名称：基于网络结构与用户心理特质的信息传播预测系统
及方法
专利类型：发明专利
发明人：肖云鹏,宋晨光,李茜,刘宴兵申请号：CN201710979853.8申请日：20171019公开号：CN107808067A公开日：20180316
摘要：本发明请求保护一种基于在线社交网络的信息传播预测系统及方法，属于在线社交网络分析领域。它包括了获取数据源，建立用户边关系动态，建立用户关注度演化动态，构建热点话题传播预测模型四个部分。第一步，获取数据源。第二步，构建用户边关系动态，以异质平均场理论为基础，采用图演化博弈对其进行改进，使之具有现实适用性。第三步，构建用户关注度演化动态，定义收益矩阵和信息流行度，根据演化博弈论构建用户关注度演化动态机制。第四步，构建信息传播预测方法。将用户边关系动态和用户关注度演化动态与传统流行病模型结合，构建一种新的信息传播预测方法。该发明能够有效的预测复杂社会网络中信息传播的动态态势，揭示不同动力学要素对信息扩散的影响。
申请人：重庆邮电大学
地址：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
国籍：CN
代理机构：重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人：刘小红
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