EViews基本操作与数据分析

EViews基本操作与数据分析

一、EViews的基本操作与数据处理

1、建立工作文件（File/New/Workfile）、数据库（Database）、程序（Program）或文本文件（Text File）。

（1）EViews的界面：菜单栏下面的白色空白区域为命令窗口。 （2）打开空表：Quick/Empty Group。

（3）Workfile的界面：c表示截距序列，resid表示残差序列。

2、输入数据

（1）数据分为时间序列数据（Dated-regular Frequency，默认选项）、横界面数据（Unstructured/Undated）和面板数据（Balanced Panel），时间序列的日期间隔符号可以是“:”、“.”或“,”。

Q表示季度，M表示月份，W表示周。

（2）EViews也可以直接打开已有文件（Open/EViews Workfile）、外部数据（Foreign Data）、数据库（Database）、程序（Program）或文本文件（Text File）。EViews 5.0可以导入其他的外部数据：File/Open/Foreign Data as Workfile。

（3）调用外部数据：File/Import/……。先建立工作文件，然后才能调用数据，EViews允许调用3种格式的数据：ASCII、Lotus和Excel工作表。如果原文件已有序列名称，则只需输入序列个数即可。

3、对象（Object）的操作与处理

（1）生成新对象（New Object）：Equation、Graph、Group、Matrix、Series、Table、Text、VAR等。

（2）对象的编辑：剪切（Cut）、复制（Copy）、粘贴（Paste）、删除（Delete）、合并（Merge）和替代（Replace）等。

（3）对象的命名：对象必须以半角字符命名，不能用中文命名，命名不宜太长。有些表示特殊意义的保留字符不能用作对象名，如：ABS、LOG、RND、VAR等。对象名不区分大小写，SALES、sales和sAles是相同的。

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EViews Guide——xurui

（4）一些常用的运算符号： *表示乘，/表示除，^表示乘方。 X(-n)：对X取n阶滞后。

D(X)：对X取1阶差分。D(X, n)：对X取n阶差分。 LOG(X)：对X取自然对数。

DLOG(X, n)：先对X取自然对数、然后取n次差分。 EXP(X)：对X取以e为底的指数。 ABS(X)：对X取绝对值。 SQR(X)：对X取平方根。

SIN(X)：对X取正弦。COS(X)：对X取余弦。 RND：生成0～1之间均匀分布的随机数。

NRND：生成均值0、方差为1标准正态分布的随机数。 @INV：生成倒数。

4、保存和调用工作文件

（1）在EViews 3.1中，工作文件必须以英文或数字命名，EViews 5.0中，工作文件可以用中文命名。EViews 5.0默认的存储位置为：我的文档/My Document。

（2）一般情况下，EViews可以直接从U盘或移动硬盘等上面读取数据文件。如果EViews 3.1不能直接读取，将其复制到EViews安装目录下。

5、序列的基本操作

（1）通过已有序列生成新序列：主菜单中Quick/Generate Series或Object/Generate Series、Workfile窗口中Object/Generate Series或功能键“Genr”。

公式表达式与函数的运用。

（2）序列的复制：Object/Copy selected/…

（3）非时间序列数据排序：Proc/Sort Current Page/…

（4）设定取用的样本数据的范围：主菜单中为：Quick/Sample，Workfile窗口中为：Procs/Set Sample或功能键“Sample”，也可以双击工作文件窗口中的“Sample:…”。

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EViews基本操作与数据分析

生成一个样本对象：Object/New Object/Sample/… （5）创建一个序列组/群：Object/New Object/Group/…

二、统计图、描述性统计量与检验

1、单幅统计图：View/Graph/…，还原为表格形式：View/Speedsheet。 2、多幅统计图：View/Multiple Graphs/… 3、描述性统计量：View/Descriptive Statistics/…。

注意普通样本（要求各序列包含的观测值数相同）与单个样本（各序列包含的观测值数可以不同）的区别。

4、序列的相等性检验：View/Tests of Equality/…。 5、相关系数：View/Correlations/…。 6、协方差：View/Covariances/…。

7、相关图：View/Correlogram/…。注意序列的自相关系数与偏自相关系数的区别。

8、复制图形：Edit/Copy。

9、冻结和保存图形：单击功能键Freeze或Object/Freeze Output，然后单击功能键Name。

10、频数/频率分布和累计频数/频率分布——列联表：View/One-Way Tabulation，多序列窗口下：View/N-Way Tabulation。

二、用EViews进行回归分析

1、描绘散点图

路径：View/Graph/Scatter/Simple Scatter

2、OLS估计与结果分析

路径：Proc/Make Equation/Specification/ …

方程设定分为简约式和完整式，估计方法有多种。将方程命名并保存在工作文件中：单击功能键Name。

注意区分解释变量的显著性与方程的显著性。 例：115页习题6.12。

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EViews Guide——xurui

3、实际值、拟合值与残差（实际值与拟合值之间的差异）。 路径：View/Actual, Fitted, Residual/…

4、残差直方图与正态性检验——雅克－贝拉（Jarque-Bera）检验。 Jarque-Bera检验的原假设为：残差服从正态分布。如果JB统计量的P值小于给定的α，则拒绝原假设。

路径：View/ Residual Tests/Histogram-Normality Test

5、其他检验：多重共线性检验、异方差检验、自相关检验等。

6、预测：点预测

例：140页，综合实例——美国商业部门工资和生产率的关系。

回归结果的中文含义

Dependent Variable: REWAGES Method: Least Squares Sample: 1959 2000

应变量：REWAGES 估计方法：最小二乘法 样本范围：1959~2000

Prob.

概率（即P值）

0.0000 0.0000

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic变量 系数 标准误 t 统计量C 28.06218 1.626334 17.25487 PRODUCT 0.721739 0.019548 36.92205 R-squared R2Mean dependent var

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校正的RAdjusted R-squaredS.D. dependent var 回归的标准误Akaike info criterion S.E. of regression

残差平方和 Schwarz criterion Sum squared resid

对数似然估计F-statistic Log likelihood

DW统计量 Prob(F-statistic) Durbin-Watson stat

注：t-Statistic=Coefficient/Std. Error，C为截距。

应变量的均值

应变量的标准差 赤池信息准则 施瓦茨信息准则

F统计量

（F统计量的）概率

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