数据可视化在科技新闻报道中的运用
作者:贺晓娇
来源:《新闻世界》2018年第10期
【摘 要】科技和数据在众多领域中已经形成了十分密切的联系,将数据有效融入科技新闻,可以获得更加精准的报道,提高报道的可信度。本文通过对科技新闻领域应用可视化数据手段的经验进行总结和分析,提出有效的改进措施,以促使科技新闻报道能够更好地应用可视化数据手段。
【关键词】数据新闻;数据可视化;科技新闻
数据新闻是大数据时代的一种跨学科和领域的呈现新闻的方式,主要目的是对数据进行有效挖掘,摸索大数据掩藏的新闻内容,并通过静态图表、多媒体交互手段视觉化呈现新闻内容。本文就在这一前提下,讨论怎样在科技新闻报道中更好地应用可视化数据技术。 (一)科技新闻报道
科学传播包括科学家内部传播,科学家与媒体、科学家与公众、科学家团体以及媒体和公众之间的传播等。作为科学传播主要内容之一的科技新闻传播,在媒体中介功能的影响下,与其他传播过程表现出同一性。 (二)数据新闻
数据新闻是大数据时代的产物,是通过计算机对新闻报道进行有效辅助的类型,也是一种全新的新闻理念的改革。由于近几年才出现了数据新闻概念,所以学界对数据新闻的研究与探索还处在初级阶段,尚未对其概念有明确定论。 (三)数据可视化
可视化技术是把抽象化、晦涩难懂不容易理解的内容,包括外部好像没有任何关系的数据和信息等,凭借视觉方法向受众有效呈现的技术。
一份相对完整的数据新闻作品,必须通过三方面共同合作才可以完成。一是编辑记者通过准确把握社会发展情况和焦点问题制定选题;二是数据分析人员收集归纳有关选题的大数据进一步形成内部逻辑关系;三是设计人员利用计算机处理数据,并且借助图像和图形方式呈现新闻焦点及所隐藏的数据逻辑关系。
当前,我国网络媒体中已经开展数据新闻实际操作的有新华网数据新闻部,人民网要闻部的“图解新闻”,网易的“数读”,财经网的“数字说”以及搜狐的“数字之道”等。数据地图对具有较强地区特点的新闻进行报道时,不仅形成较强的空间感,还可以帮助受众全方位解读数据,
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受众也可以通过移动鼠标指针浏览自己想看的部分区域,之后单击跳转至二级界面,自然明了。
数据可视化的呈现方式利用网络界面,可以获得人机交互、视觉体验、美工设计等方面的良好效果。将其应用于科技新闻报道,有助于全面展示深刻内容。
科技新闻不仅包括科技成果、科技人物以及有关的科技政策等内容,还有一部分日常极少接触的词语或冷门知识,这些都是该领域的新闻选题。国内几家较为成功的数据频道中,最具代表性的是新华网的数据新闻,其拥有良好的板块设计,作品内容质量较高。
随着互联网技术的迅速发展,通过数据可视化手段将科技新闻呈现在受众面前,受众凭借简单的图表或者是一篇新闻报道便可以全面了解其中有价值的信息。整体来讲,在科技新闻报道中利用数据可视化手段,以图片作为载体,辅以文字,并综合使用图像、图表等,共同制造一种图文兼具的效果,向受众准确传播科技新闻的内容,有利于受众更好地理解和接受信息,提高了科技新闻传播的效果。
传统新闻教科书中认为,新闻的核心是文字,即便是中间包含了图片与数据,其作用也是辅助文字进行叙事,科技新闻报道采取以文字为核心的叙事模式。数据新闻中主体是数据信息,其也是主要的叙事语言。虽然在科技新闻报道中时常会出现大量数据,但这部分数据绝不仅代表简单的数字,而是凭借数据可视化方法,为用户提供数据清晰、思维严密的阅读体验。 事实上,数据可视化还可以被认为是一种艺术创作,其操作流程呈现出千变万化的特点,对于通俗化处理科技新闻表现出借鉴价值。数据可视化科技新闻,凭借其逻辑叙事手法令人耳目一新,并且在一定程度上影响了传播者选题能力以及可视化设计水平。数据可视化本质绝非是一味炫技,而是为了将有价值的信息传递给受众。数据与文字都属于新闻叙事,对既定的新闻主题,采取可视化方法是为了获得优于文字叙事的良好效果,帮助用户清晰了解相对复杂的情境。
在当前新媒体快速发展的时期,传统媒体也在积极转型,国内很多网络媒体都在积极使用数字可视化这一呈现方式,将科技新闻报道中复杂的、难于理解的问题有效传递给受众,逐步提高科技新闻的准确性。但是所有事物都表现出双面性,若无法科学应用可视化手段,就容易对受众造成误导。因此,将数据可视化手段应用在媒体中,必须注意下列问题。 (一)新闻传播效果不佳
在科技新闻报道中,怎样把部分具有較强理论性的专业抽象名词与术语传递给受众,属于一个难以解决的问题。当研发推出全新的科技成果以后,对该成果的报道使用晦涩难懂的语言,导致大量科技新闻内容枯燥无趣,对传播效果造成一定限制。
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另外,通过分析国民科学素质全面调查情况,我国的受众科学素养程度不高,无法认真区分科学与伪科学,大部分情况下只能是对媒介传播的思想被动接受,不能深刻认知科技新闻内容,只是接受其可以理解的生活基本常识。 (二)呈现方式过于追求视觉效果
相较于文字,受众对图片更加敏感。所以,设计人员在利用可视化手段进行设计时,希望可以尽快引起受众的注意,过度强调花哨和酷炫的视觉效果,导致受众在欣赏炫酷效果的过程中忽略了对内容的解读。事实上,对科技新闻主题前期选择时,部分主题的呈现并不适用于可视化方式,尤其是科技新闻事件,如未包括大量数据内容,可以直接通过文字或是数据详细列举,不需要将信息制作成图表。
科技新闻主要凭借新闻事件或主题决定是否采取可视化报道手段,同时取决于内容数量和规模,切忌一味为了可视化而可视化,如此必将得不偿失。 (三)过于相信数据可视化作品的准确性
事实上,表面上看似高大上的可视化数据作品,其准确性无法充分保证。因为,在制作可视化数据作品初期,在收集、归纳数据过程中容易产生错误,导致生产出的作品缺乏准确性。 另外,虽然数据的准确性十分重要,但是收集与整理数据操作并非是独立存在的,需要明确它们之间存在的逻辑关系,并采取全面分析与处理,所以,我们必须对数据潜藏特点进行整体展示,并严格比较这部分抽象数据。 (一)注重時效性
在报道科技新闻的过程中,应当重视数据可视化内容的创新性。新闻只有具有时效性,才能充满生命力。一个可视化的数据作品,由于需要经过收集、分析和整理数据多个环节,才能有效呈现内容,这部分制作需要历经较长的时间,等到真正发表时,新闻事件已经不具有最初的热度。所以在日常工作中,记者要做到未雨绸缪,积极进行准备工作,重视对有关数据的收集、归纳和研究,以满足工作需求。 (二)提高传播者的科学素养
在科学传播过程中传播者发挥了至关重要的作用,传播者的科学与数据素养对可视化作品质量具有一定的影响。因此,科技传播者应当积极培养数据意识,不断积累与统计学有关的理论知识。
(三)拓展数据来源
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通过全面分析数据可视化手段可知,可视化仅为一种操作方法,数据依然是中心。只有将数据样本作为有力支撑,才可以获得有意义的结果。因此,要想持续提高科技新闻报道内容的质量,迫切需要积极拓展有关科学技术的信息来源渠道,一定程度上丰富资源信息,可以从中找出数据存在的规律与反映的趋势,之后凭借可视化手段整体展示其意义。在国外,已经出现具有开放特点的平台为媒体开展可视化报道提供了大量具备一定影响力的数据,但我国在这方面尚处在发展初级阶段。基于我国的实际情况,各大科研院校应开放数据,拓宽科技新闻报道的数据来源途径。
大数据时代的到来为创新科技传播创造了新的发展机会。数据新闻正是大数据时代的一种跨越学科和领域的呈现新闻的方式,主要目的是利用大数据挖掘技术找出隐藏在数据背后的新闻,并且采取静态化图表和多媒体交互形式视觉化呈现新闻内容。可视化需要大量初始数据作为支撑样本,这一点符合高科技领域发展特点,但在报道科技成果时,对数据加以科学、真实的研究可以获得核心信息,这也为可视化报道科技新闻创造了重要的发展机会。因此,需要清醒认识到我国目前的数据可视化报道正处在初级发展阶段,应当全面应用互联网媒体开展科技新闻报道工作,构建全方位的数据新闻科普频道,同时吸收借鉴国外媒体先进的报道经验,完善科技新闻报道。
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