价值投资第10章 大数据大数据行业总结——研究案例分析

通这一系列的公开资料整理归纳，我们可以清楚在了解,我国的大数据产业发展从无到有，而其未来发展潜力巨大，总体做以下几个总结： 1、大数据产业规模加速增长

十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。2015年我国大数据市场规模为1100亿元，占全球市场大数据总规模的20.30%。2016年我国包括大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模超过1700亿元，与2015年相比，增长了61%。2017年1月，工信部发布了《大数据产业发展规划2016-2020年》，进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。国家政策的接连出台为推动大数据产业快速成长提供了良好的发展环境，预计2017年，我国大数据市场规模有望达到2600亿元，未来2-3年市场规模的增长率将保持在50%左右。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，预计未来中国将成为全球数据中心。 2、大数据技术创新基础初具规模

我国企业不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。在软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，阿里、百度、腾讯等互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面，科大讯飞、思必驰等企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。在开源技术方面，我国对国际大数据开源软件社区的贡献不断增大。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 3、大数据投融资日益活跃

我国大数据领域融资并购活动逐渐兴起，呈现持续升温的态势。经初步统计，2010年以来，大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年进入爆发期，环比上升193.55%，2015年以来持续稳步增长，2016年获得融资的企业数量达到400多家。经过前瞻产业研究院初步统计，2017年前三个月便有150多家企业获得融资，大数据领域持续获得资本市场的高度青睐。

根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》对2017年3-4月部分千万元以上融资事件的汇总，在统计的19项融资中，处在A轮（及之前）融资的有8起，占比42%，较之前天使轮BA轮占到70%左右有大幅下降。

可以看到，经过前几年的发展，我国大数据产业格局日趋成熟，处在A轮（及之前）融资阶段的初创型企业占比有所减少，越来越多的企业走向了B轮甚至C轮的融资。而这些进行B轮或C轮融资的企业，由于在行业知识、技术架构等方面日趋成熟，经受过市场的检验，赢得了投资人的信任，融资估值也日趋增高。

行业应用成为投融资热点。在已披露的融资并购事件中，资本更热衷于投向掌握行业应用产品和服务的企业，或具有行业应用开发潜力的公司。其中，行业化应用（如金融大数据、旅游大数据、交通大数据等）和垂直化应用（如智能营销、业务性能管理、移动开发者服务等）的融资并购频繁。 4、大数据应用领域不断丰富

政府服务类数据应用为政府管理提供强大的决策支持：

在政府决策方面，整合宏观调控、税收监管、商事管理、信用体系建设、维稳、公共安全等数据资源，加快数据共享开放，提升政府治理能力。

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性；

在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能够有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据；

在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，

提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪；

在安防领域方面，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。

政府服务类大数据与民生密切相关，其应用主要包括智慧交通出行、智慧医疗、智慧教育、智慧家居、智慧养老等，这些大数据应用将极大地拓展民众生活空间、丰富民众生活。

行业商业类大数据应用较多，主要将大数据与传统企业相结合，有效提升运营效率和结构效率、推动传统产业升级转型。

各产业都在深入挖掘大数据的价值，研究大数据的深度应用，大数据在各行业的全面深度渗透将有力地促进产业格局重构，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展，成为中国经济新一轮快速增长的新动力和拉动内需的新引擎。电信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源，积极探索客户细分、风险防控、信用评价等应用，加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。 5、大数据产业支撑体系不断深入完善

随着《大数据发展行动纲要》等一系列配套政策的贯彻落地和实施，我国大数据产业发展环境持续优化、产业生态系统日趋完善。大数据标准体系初步形成，开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作，在北京、上海、贵阳开展了大数据标准试点示范。一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安全保障体系和法律法规不断完善。 数据是国家基础性战略资源。全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求尚处于爆发期，同时也是我国大数据产业重要的发展机遇。