大数据分析在信息化教学中的应用

大数据分析在信息化教学中的应用

卢盛继

辽宁水利职业学院　110122

摘要：传统教学在大数据时代面临着深刻转变教学模式的要求，如何理解大数据的真实含义和正确运用信息工具分析和挖掘教室和学生的行为，成为教学不可回避的课题，本文讨论了教学中数据分析的意义和应用，探索更有效率的教学方法。

关键词：大数据和数据分析；信息化教学；数据挖掘与分析

　　自从人类社会进入信息时代后，数据作为信息时代独一无二的传递媒介，在我们的生活中无处不在。特别是随着互联网和物联网的快速发展，似乎一切都可以被数据化、被记录。曾经静静躺在各种媒介中的数据，开始爆发出惊人的价值和巨大的信息量，这引起了越来越多人的关注和重视。人类已经迈入一个深度挖掘数据内在信息和核心价值的大数据时代。1什么是大数据和数据分析　　

　　大数据时代的生产原材料是数据，生产工具则是大数据技术，是对信息时代所产生的海量数据的挖掘和分析，从而快速地获取有价值信息的技术和应用。数据分析是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。知识发现过程通常由数据准备、规律寻找和规律表示3个阶段组成。数据准备是从数据中心存储的数据中选取所需数据并整合成用于数据分析的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含规律找出来；规律表示则是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。如果能够对这些数据进行分析，探寻其数据模式及特征，进而发现某个群体或组织的兴趣和行为规律，专业人员就可以预测到未来可能发生的变化趋势。这样的数据分析过程，将对信息化教学有很多帮助。 2大数据分析在信息化教学中的意义

　　2.1通过讨论大数据与传统数据的不同以及教学数据源的特点，发现在大数据影响下的教学与传统教学相比具有诸多优势，主要体现在以下三个方面：

　　数据采集：传统教育数据的采集方式来源于调查问卷、心理测试等。采集标准和规则均已完善。而大数据的采集是过程式的，它关注着学生在校数据的整个生命周期，关注着学生在校生活的每一个微观表现。

　　策略决策：传统数据诠释宏观、整体的教育状况，用于影响教育政策决策；大数据透析微观、个体的学生在课堂上的状况，用于调整教育行为进而实现个性化教育。

　　评估误差：传统数据来源于阶段性的、针对性的评估，其采样过程可能有系统误差；大数据采用微观持续性记录方式，采样的方式误差较小。

　　2.2大数据下信息化教学模式应用。在大数据时代，教师的讲授途径将不再仅限于课堂。互联网技术的快速发展，使得在线讲授日益成为传播知识的一种途径。与按部就班传统课堂教学模式相比，在线讲授将提供更加灵活的时空，教师可以更方便地整合资源。2015年我国在线教育用户量就达到了9099万人，在教学各个方面都有所应用。在线教学平台不仅仅是单个老师对其教学过程、教学方案、教学问题以及对问题的解决方案进行

分析，而是整合了所有教师资源，互相可以参考借鉴，数据可以在一定程度上共享。另外在新的智能教学平台下，得到的学生信息更为具体且能得到更有效高效的整合，便于教师分析班级学生状况，对比同课程下不同班级状况，根据学生的学习进展不断调整之后的学习内容和重点，及时调整教学进度、难易度，在把握学生情况上也提高了一定的效率。

　　2.3对于教学改革的意义。从大数据时代的特点入手,揭示大数据变革信息化教学的趋势,以及信息化教学变革将要带来的资源观、教学观和教师发展观的变化,对于深化基础教育课程改革、建设新型教师队伍具有重要意义,翻转课堂、MOOC和微课程是大数据变革教学的第一波浪潮,翻转课堂和微课程具有信息化教学前移的显著特征,是云计算和大数据时代的信息化教学在基础教育领域的创新,使传统的以教师讲授为核心的教学方式向以学生自主学习、师生共同深度拓展为核心的教学方式转型,使传统的以演完“教案”预设为特征的“演员型”教师向以课前指导学生自主学习、课堂一对一个性化指导与教师组织下的师生共同深度拓展为特征的“导演型”教师转型,从而引发资源观、教学观和教师发展观的新变革。

3信息化教学中的大数据策略 　　3.1.建立科学的数据规划

　　在教育信息化发展历程中，教学早期缺乏信息化的意识，积累的数据质量参次不齐。即使在大数据时代的今天，信息化工作人员对于数据规划意识依然朦胧。只是简单地意识到所有的数据都是有用的，但是具体怎么用，哪些可以共享，并没有明确的规划。通过总体的科学数据规划所得到的数据模型将是富有生命力的，在长达数年之内，它们可以凭借微小的调整和增加，就可适用于多种类型的系统和数据库。所以，拥有一个数据的长期规划是非常必要的。 　　3.2.加强数据的质量管理

　　数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础，也是最重要的前提和保障。对于大数据在信息化教学的应用，数据的质量管理需要考虑以下几个关键问题。一是数据收集阶段的标准化、全面化、高效化。既要满足收集速度和精度要求，又需要满足数据来源的质量要求。从数据源头保证数据质量。二是数据清洗过程中的合理化和精确化。去除大量的噪声数据，精确地提取有效数据，保证数据处理过程中的高质量。　　3.3构建“上推下主”的体制

　　信息化教学的管理体制规定着机构设置、职责运行

（下接134页）

135

创新教学

２０１７．０８第１期之处予以否定，甚至视而不见。所以甲午战争的失败与洋务运动之间没有直接联系，甲午战争的失败不能标志着洋务运动的彻底破产。

　　另一种观点是：甲午战争的惨败标志洋务运动的破产。当然教材的观点自然也是有它的理由的：因为从洋务运动的口号来看是“自强求富”，但是甲午中日战争从军事上宣告了洋务运动“自强”的破产、经济上宣告了洋务运动“求富”的破产。洋务运动的根本目的是想维护巩固清王朝的统治，但是清王朝并没有因之而“中兴”起来。甲午战争后，签订的两个条约比起以前的条约来说，丧权辱国的程度大大加深，民族危机也在大大加深。所以说，洋务运动没有达到它预期的目的，从这种意义上说应该是失败的。

　　对于上述两种观点其实都有理由，符合史学认识中对“历史知识哲学分析”，有利于在分析的过程中培养学生的思辨能力，避免学生学习历史被动地接受“书”与“师”的观念。于是我在赞扬声中对上述同学们的观点进行了不同的总结，并对当天的课堂进行了小结，让学生明白，对于某一历史现象，从不同的角度，用不同的史观、不同的方法去审视，会得出多样化的结论。在探索历史的真相时，应该客观地看待历史，作出全面的分析评价。至于洋务运动的成败与否，洋务人物的功过还有待大家以后不断地探究，随着历史资料的不断丰富，对洋务运动的研究也将不断地充实发展。当然也希望同学们能够继续积极发表自己的观点，不断培养创新意识和探究问题的能力。

　　这一课尽管学生对问题的意见不尽一致，但课堂气氛活跃，经过引导学生探究得出问题，除完成了本课的教学任务外，学生获得了满足感和作为学习主人自主获取知识的成就感。也许学生在课堂上的收获比我预设的要多得多，这也是我所期待的。二、案例反思

　　对这堂课我有一点新的认识，那就是在教师的引导下以学生为主体参与的教学过程，具有主观能动性，因为只有放手让学生自己思索、探究和发现事物，才会激

发学生的好奇心，激活思维。这种课堂中实现了打破常规教学模式而倡导教师引导，学生探究的新的有效的课堂教学模式值得尝试。不过在以后的教学过程中，还要注意以下一些问题：　　第一，及时发现课堂教学过程中学生思维的闪光点，引出问题，为学生创设一个认识上的困难情景，使学生产生一种解决这一困难的需求。第二，教师引出的问题需符合学生的知识经验储备，可以使学生利用统觉原理来解决新问题，将问题情境转变为解决问题的情境，直到问题解决，从学生的实际出发，注重实效性、灵活性和多样性。第三，解决问题之时，师生共同学习，相互协作，将引导、探究交织在一起，进行探究。

　　只有这样，学生经过一系列的探索，初步体验历史研究的过程、方法、懂得如何学习历史，学会运用已有的的历史知识来论证自己的观点，将所有的知识统一起来，完成知识的内化，能不断发现新的问题，并在教师的引导下，寻找解决问题的方法，培养对历史的分析探究能力。

参考文献：

[1]王家范. 中国历史通论[M]. 上海:华东师范大学出版社, 2000.

[2]赵亚夫.历史课堂的有效教学[M]. 北京:北京师范大学出版社, 2007.

[3]黄牧航.历史教学与学业评价[M]. 广州:广东教育出版社, 2005.

[4]傅道春.新课程中教师行为的变化[M]. 北京 :首都师范大学出版社, 2001.

[5]袁吉富.历史认识的客观性问题研究[M]. 北京:北京大学出版社, 2003.

（上接135页）

和权限划分，教学中推行大数据共享和应用，显然要涉及对传统管理模式所形成的利益关系调整，因而需要触及体制调整与改革。只有从顶层部门进行全面、细致、强力的规划推动，才能减少乃至消除职能部门间资源共享的屏障。信息化部门应借助自身在技术层面的优势，整合各业务系统数据，形成数据中心，变被动为主动地去维护数据。4结束语

　　随着对大数据理解和应用的深入，我们期待看到大数据技术为教学信息化建设带来更多的活力。同时，也希望真正让大数据应用融入到信息化教学中的，更好地

服务于广大师生。

参考文献：

[1]王大青. 大数据环境下数字文件元数据战略研究[C]// 全国情报学博士生学术论坛. 2013.

[2]赵继伟. 大数据背景下高校办公室信息化建设的思考[J]. 当代教育理论与实践, 2015(3):73-75.

[3]罗军锋,锁志海.大数据时代的教育信息化[J].中国教育信息化,2014(1):8-9.

134