专利名称：基于目标检测网络的多标签物体检测方法、系统、
装置
专利类型：发明专利
发明人：杨国栋,田雨农,李恩,梁自泽,谭民,景奉水,高子舒,王
昊,孙苑淞,陆偲蓰
申请号：CN201910172679.5申请日：20190307公开号：CN109858569A公开日：20190607
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于目标检测网络的多标签物体检测方法、系统、装置，旨在解决现有目标检测技术精度较低，不能很好地解决多标签物体实时准确地检测的问题。本发明方法包括：获取待检测物体的图像作为输入图像；采用训练后的目标检测网络，依据输入图像获取待检测物体的类别以及待检测物体中心坐标、检测矩形框长度和宽度；输出待检测物体的类别以及待检测物体中心坐标、检测矩形框长度和宽度。本发明方法实现了对不同类别目标的实时、精确检测，提高了检测的速度和精度，并且可以对目标检测中相互重叠、存在遮挡的情况进行很好的处理。
申请人：中国科学院自动化研究所
地址：100190 北京市海淀区中关村东路95号
国籍：CN
代理机构：北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙)
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