《统计学基础》（第 2 版）教课设计
一、教课设计说明
课程名称 讲课对象
统计学基础
高职高专经济类、管理类各专业
总学时： 54 课时
讲课学时
理论教课： 32
实训教课： 22 教课目标和要求 教课重点和难点 教法设计
教课设计编写体例
教课过程
小结 课后练习 任务分析 教课后记
二、学时分派
章节 任务一 任务二 任务三 任务四 任务五 任务六 任务七 任务八
合
名称 认识统计 数据采集 数据整理与显示 数据特色的描绘
抽样预计 统计指数 有关与回归剖析
学时（理论 +实训）
4（2+2） 4（2+2） 6（4+2） 10（6+4） 8（5+3） 8（5+3） 6（3+3） 8（5+3） 54（32+22）
时间序列剖析与展望 计
统计学基础(第2版)——教课设计
三、各章节内容
任务一
教课目标
认识统计 （4 学时）
本任务学习的目的是对统计有一个整体的认识，经过学习，要求认识统计学
的学科性质、研究对象和基本的研究方法，认识统计工作的基本流程，认识
和要求
统计数据的基安分类，掌握统计学中的基本观点。
教课重点 和难点 教法设计
（ 1）统计学的学科性质； （ 2）统计学的研究对象； （ 3）统计数据的分类；（ 4）
统计学中的基本观点。
本任务是统计学开篇，应联合实例解说，多发问，多与学生互动。
事例引入： 经过事例《统计助力 Tesco 实现企业价值》，引起学生思虑，统计
有什么用？统计可应用在哪些领域？
一、统计的内涵
1、统计的含义
2、统计学的学科性质及研究对象
2、统计工作的四个阶段
3、统计数据的种类
教课过程
二、统计的基本职能 三、统计研究的方法 四、统计学中的基本观点
五、常用统计应用软件
小结
内容回首， PPT重点回放，
课后练习
习题与实训
任务分析
教课后记
任务二
数据采集 （4 学时）
本任务学习的目的是对数据的根源以及获得数据的方法有一个全面的认识，
教课目标
经过学习，要求认识二手数据的根源及二手数据的评论，掌握原始数据的收
和要求
集方式与方法，能够依据检查任务编制统计检查方案、设计检盘问卷。
统计学基础(第2版)——教课设计
教课重点
（ 1）原始数据的采集方式和方法； （ 2）问卷设计技术
和难点
检查方法的学习重在实践， （ 1）在介绍检查方法时，经过检查事例让学生体
会适合使用或许错误使用检查方法所带来的成功或许失败；
教法设计
（ 2）鼓舞学生自
己确立检查课题，进行检查方案的设计和问卷的设计，实行检查，并在讲堂沟通中。
事例引入： 经过事例《收视率的背后》 ，引起学生思虑，如何去展开一项统
计检查？如何获得高质量的统计数据？
一、统计数据的根源
1、统计数据的间接根源
什么二手数据？如何正确使用二手数据？ 2、统计数据的直接根源
数据采集的方式： 普查 统计报表
抽样检查（重点讲）
简单随机抽样
概率抽样
教 学 过 程 （1）
等距离抽样 分层抽样
（概率抽样、非概率抽样） 重点检查
整群抽样
典型检查
便利抽样
非概率抽样
判断抽样 配额抽样
滚雪球抽样
数据采集的方法：
接见法：面访、邮寄问卷、电话接见、网上检查 察看法 实验法
小结：内容回首， PPT重点回放 课后练习： 习题与实训 教课后记
教 学 过 程 （2）
二、统计检查方案
1、统计检查方案的内容 2 、统计检查方案事例分析
三、问卷设计
1 、问卷的含义
统计学基础(第2版)——教课设计
2 、问卷的构造
3、问卷设计的步骤
4、问题的设计
5、问题答案的设计
6、问卷事例分析
小结：内容回首，
PPT重点回放
课后练习： 习题与实训
教课后记
任务分析
任务三
数据整理与显示 （6 学时）
本任务的目的是学习如何对换查来的数据进行归类整理，经过学习，要求了
教课目标
解数据整理的基本程序，掌握统计分组的基根源理和方法，掌握质量数据和
和要求
数值型数据的分组方法，能够依据数据的不一样种类选择适合的图示方法，能
够娴熟运用
教课重点
Excel 进行数据分组和画图。
（ 1 ）数值型数据的分组、频数散布、图表显示； （ 2）分类数据、次序数据和数值型数据在图表种类上的选择
（ 1 ）以某一检查课题为例，说明从数据采集到数据整理在内容上的联系，
和难点
并从中理解数据整理的任务； （ 2）以某一组数据为例，先指引学生达成整理
教法设计
的过程，再归纳数据整理的步骤；
（ 3）突出数据整理的 Excel 的操作，让学
Excel 操作
生领会 Excel 在数据整理过程中的便利和快捷，经过多媒体展现 路径。
事例引入： 经过事例《目睹奇观》 ，引起学生思虑，在达成一项检查以后，
如何进行数据的整理？以什么形式展现整理的结果？
一、数据整理的程序
教
1、数据预办理
学
2 、数据分类或分组 3 、图表显示
过
程
二、统计分组
（ 1）
1、统计分组的观点
2、质量数据分组
3、数值型数据分组
单项式分组
组距式分组
统计学基础(第2版)——教课设计
4、统计分组的形式
三、频数散布
1、频数散布的观点
2、频数散布的编制
3、频数散布的常有形式
4、频数散布的 Excel 操作
小结：内容回首， PPT重点回放
课后练习：习题与实训
教课后记
四、统计表和统计图
1、统计表
教
统计表的组成、统计表的种类、编制统计表应注意的问题
学
2 、统计图
圆形图、条形图、环形图、茎叶图、箱线图、直方图、折线图等
过
程
三、统计图表的 Excel 的操作
（ 2） 小结：内容回首， PPT重点回放
课后练习： 习题与实训
教课后记
任务分析
任务四 数据特色的描绘
（10 学时）
本任务的目的是学习如何用一些归纳性的指标来描绘检查整体的数目特色，
教课目标
经过学习，要求掌握总量指标和相对指标的含义、种类和计算方法，掌握常 用均匀指标的种类、计算方法及合用条件，掌握常用变异指标的种类、计算 方法和合用条件，能够利用
Excel 中的函数对指标进行迅速运算。
（ 2）如何依据研
和要求
（ 1 ）如何选择适合的总量指标和相对指标描绘研究对象；
教课重点 和难点
或失散程度。
究对象的特色选择适合的均匀指标或失散指标来反应研究整体的一般水平
（ 1 ）经过现实中的经济指标判断来认识总量指标和相对指标；
（ 2）关于集
中趋向的测度，以不一样散布种类的资料让学生学习从算术均匀数、中位数、
教法设计
众数中选择最正确代表值，学会辨别数据的散布特色； 明不一样失散指标的应用处合。
（ 3）经过实例对照来说
教 学
事例引入： 经过《2016 年我国公民经济和社会发展统计公报
（部分内容） 》，
引起学生思虑，能够用于描绘研究对象整体数目特色的指标有哪些？这些指
统计学基础(第2版)——教课设计
过
标的差别是什么？
程
一、总量与相对量的测度
（ 1）
1、总量指标
总量指标的含义、计量单位、种类
2 、相对指标
相对指标的含义、计量单位、种类
小结：内容回首， PPT重点回放
课后练习：习题与实训
教课后记
二、集中趋向的测定
1、集中趋向的含义
教
学
2 、集中趋向的胸怀方法
算术均匀数、调解均匀数、众数、中位数、几何均匀数 3 、集中趋向胸怀指标的
Excel 操作
过
程
小结：内容回首， PPT重点回放
（ 2）
课后练习： 习题与实训
教课后记
三、失散程度的测度
教
学
1 、失散程度的含义 2 、失散程度的胸怀方法
异众比率、四分位差、极差、均匀差、标准差、失散系数
过
3 、数据的标准化
4 、失散程度胸怀指标的 Excel 操作小
程
（ 3）
结：内容回首， PPT重点回放
课后练习： 习题与实训教课后记
任务分析
任务五
抽样预计 （8 学时）
本任务的目的是学习如何利用样本信息对整体的数目特色进行预计，经过学
教课目标
习，要求认识常用的抽样方法及其差别，掌握整体均值的区间预计方法和总 体比率的区间预计方法，认识影响样本量的主要要素，掌握简单随机抽样条 件下样本量确实定方法。
和要求
教课重点 （ 1 ）概率抽样的理解； （ 2）抽样偏差的理解； （ 3）整体均值的区间预计和
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和难点
整体比率的区间预计。
抽样预计波及数理统计学的知识许多，
教法设计
原理较为抽象， 学习难度提升， 所以，
（ 1）解说尽量平常、简短； （ 2）减少抽象的理论介绍，不做公式推导； （ 3）多举例子，指引学生掌握解题的思路和步骤。
事例引入： 经过事例《从“登记失业率”到“检查失业率”
》，引起学生思
考，在抽样检查中，如何经过正确选择抽样方法、控制抽样过程的质量等环 节保证抽样结果的正确性？
一、抽样与抽样散布
教
1、抽样预计的含义
学
2 、抽样方法
概率抽样方法和非概率抽样方法 3 、抽样预计的基本观点 4 、抽样散布
样本均值的抽样散布、样本比率的抽样散布 5 、样本抽取的 Excel 操作小结：
过
程
（ 1）
内容回首， PPT重点回放课后练习：习题与实训
教课后记
二、参数预计的方法
1、点预计
教
2 、区间预计及其原理 3、整体均值的区间预计
学
过
4 、整体比率的区间预计 5 、区间预计的 Excel 操作小结：
程
（ 2）
内容回首， PPT重点回放课后练习： 习题与实训
教课后记
教
三、必需样本量确实定
学
1 、影响必需样本量的要素
2 、简单随机抽样条件下样本容量确实定
过
程
小结：内容回首， PPT重点回放
课后练习： 习题与实训教课后记
（ 3）
任务分析
统计学基础(第2版)——教课设计
任务六 统计指数 （8 学时）
本任务的目的是学习如何反应研究对象的动向变化，经过学习，要求掌握统
教课目标
计指数的含义，掌握总指数的两种计算方法—综合指数法和均匀指数法的计算原理和详细计算方法，能够正确解说总指数的计算结果，掌握指数法要素剖析的原理和剖析方法。
和要求
教课重点
（ 1）综合指数的编制； （ 2）均匀指数的编制； （ 3）指数法要素剖析。
和难点
统计指数是统计学中较难掌握的一部分，特别是要素剖析部分。所以，解说
教法设计
这部分内容的原则是，讲少讲透，不可以八面玲珑，联合详细实例带入公式符号，增添与学生的互动。
事例引入： 经过股票价钱指数和居民花费价钱指数，引起学生思虑，现实
经济生活中的指数是如何计算的？
教
一、统计指数的含义和分类
学
1、统计指数的含义
过
程
2 、统计指数的作用 3 、统计指数的分类
（ 1）
小结：内容回首， PPT重点回放课后练习：习题与实训
教课后记
二、综合指数
教
1、综合指数的编制原理 2 、综合指数的计算形式
学
过
3、综合指数计算的 Excel 操作 小结：内容回首， PPT重点回放
程
（ 2）
课后练习： 习题与实训
教课后记
三、均匀指数
教
1 、均匀指数的编制原理 2 、均匀指数的计算形式 3 、综合指数和均匀指数的差别 4 、均匀指数计算的 Excel 操作小
学
过
程
（ 3）
结：内容回首， PPT重点回放课后练习： 习题与实训
统计学基础(第2版)——教课设计
教课后记
四、指数要素剖析法
1 、指数系统 2 、要素剖析
3 、总量指标两要素剖析 4 、总量指标多要素剖析 5 、均匀指标两要素剖析
教 学 过 程
（ 4）小结：内容回首， PPT重点回放课后
练习：习题与实训
教课后记
任务分析
任务七
有关与回归剖析
（ 6 学时）
本任务的目的是学习如何认识变量之间能否拥有有关关系以及如何测定变
教课目标
量之间的数目依存关系，经过学习，要求掌握有关关系的判断方法，掌握一 元线性回归的原理及
和要求
Excel 实现方法，能正确解说一元线性回归的结果，了
解多元线性回归的原理及回归纳果解说。
教课重点
（ 1）有关关系的判断； （ 2）一元线性回归模型的成立及回归纳果解说。
和难点
有关和回归是研究社会经济变量之间关系的常用方法，有关关系大批存在，但人们常常会落入伪有关的圈套中，并进一步获得伪回归的结果。所以，解说这
教法设计
部分内容，应多联系现实生活中的一些现象进行有关关系的辨析，利用
图形直观地认识变量间的有关形态，应突出回归剖析中的 Excel 操作及其结果的解读，增强与学生的互动。
事例引入： 经过引入恩格尔系数，引起学生思虑，什么样的关系才是有关
关系？如何剖析变量之间的数目依存关系？
教
一、有关关系
学
1、有关关系的含义
过
2 、有关关系的种类 3 、有关关系的判断方法
4 、用 Excel 绘制散点图、计算有关系数
程
（ 1）
小结：内容回首， PPT重点回放
课后练习：习题与实训教课后记
统计学基础(第2版)——教课设计
二、一元线性回归剖析
1、回归剖析的含义
教 学 过 程
2 、一元线性回归方程 3、参数的最小二乘预计 4 、拟合优度与显着性查验
5 、一元线性回归展望 6 、一元线性回归的
Excel 操作
（ 2）
小结：内容回首， PPT重点回放 课后练习： 习题与实训
教课后记
三、多元线性回归剖析
教 学 过
1 、多元线性回归模型
2 、多元线性回归方程的拟合优度 3 、多元线性回归方程的显着性查验
程 （3）
小结：内容回首， 课后练习： 教课后记
PPT重点回放
习题与实训
任务分析
任务八
时间序列剖析与展望 （8 学时）
本任务的目的是学习如何反应变量在较长时间内的改动特色和改动规律以
教课目标
及如何进行外推展望，经过学习，要求认识时间序列剖析的意义以实时间序 列的影响要素，掌握时间序列的图形描绘方法和指标描绘方法，掌握常用的时间序列外推展望方法，掌握季节改动规律的测定方法及展望方法。
和要求
（ 1 ）时间序列的图形描绘和指标描绘；
教课重点 和难点
测法。
（ 2）时间序列外推展望的主要方法
—挪动均匀法、指数光滑法、线性趋向展望法； （ 3）季节指数及季节指数预
时间序列剖析是经济活动剖析中非经常有的剖析种类，这鉴于人们这样一个基本的认识：现象的过去会影响到将来。所以，如何认识现象在过去的变化
特色和变化规律，如何依据已存惯性推断将来，就是时间序列剖析所要
教法设计
解决的问题。解说这部分内容，应联合实例指引学生学习时间序列的描绘方
法；联合实例说明趋向外推展望及季节展望的合用条件和步骤；增强 Excel 操作，让学生领会 Excel 操作的便利，进而把注意力转向对问题的理解。
统计学基础(第2版)——教课设计
事例引入： 给出我国 2000～ 2016 年全国国内出游人数和国内旅行收入时间
序列资料，引起学生思虑，如何描绘我国
2000～ 2016 年时期国内出游人数 2020 年的国内出游人数和国内旅
和国内旅行收入的动向变化特色？如何对
游收入进行展望？
教
一、时间序列的描绘
学
1、时间序列的含义
过
程
2 、时间序列的影响要素 3 、时间序列的图形描绘 4 、时间序列的指标描绘 5 、时间序列描绘的 Excel 操作小
（ 1）
结：内容回首， PPT重点回放课后练习：习题与实训
教课后记
二、趋向外推展望
1、时间序列展望方法
教
2 、时间序列展望的程序
3、挪动均匀展望
学
过
4 、指数光滑展望 5 、线性趋向展望
6 、外推展望的 Excel 操作小结：
程
（ 2）
内容回首， PPT重点回放课后练习： 习题与实训
教课后记
三、季节改动展望
教
1 、季节指数的计算 2 、季节指数展望 3 、 Excel 操作
学
过
程
小结：内容回首， PPT重点回放课后练习： 习题与实训
教课后记
（ 3）
任务分析
2017年9月 19日
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