世界前3名男子网球运动员比赛制胜因素技术分析

第４５卷第９期　２０１１年９月　武汉体育学院学报　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｗｕｈａｎ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｐｈｙｓｉｃａｌ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　Ｖｏ１．４５　Ｎｏ．９　Ｓｅｐｔ．２０１１　世界前３名男子网球运动员比赛制胜因素技术分析　何文盛　，张力为　，张连成　（１．浙江师范大学体育与健康科学学院，浙江金华３２１００４；２．北京体育大学运动心理学教研室，北京１０００８４；　３．天津体育学院运动心理学教研室．天津３００３８１）　摘　要：对ＡＴＰ官方网站所公布的世界排名前３名的男子网球运动员与排名前ｌ０名的运动员比赛（共　２３０场）的技术数据进行统计分析，得出如下结果：①ＡＴＰ官方网站公布的各技术指标之间相关性属于　中低水平　⑦建立了世界前３名男子网球运动员制胜因素个性化的标准判别方程。③建立了世界前３名　男子网球运动员比赛胜负预测的Ｂａｖｅｓ判别方程。（　纳达尔、费德勒和德约科维奇胜负Ｂａｙｅｓ判别方程　的预测准确率分别达到９２％、９２％和９６％。⑤在世界排名前３的男子网球运动员中，一发球得分和一发　球回球得分能力是获胜关键因素。而场地因素往往会制约某一特定运动员的制胜能力。　关键词：网球；男运动员；比赛制胜因素；标准判别方程　中图分类号：Ｇ８０８．２　文献标识码：Ａ　文章编号：１０００—５２０Ｘ（２０１　１）０９—００６７．０７　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｗｉｎｎｉｎｇ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　ｗｏｒｌｄ　Ｓ　ｔｏｐ　ｔｈｅｒｅ　ｍａｌｅ　ｔｅｎｎｉｓ　ｐｌａｙｅｒｓ　ＨＥ　Ｗｅｎ—ｓｈｅｎｇ　．ＺＨＡＮＧ　Ｌｉ—ｗｅｉ　．ＺＨＡＮＧ　Ｌｉａｎ—ｃｈｅｎｇ　（１．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｓｐｏｔｓ＆Ｈｅｌａｔｈ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ　Ｎｏｍｉｎａｌ　Ｕｎｉｖ．，Ｊｉｎｈｕａ　３２１００４，Ｃｈｉｎａ；　２．Ｓｐｏｔｓ　Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ　Ｔｅａｃｈｉｎｇ＆Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｏｆｉｃｅ，Ｂｅｉｆｊｉｎｇ　Ｓｐｏｒｔ　Ｕｎｉｖ．，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８４，Ｃｈｉｎａ；　３．Ｓｐｏｔｓ　Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ　Ｔｅａｃｈｉｎｇ＆Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｏｆｆｉｃｅ，Ｔｉａｎｊｉｎ　Ｕｎｉｖ．ｏｆ　Ｓｐｏｒｔ，Ｔｉａｎｊｉｎ　３００３８１，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｓｔｕｄｙ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｄａｔａ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｗｏｒｄ　Ｓ　ｔｏｐ　ｔｈｒｅｅ　ｍａｌｅ　ｔｅｎｎｉｓ　ｐｌａｙｅｒｓ　ａｌｏｎｇ　ｗｉｔｈ　ｏｔｈｅｒ　ｔｏｐ　ｔｅｎ　ｐｌａｙｅｒｓ　ｆｒｏｍ　ＡＴＰ　ｏｆｆｉｃａｌ　ｗｅｂｓｉｔｅ．Ｔｈｅ　ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ　ｗｅｒｅ　ａｓ　ｆｏｌｌｏｗｓ：１）Ｔｈｅ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ　ｗａｓ　ｌｏｗ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ｂｙ　ＡＴＰ；２）Ｔｈｅ　ｍａｔｃｈ—ｗｉｎｎｉｎｇ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ　ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｗｏｒｌｄ　Ｓ　ｔｏｐ　ｔｈｒｅｅ　ｍａｌｅ　ｐｌａｙｅｒｓ　ｗａｓ　ｂｕｉｈ；３）Ｔｈｅ　ｗｏｒｌｄ　Ｓ　ｔｏｐ　ｔｈｒｅｅ　ｍａｌｅ　ｔｅｎｎｉｓ　ｐｌａｙｅｒｓ　ｍａｔｃｈ　ｗｉｎｎｉｎｇ　Ｂａｙｅｓ　ｅ—　ｑｎａｔｉｏｎ　ｗａｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ：４）Ｔｈｅ　ｆｌｃｅｕｒａｃｙ　ｒａｔｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｖａｌｉｄｉｔｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｏｒｙ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｒａｆａｅｌ　Ｎａｄａｌ，　Ｒｏｇｅｒ　Ｆｅｄｅｒｅｒ　ａｎｄ　Ｎｏｖａｋ　Ｄｊｏｋｏｖｉｃ　ｗｅｒｅ　９２％，９２％ａｎｄ　９６％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ；５）Ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｗｏｒｌｄ＂ｓ　ｔｏｐ　ｍａｌｅ　ｔｅｎｎｉｓ　ｐｌａｙｅｒｓ，ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｓｅｒｖｅ　ｒｅｔｕｍ　ｐｏｉｎｔｓ　ｗｏｎ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｓｅｒｖｅ　ｐｏｉｎｔｓ　ｗｏｎ　ｗｅｒｅ　ｋｅｙ　ｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｈｅ　ｆｉｅｌｄ　ｆａｃｔｏｒ　ｃｏｕｌｄ　ｒｅ—　ｓｔｒｉｃｔ　ａ　ｐａｒｔｉｃｕｌａｒ　ｐｌａｙｅｒ＇ｓ　ｗｉｎｎｉｎｇ　ａｂｉｌｉｔｙ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｔｅｎｎｉｓ；ｍａｌｅ　ｐｌａｙｅｒ；ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ　ｗｉｎｎｉｎｇ　ｆａｃｔｏｒ；ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ　ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｏｒｙ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　１　问题的提出　ｆ２０１０）对法国公开赛的女子单打制胜因素进行了回归　分析．二发得分率、接发球局胜率和挽救破发点成功率　是女子网球单打比赛的三个关键制胜技术指标　：郭　立亚等ｆ２０１０）对２００８年ＡＴＰ网球运动员单打比赛制　胜技术因素进行了分析　．影响世界顶级网球男子单　打比赛的三个关键制胜技术因素是：二发得分率、接发　球局胜率、挽救破发点成功率．并建立了积分回归方　程。哪些技战术的运用是更合理、更有效的制胜方法．　各种战术统计在制胜中的重要程度如何．顶尖运动员　网球运动员在比赛中灵活运用各种技、战术战胜　对手　对于网球比赛来说．制胜的技战术统计指标多种　多样．统计方法的不同导致指标体系不同［１－２］　张银满　（２００９）和杨志敏（２０１０）同时对美国和澳大利亚公开赛　８４场和１３２场男子单打比赛制胜因素进行分析［３　３．认　为比赛中一发成功率、一发得分率、二发得分率、接发　球得分率为比赛获胜的关键制胜因子．并建立了非标　准化男子网球运动员胜负整体预测方程：易景茜　收稿日期：２０１１－０５—０６：修回日期：２０１１－０７—１７　的制胜法宝是什么．如何通过通用的指标体系预测运　动员在网球比赛中的胜负？目前的研究并未明确指出。　此外．现有研究还存在以下问题：首先，研究对象　基金项目：国家科技攻关计划（２００６ＢＡＫ３７Ｂ０７）子课题。　第一作者简介：何文盛（１９６９一），重庆人，讲师，硕士，研究方向　运动水平的层次参差不齐。一个比赛中运动员排名可　能相差上百位．这样会导致研究结果不能准确反映运　网球运动训练和竞赛决策。　６８　武汉体育学院学报　第４５卷　动员在和水平相近的其他运动员比赛时的制胜规律：　其次．网球比赛的战术体系分类不合理容易造成统计　误差，如张银满（２００９）所引用的统计体系中将主动得　分和网前得分率作为两项不同指标［３］．而从网球常规　２．２数据来源　从ＡＴＰ官方网站ＣＨ．ａｔｐｗｏｒｌｄｔｏｕｒ上采集　目前国内外对网球比赛的统计．数据量最大的是　ＡＴＰ官方网站．因此本文根据ＡＴＰ官方中文网站的数　据进行研究，整理采集纳达尔、德约科维奇和费德勒与　技术统计来说．这两项指标很难独立区分出来；第三，　目前的研究多以整个赛事进行数据分析［　圳．对于网球　当时世界排名前１０名的运动员比赛的官方公布数据．　时间从２００１年到２０１０年。共有２３０场比赛（截止时　间：２０１０年８月８日）。　３研究结果　竞赛这种个人项目来说．个性化研究有更重要的意义；　最后。场地因素对运动员制胜能力的影响还未见研究。　本研究通过收集ＡＴＰ官方统计数据．对近ｌ０年来的　世界男子前３名运动员与排名前ｌ０名运动员对阵的　所有数据进行分析．以期找出世界顶尖运动员的制胜　因素．对这些问题的研究可以为以后的网球训练提供　科学的训练依据和指导　２研究方法　３．１　世界前３名男子网球运动员近ｌＯ年比赛情况　从２００１年至２０１０年８月８日止．纳达尔与其他　世界排名前１０的运动员共比赛过１００场．６７胜３３　负．获胜率为６７％：德约科维奇与其他世界排名前１０　的运动员共比赛７０场，３６胜３４负，获胜率５１％；费德　勒与其他排名前１０运动员共比赛ｌ１３场．７９胜３４　负．获胜率为７０％。表ｌ是他们３人在各种不同场地　比赛场次、胜负和获胜率。　２．１研究参与者　２０１０年８月８日前世界排名前３名的男子网球　运动员纳达尔、德约科维奇和费德勒。　表１　纳达尔、德约科维奇和费德勒２００１—２０１０年与排名前１０名运动员的比赛情况　３．２　纳达尔比赛制胜因素分析　３．２．１　制胜因素之间的相关性分析　分：Ｉｒｌ＜Ｏ．４为低度线性相关；０．４≤Ｉｒｌ＜Ｏ．７为中度相关；　０．７≤Ｉｒｌ＜ｌ为高度线性相关（张力为，２００２）。从表２可　以看出．纳达尔２００１—２０１０年与世界排名前ｌ０运动员　在准备建立可以判断比赛胜负的判别函数方程之　前．为了确保判别函数方程的稳定性及预判比赛胜负　比赛时制胜因素相关程度最高的为一发得分与二发得　分之间的相关（ｒ＝０．４９７）．可看作中度相关。其他各个　指标之间的相关程度并不高，整体而言为中低程度的　的准确性．在做判别分析过程中需要对９项制胜因素　进行相关性检验　一般来说．线性相关高低可按三级划　表２纳达尔２００１－２０１０年与世界排名前１０名运动员Ｅ匕赛时制胜因素之间的相关性　注：　表示ｐ＜Ｏ．０５：　表示ｐ＜Ｏ．Ｏ１。　第９期　何文盛，张力为，等：世界前３名男子网球运动员比赛制胜因素技术分析　相关　因此．很适合进行判别分析，这样在进彳一　间检　验的时候就会大大减少各指标相互之间的影响（邱皓　政，２００９）Ｅ　。　３．２．２　判别函数方程的建立　考虑到比赛场地的不同可能会对比赛结果产生影　响，因此，本研究将比赛场地类型（４种）转化为３个哑　变量（张力为，２００１）…后连同其他９个技术指标一同　放人预测变量中进行胜负的预测．即采用ＳＰＳＳ软件包　判别分析中的全自变量一同进入的方法进行判别分　析　但红土和地毯这两个哑变量因为容忍度达不到标　准而被剔除．没有进入判别方程，因此最终方程里只包　含了ｌ１个变量　从标准化判别函数系数得出．决定纳达尔的比赛　胜负的因素由强到弱依次为：一发得分、一发回球得　分、成功破发、一发成功率、二发回球得分、挽救破发　点、二发得分、草地、双误失分率、硬地、ＡＣＥ得分率。　根据标准化判别函数的判别结果．建立比赛获胜时的　标准化的判别方程如下：　Ｙ＝０．６１２＂一发得分＋０．４５５＊一发回球得分＋０．３６１　成功破发＋Ｏ．３５６＊一发成功率＋０．３２４＊二发回球得分＋　０．２６７＊挽救破发点＋０．２６２＊二发得分＋０．０５８＊草地＋　０．０４８＊双误失分率一０．１９１：ｌ＝硬地一０．０１０＊ＡＣＥ得分率　由此可以看出各个指标对纳达尔比赛获胜的影响　力大小，其中一发得分、一发回球得分、成功破发和一　发成功率是排在前４位的因素（在３人判别方程中系　数同时都大于．３０）　为了能够对新一场比赛的胜负进行判别．本研究　还给出了Ｂａｙｅｓ判别函数系数．根据Ｂａｙｅｓ判别函数．　可以直接判别新一场比赛的胜负　据此写出如下判别　函数：　负：Ｙ＝一２０２．５８８＋２０．５５３＊硬地＋１５．６９２＊草地一　１６５．３９６＊ＡＣＥ得分率＋５４５．３８９＊双误失分率＋２３６．００９＊　一发成功率＋２０３．６７５＊一发得分＋３８．５７７＊二发得分＋　１６．５９９＊挽救破发点＋７７．８６４＊一发回球得分＋９２．０９２＊　二发回球得分＋１３．９７９六成功破发　胜：Ｙ＝一２４４．７７６＋１９．２９９＊硬地＋１６．１７１　草地一　１６６．３８５＊ＡＣＥ得分率＋５５５．９９３＊双误失分率＋２５０．２２４＊　一发成功率＋２２８．６１０＂一发得分＋４５．５８０＊二发得分＋　１９．３６７＊挽救破发点＋９２．３１５＂一发回球得分＋１０１．６０１＂　二发回球得分＋１９．０２１＂成功破发　判别纳达尔新一场的胜负时．可以直接计算．得分　最高的一类即为该场的胜负类别　根据上述两个方程　（胜负）计算得分，哪个分高就是哪一类（张文彤，　２００２）［６１，由此判断新一场比赛胜负。　３．２．３　判别函数方程的检验　为了检验本研究建立的判别函数的有效性。作者　还使用了交互验证的方式进行了检验．具体结果见表　３　表３第一部分是使用普通方法对数据样本中每条记　录的判别结果．判别准确率为９２％　作者采用交互验　证的方式对该判别方程进行了检验。结果发现预测准　确率达到９１％．与普通方法建立的判别函数的判别结　果相差不大．表明该判别函数是比较稳定的（张文彤．　２００２）　表３纳达尔比赛制胜因素判别函数的交互验证结果　３．３　费德勒比赛制胜因素分析　３．３．１　制胜因素之间的相关性分析　在准备建立可以判断比赛胜负的判别函数方程之　前．为了确保判别函数方程的稳定性及预判比赛胜负　的准确性．在做判别分析过程中需要对９项制胜因素　之间的相关性进行检验　从表４可以看出　费德勒　２００１—２０１０年与世界排名前１０运动员比赛时制胜因　素相关程度最高的为一发得分与ＡＣＥ得分率之间的　相关，ｒ＝０．５３２，可视为中度相关。其他各个指标之间的　相关程度并不高．整体上呈中低程度的相关（张文彤．　２００２）［６１。　３．３．２判别函数方程的建立　考虑到比赛场地的不同可能会对比赛结果产生影　响，因此，本研究将比赛场地类型（４种）转化为３个哑　变量后连同其他９个技术指标一同放入预测变量中进　行胜负的预测，即在采用ＳＰＳＳ软件包判别分析中的全　自变量一同进入的方法进行判别分析　但地毯这个哑　变量因为容忍度达不到标准而被剔除．没有进入判别　方程，因此最终方程里只包含了１２个变量　从标准化判别函数系数可以知道．对于费德勒的　比赛来说，决定胜负的因素由强到弱依次为：一发得　分、一发回球得分、二发得分、挽救破发点、二发回球得　分、一发成功率、成功破发、双误失分率、草地、ＡＣＥ得　分率、硬地、红土。根据标准化判别函数的判别结果，建　立比赛获胜时的标准化的判别方程如下：　７０　武汉体育学院学报　第４５卷　表４费德勒２００１—２０１０年与世界排名前１Ｏ名运动员比赛时制胜因素之间的相关性　注：　表示ｐ＜Ｏ．０５；｛　表示ｐ＜０．０１。　Ｙ＝０．７５４＊一发得分＋０．６６６＊一发回球得分＋０．５２５＊　二发得分＋Ｏ．４３９＊挽救破发点＋０．３０４＊二发回球得分＋　０．２５２＊一发成功率＋０．１０８＂成功破发＋０．００４＊双误失　分率一０．０９２＊草地一０．２６３＊ＡＣＥ得分率一０．３３９＊硬地一　０．４３７＊红土　表５费德勒比赛制胜因素判别函数的交互验证结果　费德勒制胜能力中一发得分、一发回球得分、二发　得分和挽救破发点是排在前４位的主要因素　为了能够对新一场比赛的胜负进行判别．本研究　还给出了Ｂａｙｅｓ判别函数系数．根据Ｂａｙｅｓ判别函数．　可以直接判别新一场比赛的胜负　据此写出如下判别　函数：　负：Ｙ＝一２８５．４４３＋４９．４４４＊硬地＋５４．１５２＂草地＋　５７．０２７＊红土一２３１．７８６＊ＡＣＥ得分率＋５３０．０９１＂双误失　确率达到８８％．与普通方法建立的判别函数的判别结　果相差不大．表明该判别函数是比较稳定的　分率＋３０６．２４８＊一发成功率＋２８９．０７８＊一发得分＋　７８．６５１：ｌ：二发得分＋１６．０８４＊挽救破发点＋１５０．８３５＊一　发回球得分＋１１０．６４２＊二发回球得分一１２．５６１　成功破　发　３．４德约科维奇比赛制胜因素分析　３．４．１　制胜因素之间的相关性分析　在准备建立可以判断比赛胜负的判别函数方程之　前．为了确保判别函数方程的稳定性及预判比赛胜负　胜：Ｙ＝一３３０．９３０＋４７．６７６＊硬地＋５３．４３４＊草地＋　的准确性．在做判别分析过程中需要对９项制胜因素　之间的相关性进行检验　从表６可以看出，相关程度最　高的为一发得分与二发得分之间的相关．ｒ＝０．４１９．可　视为中等程度的相关　其他各个指标之间的相关程度　并不高．整体具有中低程度的相关。因此，很适合进行　判别分析（张文彤．２００２）　３．４．２判别函数方程的建立　５４．４３８＊红土一２４４．０２９＊ＡＣＥ得分率＋５３０．６２３＊双误失　分率＋３１６．６７９＊一发成功率＋３１７．９０５＊一发得分＋　９２．３１７＂二发得分＋１９．９２１　挽救破发点＋１７１．７９３＊一　发回球得分＋１１９．２８３＊二发回球得分一１１．３３２＊成功破　发　判别新一场的胜负时．可以直接计算、得分更高的　一类即为该场的胜负类别　为了检验本研究建立的判别函数的有效性．本研　考虑到比赛场地的不同可能会对比赛结果产生影　３－３．３　判别函数方程的检验　响，因此．本研究将比赛场地类型（４种）转化为３个哑　变量后连同其他９个技术指标一同放人预测变量中进　究还使用了交互验证的方式对其进行了检验．具体结　果见表５　行胜负的预测．即在采用ＳＰＳＳ软件包判别分析中的全　自变量一同进入的方法进行判别分析　但红土和地毯　这两个哑变量因为容忍度达不到标准而被剔除．没有　进入判别方程．因此最终方程里只包含了１１个变量　从标准化判别函数系数可以得出．对于德约科维　表５第一部分是使用普通方法对数据样本中每条　记录的判别结果．判别准确率为９２％　本研究采用交　互验证的方式对该判别方程进行了检验．发现预测准　第９期　何文盛，张力为，等：世界前３名男子网球运动员比赛制胜因素技术分析　７１　表６德约科维奇比赛制胜因素之间的相关性　注：　表示ｐ＜Ｏ．０５；￥　表示ｐ＜Ｏ．Ｏ１。　奇的比赛来说．决定胜负的因素由强到弱依次为：二发　回球得分、一发回球得分、一发得分、二发得分、挽救破　表７德约科维奇比赛制胜因素判别函数的交互验证　结果　发点、双误失分率、硬地、成功破发、ＡＣＥ得分率、一发　成功率、草地　根据标准化判别函数的判别结果，建立　比赛获胜时的标准化的判别方程如下：　Ｙ：０．６３２＊二发回球得分＋Ｏ．４６３＊一发回球得分＋　０．４４７＊一发得分＋０．３２９六二发得分＋０．３００＊挽救破发　点＋Ｏ．２１２＂双误失分率＋０．２０２＊硬地＋０．１６５＂成功破　发＋０．０２４＊ＡＣＥ得分率一０．０１０＂一发成功率一０．１５０．草　地　为了能够对德约科维奇新一场比赛的胜负进行判　别．本研究还给出了Ｂａｙｅｓ判别函数系数，根据Ｂａｙｅｓ　判别函数．可以直接判别新一场比赛的胜负　据此写出　如下判别函数：　负：Ｙ＝一１８６．４３１—７．３３１＂硬地一２９．１５０＂草地一　２９．５６２＊ＡＣＥ得分率＋２７９．４７０＊双误失分率＋２４４．５３５＊　一果相差不大，表明该判别函数是比较稳定的。　４分析与讨论　４．１　对世界排名前３名运动员比赛制胜能力的分析　发成功率＋１９３．５７３＊一发得分＋１０７．４８３＊二发得分＋　１．６６１￥挽救破发点＋５０．０５１　一发回球得分＋６９．９８７＊　从世界排名前３男子网球运动员比赛技、战术制　胜能力因素来看，纳达尔、费德勒和德约科维奇的技战　术制胜能力是不同的。他们均有自己的杀手锏．有针对　二发回球得分一２．１８６＂成功破发　胜：Ｙ＝一２３３．５４２—５．８１１　硬地一３１．６６８＊草地一　２８．７９４＊ＡＣＥ得分率＋３０９．１２８＂双误失分率＋２４４．０５１　一自身特点所制定出的最佳技战术方案．又都有各自弱　点。　４．１．１　对纳达尔比赛制胜分析　发成功率＋２１５．０３３＊一发得分＋１　１９．９９４＊二发得分＋　６．４１６＂挽救破发点＋６９．９５６＊一发回球得分＋９９．２５０＊　二发回球得分＋０．３３９＊成功破发　３－４．３　判别函数方程的检验　对于纳达尔的比赛来说．决定胜负的因素由强到　弱依次为：一发得分、一发回球得分、成功破发、一发成　功率、二发回球得分、挽救破发点、二发得分、草地、双　为了检验本研究建立的判别函数的有效性．本研　究还使用了交互验证的方式对其进行了检验　具体结　果见表７　误失分率、硬地、ＡＣＥ得分率。其中硬地和ＡＣＥ得分率　是负向比赛制胜因素．其他指标为正向比赛制胜因素　就纳达尔比赛制胜能力来讲．排在前４位中第一　位的是一发得分能力，它是纳达尔制胜能力的最强项　表７第一部分是使用普通方法对比赛样本中每条　记录的判别结果．判别准确率为９６％。本研究采用交　互验证的方式对该判别方程进行了检验．发现预测准　确率达到９１％．与普通方法建立的判别函数的判别结　尽管纳达尔在比赛中发球速度并不是最快的．变化也　不是最多的．但左手发球的强烈旋转、成功率和落点控　７２　武汉体育学院学报　第４５卷　制总是能为他开好势（ＴｏＩｌｌ　Ｏｌｄｆｉｅｌｄ，２００９）［８　２，然后．他　可以充分利用相持球的优势占据主动。化优势为胜势．　拿下这分。第二位是一发回球得分能力，纳达尔身体快　速移动、快速反应能力和精准的落点控制是他接发球　能力具体表现．同时他喜欢退后场接发球．这样相对化　解了对手一发球的球速．所以使他更能在对手一发球　中打击对手．拿到分数。第三位的是成功破发能力．这　是纳达尔有别于其他人的最大特点，这之中包涵了纳　达尔坚定的求胜意志，对自己接发球能力的自信和超　群的相持能力。第四位是一发成功率，只要纳达尔体能　旺盛．就能保持很高的一发成功率．对手就很难战胜他　的发球局。　对于纳达尔来说．对他获胜的负面影响最大的是　ＡＣＥ得分率．这可能是如果纳达尔追求ＡＣＥ球得分．　会导致一发成功率降低．从而直接影响制胜因素里比　重最大的一发得分能力　硬地也是负面影响纳达尔制　胜的因素．这跟他的击球方式有关。纲达尔喜欢控制击　球的旋转和落点．喜欢用相对较慢的节奏击球　但硬地　球速快．所以硬地场地比赛对纳达尔获胜有负面影响．　这一点可以从他在硬地比赛获胜率只有４３％中看出　４．１．２对费德勒比赛制胜分析　对于费德勒的比赛来说．决定胜负的因素由强到　弱依次为：一发得分、一发回球得分、二发得分、挽救破　发点、二发回球得分、一发成功率、成功破发、双误失分　率、草地、ＡＣＥ得分率、硬地、红土　其中草地、ＡＣＥ得　分率、硬地和红土场地是负向影响比赛制胜的因素。　费德勒制胜能力前４位中。排第一位的一发得分　能力．从费德勒技术来看，发球落点刁，变化多，球速较　快．最主要的是发球意图隐蔽，这使他从～开始就控制　对手．相对容易拿下发球分。第二位是一发回球得分　能力，费德勒身体移动快速能力、快速反应能力、高超　的随机应变能力和精准的落点控制是他接发球能力具　体表现．加上费德勒喜欢进场接发球，这样减小了对手　发球的角度和接回球的准备时间。第三位是二发得分　能力．由前所述．费德勒发球是他强项技术，一发球和　二发球几乎没有太大的差别　所以二发球得分能力自　然就成为他制胜法宝　第四位是挽救破发点能力。这同　样归功于他的发球技术和过硬的心理素质．关键时刻　发球不手软．对自己的发球能力有强烈的自信（Ｒｅｎｅ　Ｓｔａｕｆｆｅｒ，２００８）　对费德勒制胜有负面影响的第一位就是红土场　地．他在红土场地比赛的获胜率只有５９％。红土场地　球速慢．完全抑制了费德勒的快速发球和击球．同时还　对他上网得分造成很大的麻烦　负面影响第二位是硬　地．第四位是草地．这可能与他的全面型战术打法类型　有关，技术得分能力是他比赛获胜的法宝．各种场地类　型只是对他获胜有些干扰而已　对他比赛获胜负面影　响的第三位是ＡＣＥ得分．过于追求发ＡＣＥ球得分只　能破坏发球节奏．影响一发得分能力．所以当他越追求　发ＡＣＥ．只会越快输掉比赛　４．１．３对德约科维奇比赛制胜分析　对于德约科维奇的比赛来说．决定胜负的因素由　强到弱依次为：二发回球得分、一发回球得分、一发得　分、二发得分、挽救破发点、双误失分率、硬地、成功破　发、ＡＣＥ得分率、一发成功率、草地。其中一发成功率　和草地场地是负向影响比赛制胜的因素　德约科维奇的制胜能力中．排第一、二位的是二发　回球得分和一发回球得分能力．这跟他有强大的击球　爆发力有关．在接对手的发球时．他能通过快速移动调　整。给对手狠狠一击，完全扭转接发球的被动　排第三、　四位的一发得分和二发得分能力．这说明德约科维奇　的发球得分能力虽然不是首要能力．但也是他得分的　重要手段．他能较好地通过角度的变化控制对手，取得　发球后的得分优势　对于德约科维奇来说．在草地比赛会给他带来一　些困扰．因为他从来没有赢过世界排名前１０的选手：　一发成功率的提高也会降低他获胜的可能性。这似乎　与他发球水平还未臻顶尖一流有关．他只能通过发球　的速度和角度来压制对手，发球变化不够，如果一旦降　低球速来保证一发成功率，会使本来就不是最强的一　发得分能力降低．得不偿失。　４．２总的分析与讨论　从世界排名前３的顶尖网球运动员制胜能力来　看．既有相似之处．又各有特色。　一发得分和一发回球得分能力是他们共同的制胜　法宝　一发得分能力是世界顶尖运动员通过对一发球　的落点、旋转和速度三种维度进行很好的平衡，同时考　量对手接发球的能力特征。从发球开始就成功压制对　手．取得“势”的良好布局、为自己的得分创造条件的能　力　一发回球得分能力则意味着运动员有极佳的预判　力、极好的爆发力和精准的击球能力。也就是说，一发　球得分能力和一发回球得分能力是优秀运动员能否获　胜的关键　场地因素往往会影响某一特定运动员的制胜能　力　如纳达尔在硬地，费德勒在红土、硬地和草地，德约　科维奇在草地球场上比赛．制胜能力都会受到一定的　制约　因此．对于网球运动员来说平时的训练就需要考　虑不同场地对比赛成绩的影响，只有适应各种不同场　地的移动和击球方法．才可能减少场地因素对获胜的　负面影响．甚至转化为获胜的促进因素。　第９期　何文盛，张力为，等：世界前３名男子网球运动员比赛制胜因素技术分析　７３　ＡＣＥ球得分能力对于世界排名前３的运动员来　说都不是关键制胜因素．甚至可能带来负面的影响。特　别是纳达尔和费德勒．如果在和高手交战中追求更多　的ＡＣＥ球得分。则会对他们获胜有负面影响。这揭示　了在网球比赛中保持发球稳定心态的重要性，不能急　于求成　过份追求发ＡＣＥ球得分．不仅不能帮助赢得　比赛．还可能会适得其反　对于３人个性化的制胜特点来说．纳达尔是成功　破发和一发成功率．这说明纳达尔在比赛中只要有强　烈的取胜欲望和稳定的一发球就有极大的机会赢得比　赛：费德勒的二发得分和挽救破发点是他制胜特点．表　明他在比赛中需保持不屈不挠的精神和二发球时的专　注：德约科维奇个性制胜特点是二发回球得分和二发　得分能力．这表明他出色的移动和强大的接发球进攻　能力．二发球得分能力虽然不是首要能力．但也是他得　分的重要手段．他能较好地通过角度的变化控制对手．　取得发球后的得分优势　本研究只对世界排名前３的男子网球运动员的比　赛数据进行了分析．所以分析结果只能反映这３名顶　尖男子运动员个性化的制胜规律　下一步的研究将增　加研究参与者．以期找出高水平运动员的共同规律和　特点以及男女运动员的异同　５　结论　本研究建立了世界排名前３男子网球运动员个性　化制胜因素方程。纳达尔的前４位致胜因素为：一发得　分、一发回球得分、成功破发、一发成功率，负向因素为　硬地场地和ＡＣＥ得分率　费德勒的前４位致胜因素为：一发得分、一发回球　得分、二发得分、挽救破发点，负向因素为草地、ＡＣＥ　得分率、硬地和红土场地　德约科维奇的前４位致胜因素为：二发回球得分、　一发回球得分、一发得分、二发得分，负向因素为一发　成功率和草地场地　这说明．高水平运动员制胜因素虽有共同点．但差　别也十分明显　本研究还建立了世界排名前３男子网球运动员比　赛胜负的Ｂａｙｅｓ预测方程。纳达尔、费德勒和德约科维　奇达胜负预测方程的预测准确率分别达到９２％、９２％　和９６％；交互验证预测准确率也分别达到９１％、８８％、　９ｌ％。　对于世界排名前３的男子网球运动员来说．一发　球得分和一发球回球得分能力是获胜关键因素　场地　因素往往会制约某一特定运动员的制胜能力　就３人　个性化的制胜特点来说．纳达尔是成功破发和一发成　功率；费德勒是二发得分和挽救破发点：德约科维奇是　二发回球得分和二发得分。ＡＣＥ得分率和硬地场地对　纳达尔获胜有制约；ＡＣＥ球得分率、草地、硬地和红土　场地对费德勒获胜都有制约：一发成功率和草地场地　对德约科维奇获胜有制约　参考文献：　『１］张力为．调节变量在体育科学研究设计中的理论作用和统　计计算［Ｊ］．体育科学，２００１，２１（４）：８７—９０．　［２］张力为．体育科学研究方法［Ｍ］．北京：高等教育出版社，　２００２：３７４—３７５．　［３］张银满．世界优秀男子网球单打选手硬地赛制胜因素［Ｊ］．　北京体育大学学报，２００９，３２（１０）：１３５—１３７．　［４］易景茜．女子网球单打运动员比赛制胜因素分析［Ｊ］．南京　体育学院学报（自然科学版），２０１０，９（３）：３４—３７．　［５］郭立亚，袁毅，关晓燕，等．世界顶级网球男子单打比赛制胜　技术因素分析［Ｊ］．北京体育大学学报，２０１０，３３（２）：１２２—　１２４．　［６］张文彤．世界优秀统计工具ＳＰＳＳ　１１．０统计分析教程（高级　篇）［Ｍ］．北京：北京希望电子出版社，２００２：８０—８７．　［７］邱皓政．量化研究与统计分析［Ｍ］．重庆：重庆大学出版社，　２００９：１７２—１７４．　［８］Ｔｏｍ　Ｏｌｄｆｉｅｌｄ．Ｒａｆｅａｌ　Ｎａｄａｌ［Ｍ］．北京：中国青年出版社，２００９：　１４６－１４８．　［９］Ｒｅｎｅ　Ｓｔａｕｆｆｅｒ．费德勒的故事［Ｍ］．北京：中信出版社，２００８：　】８８－】９６