论环境影响评价中AERMOD的具体运用
2022-11-19
来源:意榕旅游网
日象环境 论环境影响评价中AERMOD的具体运用 杨磊 煤炭工业郑州设计研究院有限公司 则包含表面摩擦速度、混合层高度、表面流、风 AERMAP处理后范围为60km X 40kin。 (三)污染源参数 展,环境破坏程度在加剧。温蜜效应也越来 向、风速,对流速度尺度、温度、及位温梯度等 案例的污染源参数我们选用的是2004年北 越雨显著。人类要生存发展,环境保护势在 各边界层参数。目前国内外对气象观测数据的 以 必行 而对环境影响进行科学合理的预测是 f要求还不够规范,使得有些数据还不能满足该 仑区与镇海区的现状污染源布局与排放参数,统计年鉴和现状排污的申报资料为其主要数据 进行环境保护的重要环节。鉴前在圆内外众 系统处理的要求.而气象数据其处理结果将对 多的预测模型中。Al弧M0D模式 嚣 后续大气扩散模型产生直接影响,因此我们应 来源。对少于15m的点源进行面源处理,而生活 对所输人的数据进行适当的修正及补充。 面源的排放则根据能源的消耗实施折算。 在环境影响的预测中得到了广泛应用。 (四)预测值和现状监测值问的比较 本雯对AERMOD模式的基本理论知识、应 (二)地形资料 用范围、应用特点及应用过程进行了具体分 AERMOD模式系统也包含地形预处理器。 本案例所采用现状监测点的数据是宁波市 析 我们可通过对网络化地形数据的使用来计算出 的环境监测中心站对北仑区春秋季的现状空气 4个监测点,差不多 关键词:环境影响l jRMoD模型t运 预测点地形及高度数据。该模式系统所输入的 质量的监测结果,共设置了1用 覆盖了整个北仑地区。我们通过取预测的日均 地形参数有评价区域任意点及网格点的地理坐 标,也包含对地形进行评价的高程数据文件。 最高值和现状监测日均最高值来进行一定的比 较分析,其验证结果如表2所示。 AERMOD是由美陶环保局和美国气象学 (三)污染源参数 表2 预测值和监测值的比较 会的改善委员会联合开发。该模式系统是以扩 该模式系统所处理的污染源有点源、面 散统计的理论为出发点,并假设污染物浓度的 源、线源及体源,其中点源包含烟气—— - 分布在某种程度上按高斯规律分布。AERMOD 温度、排放速率、烟囱高度、烟囱出 : , tt ,c: l】 具有以下方面的特点:第,按空气的湍流结构 口的烟气排放速率及烟囱出口的内—— 与尺度溉念, 湍流扩散是通过参数化方程得 径与烟囱的地理位置坐标t规则的 到,其稳定度以连续参数表示;第二,中等浮力 形状面源包括面源的长度、宽度、高 通量的对流条件运用非正态PDF模式;第三,考 度、方向角、排放速率及顶点地理 虑到对流条件下的混合层顶Ij浮力烟羽间的相 坐标;不规则的形状面源包括高度、 互作用;该模式系统可以对地面源与高架源、平 排放速率、多边型点数、烟羽的初 := 坦或复杂的地形及城市边界层进行处理・最后, 始高度及多边型定点地理坐标;体 该模式系统还提出有效高度对流场所产生的影 源包括高度、排放速率、初始长度、 ;; 。_一 响。该模式系统可适用于多种排放源的排放,同 宽度及顶点地理坐标;而通常会将 。由上表我们可以看出,sO2的预测值和监 时也适用于对城市环境弓乡村环境、复杂地形 线源处理为微小的体源。 与平坦地形、高架源与地面源等的排放扩散情 (四)参数选择 测值其比值伍0.50-2.O0内频率是64.3%,比值 况的预测与模拟。 该模式系统中各预测参数均是通过对所输入 在2.00以上频率是28.6%,比值在0.50以下频率 的地形、气象及污染源等数据的自动计算生成。 是7.1%;NO2的预测值和监测值间比值在0.50 AERMOD模式系统的组成及其原理 (五)输出内容 2.o0内频率是85.7%,比值住2.0O以上频率是 AERM0D模式系统是由大气扩散模型 (AERMOD)、气象数据的预处理器(AERMET) 因该模式系统所输入的资料在经系统预测 0%,比值在0.50以下频率是14.3%。通过预测结 硬地形数据的预处理器(A E R M A P)所构成。其 后可得许多计算结果,这其中包括在预测范围内 果我们可以看到,NO2验证结果要优于s02的 中AERMET其尺度参数及边界层廓线的数据 的各网格点浓度值、污染物浓度值及敏感区浓 验证结果,其预测值也是实际监测所得值的23% 度值等 在其输出浓度值方面包含小时值、日军 可直接从输入的现场所观洲数据得到,但也可 95%。出现这种现象的原因是预测结果未对各 从国家气象局的常规气象资料获得。尺度参数 值及年均值3类。同时,该模式系统还可将预测 点背景浓度与局部的小污染源排放影响作以考 与边界层廓线的数据在经过模式系统界 并进 结果显示的最高浓度值其出现的位置及时间进 虑。S02其预测结果的部分点位的预测值比监 入到模型后,便可给出丰lj似参数,也可对边界层 行相应的排序。 测值要大,这不但和模型本身的系统误差有关, 廓的线数据实行内插。最后我仃J将湍流量、平均 (六)预测结果的可信度 也与污染源的参数和实际监测的环境有关。 该摸式系统作为一种新开发的模式系统, 通过上面对验证结果进行的比较说明我们 风速、边 层廓线及温度梯度等数据输入到扩 散模式,且计算出兵浓度。 虽任某种程度上还存在一定的缺陷,但是在小 町以看到,预测评价所运用的AERM0D模型系 =.AERMoD模式系统的应用过程 范围内其预测精准性是其他的模式所不能比拟 统其系统预测值和监测值拥有极高的一致性, J气象资料 的。该模式系统对究区域的污染扩教模拟拥有 在对区域污染扩散的模拟研究方面具有很好的 A E R M 0 D模式系统包含气象数据的预处 很好的可信度及实用性。 可信度及实用性,可应用于国内外的环境影响 理器,它可将常规气象数据处理为我们所需的 兰。实例分析 监测。 AERMOD大气扩散的模型数据格式。包括探空 (一)气象参数 参考文献: 数据及地面气象数据,其中探空数据所需输入 在此案例中,我们选取宁波气象站在 [1】孙璐,蔡娟.A]巳RMoD与E A 大气预测模型在 的内容主要有气压、风速、风向、位势高度及气 1993--2002年这l0年间地面资料进行分析,其 环境影响评价中的应用比较[J】.环境污染与防治, 温/露点等。地面气象数据所需输入的内容主 中包含风速、风向、温度、总云量及低云量。以 2008 (10). 要有全年每个时刻的风向、风速、气温、云底高 A E R M E T参数输入的格式来生成近地面的气 【2】杨多兴,杨木水,赵晓宏,刘敏,邢可佳.仇蕾. 度及云层覆盖率等;探空与地面气象数据在经 象输入文件。 AERMOD模式系统理论[J].化学工业与工程. AERMET处理后可生成探窑廓线据文件和地面 200l5。(02). (--)地形参数 3】江磊成固忠,吴文军,丁峰,杨多兴,李时蓓.美国 气象数据文件两种文件。探空廓线数据文件包 该案例的地形参数取自宁波地区按 [AERMOD模型与中国大气导则推荐模型点源比 含风速、风向、位势高度、气温及垂直向与水平 l:250000的地形格栅文件,且经坐标和地理 J1.环境科学研究,2007,(O3). 向的湍流脉动量等各参数;地面气象数据文件 投影的转换所生成的所需数字高程文件。经 较『摘要:随世界工业、经济等的高速发 一。 一.~-l 56 l FORTONE WORLD 20 lO