专利名称：一种低剂量CT图像模拟方法专利类型：发明专利发明人：任艳君,叶宏伟,周龙申请号：CN201910248006.3申请日：20190329公开号：CN109949215A公开日：20190628
摘要：本发明提供一种低剂量CT图像模拟方法，包括获取非一一对应的原始高剂量CT图像和原始低剂量CT图像；对所述原始CT图像进行预处理，分别得到相应的原始CT图像数据；构建由生成网络和判别网络构成的CT图像模拟网络模型，并初始化网络参数；将所述原始CT图像数据输入所述CT图像模拟网络模型，交替训练所述生成网络和判别网络，直至得到网络的最优参数并保存；向设置为最优参数的所述低剂量CT图像模拟网络模型输入高剂量CT图像，即可生成与所述高剂量CT图像一一对应的模拟低剂量CT图像。本发明得到与原始高剂量CT图像一一对应的低剂量CT图像，可以为CT重建、校正等算法的开发提供数据，以便进行训练、对比、验证、算法优化等工作。
申请人：浙江明峰智能医疗科技有限公司
地址：311100 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号1幢307室
国籍：CN
代理机构：绍兴市越兴专利事务所(普通合伙)
代理人：蒋卫东
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