专利名称：一种基于网络流引力聚类的流量识别方法专利类型：发明专利
发明人：张登银,廖建飞,万明祥,王雪梅,程春玲申请号：CN201310093868.6申请日：20130321公开号：CN103200133A公开日：20130710
摘要：本发明涉及一种基于网络流引力聚类的流量识别方法，该方法包括两阶段：1）训练阶段：选取网络流量的特征属性，对每条网络流做归一化处理后，形成流量训练集；由Z分数选取出孤立流，并将其隔离；在所有的非孤立流流量集中，利用半监督学习的网络流引力聚类原理和方法，对训练集的每条网络流进行迭代分类学习；最后完成对孤立流的分类，形成流量分类模型；2）识别阶段：形成待识别的网络流序列；依据引力聚类原理，对网络流量中的每条待识别网络流进行流量引力分类，由流量簇映射到具体网络流量业务类型，完成网络流量的识别。使用本方法发明，能识别未知和加密流量，解决聚类识别的局部最优解问题，提高识别的精确度。
申请人：南京邮电大学
地址：210003 江苏省南京市新模范马路66号
国籍：CN
代理机构：江苏爱信律师事务所
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